何凡
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生政治法律社会学经济管理更多>>
- 一种内窥镜息肉实时检测方法、系统及终端
- 本发明提出了一种内窥镜息肉实时检测方法、系统及终端，包括：采集内镜设备的输出图像；对输入图像做预处理；调用内窥镜息肉检测模型对预处理后图像进行检测；将输出结果中存在息肉的图像经由人工矫正标注后输入生成器模型输出模拟图，将...
- 黄晓霖何凡周璐姚乐宇徐金田陈思哲彭海霞杨杰
- 文献传递
- 一种内窥镜息肉实时检测方法、系统及终端
- 本发明提出了一种内窥镜息肉实时检测方法、系统及终端，包括：采集内镜设备的输出图像；对输入图像做预处理；调用内窥镜息肉检测模型对预处理后图像进行检测；将输出结果中存在息肉的图像经由人工矫正标注后输入生成器模型输出模拟图，将...
- 黄晓霖何凡周璐姚乐宇徐金田陈思哲彭海霞杨杰
- 我国社会组织发展研究——以上海司法类社会组织为例
- 随着市场经济的发展和改革开放的深入，社会组织，作为一种新生力量，凭借其源自民间的身份和非营利的性质，在参与我国公共管理、加强社会治理、强化公共服务等方面越来越显现出其天然优势。计划经济时代，国家通过行政体系以及作为其延伸...
- 何凡
- 关键词：社会组织政府职能公共服务
- 文献传递
- 分片线性稀疏增强算法研究
- 稀疏优化算法目的是求解优化问题的稀疏解。在数据日趋高维化的时代,稀疏性可以帮助人们更好地提炼出最有意义的特征信息,同时削弱噪声等无用信息的干扰。这一思想在信号处理,机器学习等领域都有广泛的应用。?范数是既直观又理想的稀疏...
- 何凡
- 关键词：压缩感知
- 文献传递
- 深度卷积神经网络模型辅助下结直肠息肉检测系统对初级医师结直肠小息肉检出率的影响被引量：3
- 2022年
- 目的·探究基于人工智能(artificial intelligence,AI)技术中深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)模型构建的计算机辅助检测(computer-aided detection,CADe)系统对缺乏电子结肠镜操作经验的初级医师结直肠息肉检出率的影响。方法·选取上海交通大学医学院附属同仁医院内镜中心数据库2019年1月—2020年12月的结肠镜图像及2021年1月—3月的结肠镜视频。将筛选出的图像和视频分为数据集1(5908张图像)和数据集6(360条短视频),数据集1分为数据集1a(4906张图像)、数据集1b(300张图像)和数据集1c(702张图像);其中,数据集1c为从视频数据集6中截取的图像。数据集2~5分别为公共数据集CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB、ETIS-Larib Polyp DB和KVASIR,共包含2188张图片。数据集1a和数据集2~5为模型训练集,数据集1b和数据集1c为模型测试集。将10名经过培训且无结肠镜操作经验的初级医师随机分为AI辅助组(A组,n=5)及无AI辅助组(B组,n=5)。2组医师分别对360条结肠镜视频进行判读。前180条视频两组均无AI辅助。后180条视频中,AI辅助组辅以息肉检测系统,将视频数据集经检测系统处理后标记息肉,供研究者判读;无AI辅助组则观看原始视频,判读是否存在息肉。所有视频先由2位高年资内镜医师确认是否存在息肉;若存在争议,则剔除该视频,并以这2位医师共同确认的诊断结果为金标准。视频中存在息肉,受试者未能检出,视为漏诊;视频中无息肉,受试者判断存在息肉,视为误诊。结果·前180条视频均无AI辅助时,A组与B组结直肠息肉漏诊例数比较,差异无统计学意义;后180条视频中,A组息肉检出漏诊例数明显小于B组(P=0.031);在A组内比较,后180条视频中的息肉漏诊例数小于前180条视频,差异具有统计学意义(P=0.007)。2组间及各自组内的息肉误诊例数比较,差异均无统计学意义。结论·该研究所构建的DCNN模型辅助下的�
- 王晓峰周璐姚乐宇何凡何凡彭海霞杨大明
- 关键词：人工智能计算机辅助检测结直肠息肉
