江丽莎
- 作品数：12 被引量：22H指数：3
- 供职机构：长江大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目广西师范大学博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信文化科学更多>>
- 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除被引量：5
- 2013年
- 可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。
- 王修信江丽莎陈云坪王锦莉
- 关键词：遗传算法遥感图像小波变换
- 误差反向传播算法的数字语音识别技术被引量：2
- 2015年
- 研究BP神经网络技术在数字语音识别中的应用,以基于语音信号产生的数字模型作为突破口,对所采集到的语音信号进行预处理,提取Mel频率倒谱系数,并将特征参数序列进行非线性时间规整为固定的帧数以便于BP神经网络的训练和识别。由MATLAB的实验数据分析可得,基于BP神经网络的数字语音识别技术具有很高的实用价值、数字语音识别率高。
- 江丽莎何朝霞
- 关键词：数字语音识别BP神经网络MEL频率倒谱系数
- 喀斯特城市地表温度影响因素的遥感反演与分析
- 近年来随着城市化进程的加快，大量自然地表逐渐被人工不透水地表替代，地表覆盖发生变化影响城市热环境，产生越来越显著的城市热岛现象等热效应。城市热环境可用地表温度来描述，不透水面、植被、水体等地表覆盖类型是影响城市热环境的主...
- 江丽莎
- 关键词：热岛现象BP神经网络
- 文献传递
- 利用神经网络分析城市林地二氧化碳通量的环境影响因子
- 2012年
- 风速、空气温度、水汽浓度、大气压、水汽压等是影响城市林地二氧化碳通量的主要环境因素。对观测数据应用BP神经网络和相关分析法分析短时间尺度各环境因子对二氧化碳通量的影响,BP神经网络的结果表明水汽浓度对二氧化碳通量的权值点积为较大正值,风速、空气温度权值点积为绝对值较大负值,影响较大,而大气压、水汽压权值点积绝对值较小,影响较弱。相关分析法的实验结果与BP神经网络的结果大致相仿,水汽浓度、大气压与二氧化碳通量呈显著正相关,相关系数分别为0.748 2、0.623 3,风速、空气温度呈显著负相关,相关系数分别为-0.807 1、-0.806 9。
- 江丽莎罗梅孙涛罗涟玲王修信
- 关键词：环境因素BP神经网络
- 西部地区师范院校数字电路课程试卷的客观分析被引量：1
- 2012年
- 考试试卷客观分析是评价试卷质量的重要手段。对广西师范大学物理与信息科学学院2004级、2005级本科生的《数字电路》两次考试试卷,计算难度、区分度、效度三个客观评价指标,分析和评价考试试卷的质量,结果表明2004级试卷的难度、区分度、效度分别为0.29、0.44、0.42,2005级试卷的难度、区分度、效度分别为0.39、0.67、0.64,2005级试卷的质量明显高于2004级,更客观、科学地评价教学效果和衡量学生掌握课程知识的程度,考试试卷的难度、区分度、效度分析提供了客观评价试卷质量的有效手段,根据试题的难度、区分度可以在新考试的组卷时科学地决定试题的取舍、修改,进一步提高组卷质量。
- 罗涟玲王修信卢小春江丽莎莫巧丽
- 关键词：区分度
- 基于缨帽变换分析地表温度变化被引量：2
- 2016年
- 利用缨帽变换提取土壤亮度指数、绿度植被指数、湿度指数等地表参数,利用模型提取归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、修改型土壤调整指数MSAVI等植被指数和水体指数MNDWI,利用Artis单窗算法估算热红外波段像元尺度地表温度,将地表温度的影响因素作为BP神经网络输入估算30m空间分辨率的亚像元地表温度,分析1989~2006年桂林城区土地利用变化、缨帽变换特征分量变化、植被参数变化、水体指数变化对地表温度的影响机理。
- 江丽莎何朝霞
- 关键词：缨帽变换绿度指数
- BP神经网络在汉语数字语音识别中的应用
- 2012年
- 从语音信号产生的数字模型出发,对1～10这10个汉语数字的语音信号进行预处理,提取了Mel频率倒谱系数,并将特征参数序列进行非线性时间规整为固定的帧数,使用BP神经网络的训练和识别,研究该方法的可行性和有效性。结果表明,在噪声环境下1,7,9的识别率为80%,而2,3,4,5,6,8,10的识别率都是100%,识别率主要受噪声、不同人的发音不同等因素的影响。该方法具有可行性强、识别率高的特点,可应用于语音识别系统。
- 罗梅江丽莎罗涟玲
- 关键词：MEL频率倒谱系数BP神经网络
- SVM法在喀斯特城市土地利用分类中的应用被引量：1
- 2013年
- 选取覆盖桂林城区的美国Landsat 5卫星TM图像,利用支持向量机SVM提取土地利用信息,同时与最大似然法、决策树和人工神经网络的分类结果比较,研究提高喀斯特城市遥感分类精度的方法,并分析1989~2006年桂林城区土地利用的变化。结果表明,SVM可提高喀斯特城市土地利用信息遥感分类的精度,可有效地动态监测喀斯特城市土地利用的变化。SVM的地物分类精度和Kappa系数最高,总体分类精度为91.7%,超过90%,Kappa系数为0.827,明显高于人工神经网络、决策树和最大似然法的分类结果。
- 江丽莎付洁汤谷云罗涟玲孙涛王修信
- 关键词：遥感土地利用支持向量机
- 基于彩色像素统计与新型模板匹配的车牌识别系统被引量：1
- 2013年
- 提出一种新型的车牌定位方法与字符识别方法。在整个车辆图片中,车牌区域具有对比度高,形状规整等特点,运用彩色像素统计法直接对车辆图像进行车牌定位,对提取的车牌进行滤波和锐化,抑制噪声对车牌区域的干扰,最后对类间距离差别较大的字符类型制作多个模板,来达到模板的更有效匹配。结果表明,与传统方法相比,该方法对车牌定位、字符的提取和识别具有精确度高、运算时间少且鲁棒性好的优势。
- 王政江丽莎汤谷云罗涟玲
- 关键词：车牌字符识别
- 喀斯特城市水体面积变化对地表热场的影响被引量：1
- 2013年
- 针对桂林喀斯特城市扩展、水体面积变化所引发的热环境问题,对美国Landsat TM卫星图像利用遥感模型反演桂林市1989年和2006年的地表温度和MNDWI水体指数,定量分析水体指数变化对地表温度的影响机理。结果表明,地表温度与水体指数呈负相关关系,地表温度随水体指数数值的增加而降低。随1989年至2006年桂林喀斯特城市规模的扩展,水体面积由占研究区总面积的4.6%降至4.4%,减少量占总面积的0.2%、占总水体面积的4.3%;桂林市两江四湖对改善中心城区的生态环境质量、缓解城市热岛现象发挥着重大作用。
- 江丽莎罗梅胡道生汤谷云罗涟玲孙涛王修信
