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张玉鸿

作品数:4 被引量:15H指数:2
供职机构:国网四川省电力公司经济技术研究院更多>>
相关领域:电气工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇电动
  • 2篇电动机
  • 2篇断条
  • 2篇异步
  • 2篇异步电动
  • 2篇异步电动机
  • 2篇转子
  • 2篇转子断条
  • 1篇低功耗
  • 1篇电力
  • 1篇电力工程
  • 1篇电力工程造价
  • 1篇电网
  • 1篇断条故障
  • 1篇断条故障诊断
  • 1篇信号
  • 1篇信号分类
  • 1篇远程
  • 1篇远程传输
  • 1篇载波

机构

  • 3篇国网四川省电...
  • 2篇中国矿业大学
  • 1篇华北电力大学
  • 1篇国网四川省电...

作者

  • 4篇张玉鸿
  • 2篇史丽萍
  • 1篇吴文军
  • 1篇邱金鹏
  • 1篇周友富
  • 1篇冯瀚
  • 1篇马晓伟
  • 1篇杨海燕
  • 1篇周萍
  • 1篇陈谦
  • 1篇吴文军

传媒

  • 2篇微特电机
  • 1篇华东电力
  • 1篇物联网技术

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于FCM和PSO-SVM的电力工程造价预测模型研究被引量:6
2014年
为了准确地估计新建变电工程的造价水平,提出一种基于模糊聚类方法与粒子群优化的支持向量机的组合预测模型。通过模糊聚类分析,将具有高度相似性的样本工程进行归类,使得同类别中的样本规律更加容易识别,然后使用PSO-SVM分别对每类工程进行造价预测。基于聚类分析处理的PSO-SVM预测模型的实例测算结果与单一预测模型的测算结果相比,7个测试样本的预测精度都降到了5%以内,证明了这种方法的有效性和准确性。
冯瀚刘冰旖张玉鸿邱金鹏杨海燕周萍
关键词:模糊聚类粒子群算法支持向量机
基于MUSIC与FOA的异步电动机转子断条故障检测被引量:1
2017年
为了更加准确和快速检测异步电动机转子断条特征分量的频率和幅值,通过结合多重信号分类(MUSIC)与果蝇优化算法(FOA)并将其用于异步电机转子断条故障检测。作为一种具有高频率分辨力的谱估计技术,MUSIC能够快速而准确地检测边频以及基频分量的频率大小,即使对于短时采样信号也有良好的性能。然而,MUSIC虽是提取信号频率的有效工具,却没有能力计算各个分量的幅值和相位。因此,该文引入FOA以确定各个分量的幅值和相位,结果表明性能良好。通过仿真和实验验证了基于MUSIC与FOA的异步电动机转子断条故障检测方法的有效性。
史丽萍吴文军马晓伟张玉鸿
关键词:异步电动机转子断条多重信号分类
230M低频载波无线通信平台研究被引量:1
2016年
针对"智能电网"建设中一线设备及后期维护过程中与操作平台间信息的无缝链接和实时传输要求,本项目研究了一种基于230M载频的新型远程低功耗通信平台,平台满足设备信息入网的需求。通过样机测试,发现使用超低频载波频率具有绕射性能好,通信距离远的特点,又因为使用扩频技术以及时分复用技术,可使平台呈现出低功耗特性。
周友富陈谦张玉鸿
关键词:远程传输智能电网低功耗
基于随机森林的异步电动机转子断条故障诊断被引量:7
2017年
为了快速准确识别异步电动机转子断条故障,提出一种随机森林算法(Random Forests,RF)的异步电动机转子断条故障诊断方法。该方法以Park矢量模平方函数为故障特征提取手段,然后采用随机森林进行故障模式自动识别。Park矢量模平方函数方法可以较好地削弱定子电流中基频信号的影响,便于故障特征量的准确提取。而随机森林泛化能力好、训练时间短,提高了故障识别的成功率。实例验证表明,基于随机森林的异步电动机转子断条故障诊断方法性能良好。
史干东吴文军张玉鸿史丽萍
关键词:异步电动机转子断条故障诊断
共1页<1>
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