公共文化服务平台

共 2 条记录，以下是 1-2

全选清除导出

排序方式：

基于分层方法的复杂人体行为识别研究: 人体行为识别的目标是使计算机能够从包含人动作的视频图像中识别、理解出入的行为，这需要计算机具备一定的计算机视觉、机器学习能力。目前，由于受到技术限制和相关理论限制，人体行为识别还停留在初级阶段，识别任务较为简单。这样，计...; 谢立东; 关键词：人体行为识别隐马尔科夫模型人机交互

一种基于深度学习的人体交互行为分层识别方法被引量：4: 2016年; 本文把人体交互行为分解为由简单到复杂的4个层次:姿态、原子动作、复杂动作和交互行为,并提出了一种分层渐进的人体交互行为识别方法.该方法共有3层:第1层通过训练栈式降噪自编码神经网络把原始视频中的人体行为识别为姿态序列;第2层构建原子动作的隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM),并利用估值定界法识别第1层输出的姿态序列中包含的原子动作;第3层以第2层输出的原子动作序列为输入,采用基于上下文无关文法(contextfree grammar,CFG)的描述方法识别原子动作序列中的复杂动作和交互行为.实验结果表明,该方法能有效地识别人体交互行为.; 尹坤阳潘伟谢立东徐素霞; 关键词：人体行为识别 KINECT

全选清除导出

共1页<1>

谢立东