2024年8月17日
星期六
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
刘恒军
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
国防大学
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
黄勇
北京科技大学自动化学院
张子春
北京科技大学自动化学院
王烨
北京科技大学自动化学院
刘增良
国防大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
异常数据
1篇
散列
1篇
授权
1篇
聚类
1篇
孤立点
1篇
孤立点检测
机构
1篇
北京科技大学
1篇
国防大学
作者
1篇
刘增良
1篇
王烨
1篇
张子春
1篇
黄勇
1篇
刘恒军
传媒
1篇
信息安全与通...
年份
1篇
2014
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
多层α-核散列聚类的异常数据社团发现算法
被引量:1
2014年
异常数据社团发现是解决异常数据挖掘中大规模未授权行为分析的重要方法,文中基于多层α-核心集对散列数据进行高斯核相似聚类,对大规模散列的网络入侵数据进行凝聚社团化处理,将难以聚类重叠的数据进行多层核簇类分析,并利用多层α-核心集处理与孤立点检测。通过实验证明,该方法对大数量具有明显散列特点的网络入侵攻击的检测具有较好的预期效果,在准确率与算法执行效率方面具有明显优势。
王烨
张子春
宋文超
刘恒军
黄勇
刘增良
关键词:
聚类
孤立点检测
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张