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杨咏

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：华南理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇对齐
  • 3篇图像
  • 2篇单样本
  • 2篇训练数据
  • 2篇数据集
  • 2篇图像分割
  • 2篇测试数据
  • 1篇知识库
  • 1篇向量
  • 1篇小样本
  • 1篇LUCENE

机构

  • 4篇华南理工大学

作者

  • 4篇杨咏
  • 2篇陈琼
  • 2篇冼进

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于Lucene的知识库设计与实现
随着近年来网络的高速发展,我们已经进入了信息化社会。在各种信息充斥其中的时候,如何能从海量的信息中找到自己所需要的已经成为了信息应用的最重要的任务。对于非常多的企业级的非结构化数据,它们散落在不同的数据源上,将这些数据进...
杨咏
关键词：LUCENE知识库
文献传递
一种训练数据集独立的单样本图像分割方法和系统
本发明公开了一种训练数据集独立的单样本图像分割方法和系统，包括建立训练数据和测试数据，两个数据来自不同的数据集，训练数据和测试数据均划分为支持集和查询集；构建分割分支网络模型和分布对齐分支网络模型；训练分割分支网络模型及...
陈琼杨咏冼进
基于多信息聚合和对齐的小样本图像语义分割方法研究
为了缓解基于卷积神经网络的语义分割模型对大量标注数据的依赖,研究人员提出了小样本图像语义分割(也称小样本分割)问题。这个问题旨在利用少量的标注样本来对未知的类别进行分割。尽管当前小样本分割研究已经取得了很大的进展,但仍然...
杨咏
一种训练数据集独立的单样本图像分割方法和系统
本发明公开了一种训练数据集独立的单样本图像分割方法和系统，包括建立训练数据和测试数据，两个数据来自不同的数据集，训练数据和测试数据均划分为支持集和查询集；构建分割分支网络模型和分布对齐分支网络模型；训练分割分支网络模型及...
陈琼杨咏冼进
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