2025年1月30日
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张红桥
作品数:
3
被引量:5
H指数:2
供职机构:
燕山大学信息科学与工程学院
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发文基金:
河北省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
一般工业技术
机械工程
自动化与计算机技术
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合作作者
张世辉
燕山大学信息科学与工程学院
韩德伟
燕山大学信息科学与工程学院
李鑫
燕山大学信息科学与工程学院
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燕山大学
作者
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张红桥
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张世辉
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李鑫
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韩德伟
传媒
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年份
2篇
2016
1篇
2014
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3
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结合表观、运动和边缘结构信息的遮挡边界检测方法
被引量:3
2016年
为了准确检测视频序列中的遮挡边界,提出了一种利用随机森林分类器检测遮挡边界的方法。该方法首先分割视频序列某一帧的边缘检测结果得到超像素和超像素边缘,并将超像素边缘分解为多个短的直线段。然后结合表观、运动和边缘结构信息提取每个直线段的遮挡相关特征并组合成特征向量,将此特征向量输入遮挡边界分类器检测每个直线段是否为遮挡边界。最后可视化所有确定为遮挡边界的直线段得到该帧图像的遮挡边界检测结果。实验结果表明所提方法具有较高的准确性。
张世辉
张红桥
韩德伟
关键词:
遮挡边界
视频序列
直线段
基于图的半监督学习的遮挡边界检测方法
被引量:2
2016年
提出了一种基于图的半监督学习检测深度图像中遮挡边界的方法。该方法首先获取已标记的像素点和待检测深度图像中的像素点作为顶点构建连通无向图,其次提取无向图中各像素点的最大深度差特征和八邻域有效深度差之和特征组成特征向量,根据像素点的特征向量计算无向图中顶点之间的相似性并将该相似性作为无向图中对应边的权值,然后根据图的半监督学习思想判断无向图中待检测像素点是否为遮挡边界点,最后可视化遮挡边界点得到深度图像中的遮挡边界。实验结果表明,所提方法尽管只需少量的标记样本,但在准确性上却同已有基于监督学习的方法相当。
张世辉
张钰程
张红桥
李鑫
关键词:
计量学
遮挡边界
深度图像
无向连通图
基于视频序列和深度图像的遮挡边界检测方法研究
遮挡现象既是一种几何现象,又是一种光学现象。在视觉研究领域,遮挡现象无处不在且为大多数视觉技术发展起到重要的推动作用。遮挡边界可以为场景的三维结构提供重要信息。同时,遮挡边界检测在场景分割、形状提取、深度估计等诸多方面均...
张红桥
关键词:
视频序列
深度图像
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