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一种快速收敛粒子群优化算法在云计算中应用被引量：4: 2012年; 针对现有云计算平台在调度中任务派发速度相对较慢和资源利用率较低的问题,提出一种快速收敛的改进粒子群优化算法,能快速确定合理的子任务分配方案,以较高的寻优率达到所有任务总完成时间最短的优化目标.针对粒子群算法初期收敛速度快后期收敛变慢的情况,按时段动态调整惯量权重值,提高算法的收敛能力和求解精度;通过用粒子群中所有个体最优位置的平均值代替粒子群优化算法的速度更新式中的个体最优位置,大幅加快收敛速度,加快任务派发方案预测的速度.通过建模和算法实现对比,表明该粒子群优化算法能有效地提高任务分配的派发速度和减少任务的总完成时间.; 李媛媛曲雯毓栗志扬许玉杰; 关键词：云计算粒子群优化算法惯性权重

结合轮廓及骨架序列编码的二维形状识别被引量：2: 2019年; 二维形状识别是物体识别中的一个基本问题,被广泛地应用于商标检索、指纹识别、物体定位、图像检索等多个领域。其中,基于生物信息学的二维形状识别是近期一个新的研究方向,基本思想是把二维形状的轮廓转化为生物信息序列,借助标准的生物信息序列分析工具来进行二维形状的匹配和识别。不过,利用轮廓进行信息序列编码存在编码冗余和编码准确性不高的问题,本文提出了一种新型的结合形状轮廓和骨架的序列编码方法。该方法利用骨架表示形状的细长分支,减少编码的冗余;并分别对轮廓和骨架进行不同类型的编码,具备编码简洁、后续匹配准确性高等优点。最后,本文在三个公开数据集上进行大量的形状识别实验,并与多种通用形状识别方法进行了比较。实验表明,本文方法在多个实验中均取得了较高的识别准确率,相比基本的形状特征描述方法,准确率提高了近5%。; 卢勇强栗志扬陈祎楠刘朝斌黄一鸣; 关键词：特征描述子

比特串划分多索引的近邻搜索算法被引量：3: 2019年; 哈希表示的比特串是解决海量数据相似性搜索问题最有效的方法之一.针对比特串索引方式导致搜索效果低下的问题,提出一种基于比特串划分多索引的近邻搜索算法.首先由于比特串划分本质是一个组合优化问题,采用贪婪的思想给出该问题的近似解;其次在近邻查询阶段,结合多索引结构提出新的查询扩展和融合机制;最后通过采用一种查询自适应的办法优化多索引之间的不平衡性.在MNIST, CIFAR-10, SIFT-1M和GIST-1M数据集上使用Matlab软件进行实验的结果表明,该算法在基于哈希表示的索引结构以及在近邻搜索方面具有有效性和通用性.; 苗建辉栗志扬周泽艳杨传福刘朝斌刘卫江; 关键词：查询扩展近邻搜索

一种基于小数据样本学习的兴趣特征识别检测方法: 本发明公开了一种基于小数据样本学习的兴趣特征识别检测方法，包括：S1‑1建立特征空间：在三维模型上进行兴趣特征的定义与描述；S1‑2建立度量空间：利用自适应偏微分方程引导的扩散方法和子模优化方法进行小数据样本驱动的兴趣特...; 李楠楠王胜法栗志扬蒋波; 文献传递

基于时间序列的Global Skyline并行算法: 2016年; Global Skyline查询是Skyline查询的一种变种,它和动态Skyline查询、反Skyline查询关系密切,已被广泛应用于多目标决策、网络监控、数据挖掘等方面。随着数据的积累,传统集中式的Skyline查询已经不能满足大数据的处理要求。为了高效解决大规模的基于时间序列的数据处理难题,提出了基于MapReduce框架并行的Global Skyline Cell查询算法。首先,通过对实际应用需求进行分析,本文提出了基于时间序列数据Skyline查询的时间倒排索引模型;并提出了Global Skyline格概念,利用格间的支配关系进行粗粒度高效剪枝,避免了大部分的无效运算;其次查询点将数据空间分割成不同象限,基于各象限进行轮询,实现了Global Skyline格的查询,在此候选结果中得到Global Skyline点,为下一步实现动态Skyline和反Skyline查询奠定基础。最后,我们在Hadoop集群环境中实现了该算法。实验结果表明,该算法能有效解决基于时间序列的大规模数据Skyline查询的时间和空间矛盾,能够满足实际应用需求。; 李媛媛曲雯毓栗志扬季长清吴俊峰; 关键词：GLOBAL SKYLINE查询 MAPREDUCE 大数据时间序列

一种基于小数据样本学习的兴趣特征识别检测方法: 本发明公开了一种基于小数据样本学习的兴趣特征识别检测方法，包括：S1‑1建立特征空间：在三维模型上进行兴趣特征的定义与描述；S1‑2建立度量空间：利用自适应偏微分方程引导的扩散方法和子模优化方法进行小数据样本驱动的兴趣特...; 李楠楠王胜法栗志扬蒋波

一种对等网络环境中用户行为可信评价系统: 曲雯毓李诺刘朝斌栗志扬许玉杰季长清李媛媛吴俊峰; 为了解决对等网络(P2P)环境中节点缺乏有效的约束机制，节点间缺乏信任等问题，该项目以被动信任度反馈机制及基于服务内容评价相似度的实体团信任模型为研究基础，比较满意地解决了对等网络中的一个基本问题：信任模型的信任值计算....; 关键词：; 关键词：网络环境

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栗志扬