张鹏
- 作品数：20 被引量：18H指数：3
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金北京市大学生科学研究与创业行动计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理电子电信更多>>
- 非致冷红外焦平面的噪声分析与非均匀性校正研究被引量：3
- 2009年
- 非致冷红外焦平面阵列探测器具备体积小、无需致冷的优点,具有广泛的应用前景。然而非均匀性问题一直是制约其应用的根本原因,也是目前红外热成像研究的热点。论文通过分析实际的红外图像噪声特性,从图像恢复的角度,提出非均匀性校正的具体方案,并比较这两种图像恢复方案的实际效果,最后指出红外图像非均匀性校正算法的研究和发展的可能方向。
- 王景中张鹏
- 关键词：红外焦平面阵列噪声分析非均匀性校正自适应
- 90后大学生择业现状问题及对策被引量：1
- 2019年
- 随着时代的进步,家庭可消费收入水平的提升,90后大学生享有较好的生活环境和教育机会,然而90后大学生却在择业时普遍存在问题。部分90后名校毕业的大学生,在择业的过程中屡屡碰壁,至今还待业家中,更有甚者会产生一些心理问题和社会问题等。经过前期对90后大学生择业影响因素的研究,我们得出了影响大学生择业现状及问题,具体如下阐述。一、基于调研的90后大学生择业现状及问题1.90后大学生择业现状。本节从90后大学生就业状态、择业时专业选择、对未来企业的期望以及对择业心态即对未来生活节奏的期望四个维度,总结出目前90后大学生的择业现状如下。
- 马亚东庞凯玲杜子墨张鹏刘永鹏
- 关键词：大学生择业择业心态就业状态择业现状
- 基于滴定法的重金属微试剂原位水质智能监测仪设计
- 水是生命之源,人体70%组成是水,水的质量决定了生命的质量。水作为自然界和人类的生命之源,与自然界和人们的生产活动息息相通,随着我国工农业和社会经济的迅猛发展,各地区水质重金属污染事件多发,对人类健康和社会发展造成很大影...
- 张鹏
- 关键词：重金属紫外-可见吸收光谱原位监测仪
- 文献传递
- 一种基于深度学习和三维重建的货物体积测量方法
- 本发明涉及一种基于深度学习和三维重建的货物体积测量方法，包括步骤：RGBD数据获取、RGB数据预处理、点云生成、点云拼接、点云分割、凸包生成和体积检测，其中RGB数据预处理采用深度学习的方法，这种方法能准确地从三维场景中...
- 王华锋张亚明王琦张鹏杜涛刘万泉
- 文献传递
- 考虑运输成本的我国煤炭需求影响因素分析被引量：1
- 2020年
- 煤炭在能源消耗中占到70%左右,研究煤炭需求的影响因素对于我国经济发展具有重大意义。传统研究主要是对城市化进程、替代能源消费量等因素进行分析,忽略了运输成本的影响。本文采用GDP、第二产业占比、电力消耗量和全国货物运输量来解释煤炭消耗量。结论有电力行业煤炭消耗量巨大,对煤炭需求产生很大影响;经济增长会显著增加煤炭需求;第二产业占比对煤炭消耗量影响很大;铁路运输成本的降低会促进煤炭需求。
- 张鹏
- 关键词：煤炭需求运输成本
- 多数据库环境数据集成与转换技术研究
- 随着网络信息技术的发展,企业信息系统规模的扩大,业务复杂性的提高,数据不再局限于一个数据库环境,而是部署在多数据库环境中,表现出分布、海量、异构等特点。在这种情况下用户不仅需要使用本身存储的数据,还需要通过网络获取跨领域...
- 张鹏
- 关键词：电子商务数据集成数据转换
- 文献传递
- 面向特定场景的行为识别算法的研究
- 2020年
- 本文对深度学习在行为识别中的应用进行了研究。本研究进行的创新主要体现为以下两个方面:首先提出了将骨架信息与卷积网络相融合的行为识别模型。其次在网络中设计了一个新颖的时空卷积模块并创新性地引入了注意力机制,用于对人体骨架运动情况进行时空相关性建模。
- 王华锋张鹏
- 一种基于深度学习和三维重建的货物体积测量方法
- 本发明涉及一种基于深度学习和三维重建的货物体积测量方法，包括步骤：RGBD数据获取、RGB数据预处理、点云生成、点云拼接、点云分割、凸包生成和体积检测，其中RGB数据预处理采用深度学习的方法，这种方法能准确地从三维场景中...
- 王华锋张亚明王琦张鹏杜涛刘万泉
- 文献传递
- 碳排放权交易市场价格的影响因素研究被引量：6
- 2020年
- 碳排放交易体系对减少温室气体排放和减缓全球气候变暖具有重要作用和意义,而碳排放交易价格是排放交易体系中最重要的一环。文章使用向量误差修正模型(VEC),选取2013年3月22日到2018年12月31日的数据,研究驱动因素对碳排放价格的影响机制。实证分析表明,碳现货价格主要受原油期货价格滞后一期值的正向影响和自身滞后一期值的负向影响,其他影响因素均不显著。
- 张鹏
- 关键词：VEC碳排放权交易市场
- 基于缓存的复合数据服务更新优化方法被引量：1
- 2013年
- 复合数据服务是由具有层次结构的多个原子数据服务组合而成,是实现跨域数据集成的一种手段.当底层数据服务发生数据更新时,数据更新如何自下而上经过多个中间复合数据服务传播到顶层,并在这个传播的过程中保障顶层复合数据服务的更新效率就成为一个挑战问题.针对这一问题,提出一种基于缓存的复合数据服务更新优化方法.该方法根据缓存点成本收益模型找出复合数据服务的最佳缓存点,并且通过B树索引查找缓存点,重用缓存数据,避免重复的更新计算.实验表明,该方法提高了复合数据服务的更新效率.
- 王家尧王桂玲张鹏
- 关键词：数据服务缓存
