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马晓蕾

作品数：7 被引量：13H指数：2
供职机构：北方工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇质心
  • 3篇质心法
  • 3篇PSF
  • 2篇点扩散函数
  • 2篇图像
  • 2篇重金
  • 2篇重金属
  • 2篇颗粒物
  • 2篇固体颗粒物
  • 1篇底座
  • 1篇点定位算法
  • 1篇点扩展函数
  • 1篇电解
  • 1篇亚像素
  • 1篇铜电解
  • 1篇图像处理
  • 1篇像素
  • 1篇检测箱
  • 1篇过饱和
  • 1篇红外

机构

  • 7篇北方工业大学
  • 3篇北京控制工程...

作者

  • 7篇马晓蕾
  • 5篇贾瑞明
  • 3篇郝云彩
  • 3篇王一丁
  • 2篇王景中
  • 2篇郑奇
  • 1篇贺文强

传媒

  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇光电工程
  • 1篇北方工业大学...
  • 1篇空间控制技术...

年份

  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于偏正态分布的星点细分定位方法研究被引量：9
2016年
为了解决星点在实际成像过程中能量分布的偏正态分布问题,提高星点中心的定位精度,提出了基于偏正态分布模型的点扩展函数(PSF)相关算法。该算法根据实际星图中星点的能量分布特征,建立与之相对应的PSF,利用相关的原理,找到与星点能量分布相似度最高的PSF,通过确定对应PSF的最大值位置实现对星点中心的定位。实验结果表明,在星图噪声为N(0,0.001)的仿真条件下,且星点中心在1pixel内随机分布时,偏正态PSF相关法的星点中心平均定位精度可达到0.04pixel,远小于质心法0.4pixel和高斯曲面拟合法的1.03pixel。由实验结果可知,该算法定位精度高于质心法和高斯曲面拟合法,具有较好的抗噪声性和稳定性,提高了星点中心定位精度。
贾瑞明马晓蕾郝云彩
关键词：图像处理质心法
星点高精度细分定位算法研究
在天文导航中恒星的位置信息需要使用星敏感器来判断,从而实现对航天器自身的位置信息的判断。在星敏感器的工作过程中,星点提取算法的精度直接决定了星图识别的准确与否,是确定航天器姿态的基础技术指标。本文以此为背景,结合星敏感器...
马晓蕾
关键词：点扩散函数
文献传递
基于PSF相关的星点定位算法被引量：3
2015年
为提高非高斯分布星点定位的精度,提出了一种新的PSFC(point spread function correlation)星点定位算法,具有很好的抗噪性能和精度水平,易于工程实现.该算法利用互相关中的定义,通过确定系统所测定的PSF与星像灰度值之间的最大相似度来定位星点位置,PSF的测定是在作互相关计算之前全视场范围内可按照整像素和亚像素两种方式完成的.仿真实验结果表明:在带有噪声的星像图条件下,本文PSF相关法的定位精度最高可达到0.034像素,比质心法的精度提高1个数量级,比曲面拟合法的精度提高约20%.
郝云彩贾瑞明马晓蕾
关键词：点扩散函数亚像素质心法
传感器过饱和条件下的星像点细分定位
2016年
本文针对星点成像中的过饱和现象,分析了星像点的点扩散函数(PSF)特性,建立了过饱和星像点能量分布模型,提出了一种过饱和星像点PSF相关算法。该算法首先确定与星像点目标区域相似度最好的PSF序列,通过找到该序列的最大值进行定位。仿真实验表明:在星像点有噪声的条件下,PSF相关法的定位误差低至0.05 pixel;在非对称PSF条件下,定位误差依然小于0.1 pixel,均比传统的质心法、曲面拟合等方法的定位精度高。
贾瑞明马晓蕾郝云彩
关键词：过饱和质心法
一种大气检测箱结构
一种大气检测箱结构，包括检测箱和固定在箱体内的检测装置，所述检测装置包括：检测载体，用于承载被检测物；输送单元，用于移动检测载体；采集单元，用于将大气中的固体颗粒物采集到检测载体上；检测单元，用于对检测载体所采集固体颗粒...
王景中贾瑞明王一丁马晓蕾郑奇
文献传递
一种大气重金属检测系统
一种大气重金属检测系统，包括底座和固定在底座上的检测装置，所述检测装置包括：检测载体，用于承载被检测物；输送单元，用于移动检测载体；采集单元，用于将气体中固体颗粒物采集到检测载体上；检测单元，用于对检测载体所采集的固体颗...
贾瑞明王景中王一丁马晓蕾郑奇
文献传递
基于红外图像的铜电解短路检测被引量：1
2016年
本文采取了红外图像特征提取的方法检测铜电解生产系统中阴阳极板间的短路.首先采集烧板和非烧板的样本;然后在局部二值模式LBP的基础上提出差分LBP特征检测算子;最后选用支持向量机SVM分类器进行分类来提高识别率.实验表明,通过红外图像检测短路的方法可行,且改进的D-LBP特征比LBP特征及其他传统特征提取算法更适合烧板和非烧板的检测,在所选取的5000张样本中其检测正确率达到了98.5%.
王一丁马晓蕾贺文强
关键词：铜电解红外图像LBPSVM
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