林红磊
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 面向火星表面层状硅酸盐识别的模型研究被引量：3
- 2016年
- 层状硅酸盐是火星表面含水矿物的主要存在形式之一,也是比较火星不同沉积物和水蚀作用程度的指示矿物,因此构建其识别模型对研究火星的地质演化极其重要。短波红外和热红外谱段对矿物的基团、离子光谱响应机理不同,具有不同的识别优势,然而国内外联合两者识别层状硅酸盐矿物则鲜有研究。基于USGS光谱库数据,面向火星探测器紧凑型侦查成像光谱仪(CRISM)和热辐射成像系统(THEMIS),在层状硅酸盐的光谱响应机理研究基础之上,分别构建短波红外识别模型与热红外模型,进而结合短波红外和热红外谱段,基于Fisher判别分析构建层状硅酸盐的综合识别模型。交叉验证表明,综合模型识别精度优于短波红外模型和热红外模型,对90.6%的矿物样本正确识别,有效提高了层状硅酸盐的识别精度。
- 张霞吴兴杨杭陈圣波林红磊
- 关键词：短波红外热红外层状硅酸盐火星
- 基于单次散射反照率的矿物高光谱稀疏解混被引量：7
- 2016年
- 矿物的混合多属于致密型混合,在可见光—短波红外波段的混合呈现非线性特征,同时由于矿物混合的复杂性以及图像中完全纯净的像元可能不存在等原因,使得从图像上提取端元具有较大不确定性。本文根据矿物单次散射反照率的线性可加性,提出一种基于矿物单次散射反照率光谱库的稀疏解混算法,利用Hapke模型将矿物反射率转换成矿物单次散射反照率,构建矿物单次散射反照率光谱库,以半监督的方式通过稀疏回归的方法从光谱库中寻找最优端元组合,并估算混合像元中各端元的丰度。利用RELAB矿物混合光谱库进行算法验证,结果表明,丰度反演的平均绝对误差为3.12%;将本文方法应用于美国内华达州铜矿区的AVIRIS高光谱图像数据,所得丰度图与美国地质勘探局USGS矿物识别结果具有较好的一致性。本文算法不需要从图像提取端元,并且考虑到了矿物的非线性混合特征,能够得到较高的反演精度,在近地行星和卫星表面岩矿成分的探测等领域具有较好的应用前景。
- 林红磊张霞孙艳丽
