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黎伟

作品数:7 被引量:0H指数:0
供职机构:电子科技大学更多>>
相关领域:电子电信文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇抗干扰
  • 4篇信道
  • 4篇信道模型
  • 4篇无线
  • 4篇无线信道
  • 4篇无线信道模型
  • 4篇抗干扰方法
  • 4篇环境模型
  • 3篇通信
  • 2篇信道选择
  • 2篇信息智能
  • 2篇通信抗干扰
  • 2篇子信道
  • 2篇抗干扰算法
  • 1篇移动客户
  • 1篇移动客户端
  • 1篇移动通信
  • 1篇能效
  • 1篇资源管理
  • 1篇自动化

机构

  • 7篇电子科技大学
  • 2篇中国电子科技...
  • 1篇中国电子科技...
  • 1篇西南电子设备...

作者

  • 7篇黎伟
  • 3篇王军
  • 2篇李黎
  • 2篇王军
  • 2篇王杨
  • 1篇黄巍
  • 1篇马松

传媒

  • 1篇通信学报

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于强化学习的不完全信息智能抗干扰方法
本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于强化学习的不完全信息智能抗干扰方法。本发明首先根据干扰源数量和无线信道模型构造干扰环境模型;根据合法用户通信质量指标构造效用函数,并把该效用函数作为学习中的回报;将不同时隙采样的频...
黎伟王军李黎党泽王杨
文献传递
一种基于深度确定梯度强化学习的通信抗干扰方法
本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于深度确定梯度强化学习的通信抗干扰方法。本发明首先根据干扰源数量和无线信道模型构造干扰环境模型;根据合法用户通信质量指标构造效用函数,并把该效用函数作为学习中的回报;将不同时隙采样的...
黎伟王军李黎党泽王杨
一种基于深度确定梯度强化学习的通信抗干扰方法
本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于深度确定梯度强化学习的通信抗干扰方法。本发明首先根据干扰源数量和无线信道模型构造干扰环境模型;根据合法用户通信质量指标构造效用函数,并把该效用函数作为学习中的回报;将不同时隙采样的...
黎伟王军李黎党泽王杨
文献传递
一种基于强化学习的不完全信息智能抗干扰方法
本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于强化学习的不完全信息智能抗干扰方法。本发明首先根据干扰源数量和无线信道模型构造干扰环境模型;根据合法用户通信质量指标构造效用函数,并把该效用函数作为学习中的回报;将不同时隙采样的频...
黎伟王军李黎党泽王杨
文献传递
超密集网络高能效资源管理算法研究
随着移动互联技术的高速发展,互联网创新和移动应用生态演进,大量新兴移动业务不断涌现,智能移动终端的数量和种类不断增加,网络速率要求不断提高。与此同时,信息通信技术(Information and Communicatio...
黎伟
关键词:蜂窝移动通信拓扑结构资源管理
黔南民族职业技术学院移动OA系统的设计和实现
随着办公规模的扩大和办公人员的移动性增大,传统的办公自动化(OA)系统已无法满足移动人员的需求。另一方面,2G/3G网络为用户提供了无处不在的网络连接,为移动办公奠定了基础。借助于移动 ISP提供的2G/3G网络通信功能...
黎伟
关键词:移动客户端办公自动化工作流管理
基于近端策略优化的智能抗干扰决策算法
2024年
针对现有基于深度强化学习的智能抗干扰方法应用于天地测控通信链路时,用于决策的深度神经网络结构复杂,卫星等飞行器资源受限,难以在有限的复杂度约束下独立完成复杂神经网络的及时训练,抗干扰决策无法收敛的问题,提出了一种基于近端策略优化的智能抗干扰决策算法。分别在飞行器和地面站部署决策神经网络和训练神经网络,地面站根据飞行器反馈的经验信息进行最优化离线训练,辅助决策神经网络进行参数更新,在满足飞行器资源约束的同时实现有效的抗干扰策略选择。仿真结果表明,与基于策略梯度和基于深度Q学习的决策算法相比,所提算法收敛速度提升37%,收敛后的系统容量提升25%。
马松马松黎伟黎伟黄巍
共1页<1>
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