王连生
- 作品数：6 被引量：29H指数：3
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 320排动态容积CT检测房壁瘤的探讨
- 2015年
- 目的:探讨320排动态容积CT探查及评估房壁瘤的临床价值。方法:使用多平面重组(multi-planarreconstruction,MPR)及容积再现(volume rendering,VR)技术,对2011—2013年行320排动态容积CT冠状动脉检测的平均年龄为(59±12)岁的229例患者的心脏结构和冠状动脉进行分析。结果:320排动态容积CT可以清晰地显示出心脏可疑房壁瘤肿块294个,对检测结果的数据进行统计分析,初步诊断其为房壁瘤微小瘤体。结论:320排动态容积CT可作为诊断微小房壁瘤的有效影像学技术。
- 刘昌华王连生林建坤陈思敏林怀雄曾英琅李慧莉钟桃玲
- 关键词：320排动态容积CT
- 基于SEIR-LSTM混合模型的新型冠状病毒肺炎传播趋势分析与预测被引量：13
- 2020年
- 为了对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播趋势实现更精准的分析与预测,基于传统的传染病动力学模型SEIR(susceptible-exposed-infectious-recovered)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)深度学习网络构建了一种混合模型SEIR-LSTM,结合全国和湖北省的疫情数据进行分析与预测.从实验结果来看,相较于传统的机器学习、多项式拟合、普通的SEIR模型和单一的LSTM,所提出的混合模型能取得更高的疫情预测精度.最后给出了对疫情发展的预测,对疫情防控具有一定的应用价值和社会价值.
- 洪彬陈锦秀王连生俞容山
- 关键词：SEIR模型混合模型
- Logistic与SEIR结合模型预测新型冠状病毒肺炎传播规律被引量：14
- 2020年
- 研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播方式规律及趋势有助于有效遏制其蔓延.介绍了一些常用的传染病预测模型,提出了Logistic_SEIR模型,既克服了Logistic模型不能预测现有确诊人数的缺点又克服了SEIR模型调参太多的缺点,并通过实验证明了所提出模型的实现和预测的优越性.同时进一步研究了Logistic_SEIR模型需要调试的参数取不同的初始值对预测结果的影响,并通过加权误差来量化分析预测效果.最后指出未来进一步的研究方向.
- 冯苗胜王连生林文水
- 关键词：LOGISTIC模型SEIR模型
- 模糊连接图像分割CUDA并行算法的改进被引量：3
- 2016年
- 已有的模糊连接并行算法CUDA-k FOE未考虑线程块边缘点同时更新所引发的竞争问题,导致计算结果出现少量误差.由于医学图像处理对精度的要求很高,为了解决边缘点计算误差的问题,基于CUDA-k FOE提出一种修正迭代算法.首先分析了CUDA-k FOE算法在线程块边缘产生竞争的原因;然后讨论了边缘点亲和力的所有可能的传递路径,以及由此造成的出错情况;最后提出二次迭代修正算法,将第一次迭代得到的所有边缘点转入第二次的修正迭代步骤,从而修正第一次迭代中错误的亲和力值.采用3组不同规格的CT序列对肝脏血管进行分割实验,并选用3个不同的种子点进行算法验证,结果表明,文中算法的计算结果与串行版本一致,解决了CUDA-k FOE算法的计算误差问题.
- 李栋黄绍辉黄晓阳王连生王博亮
- 关键词：CUDA
- 基于几何先验和深度学习的点云法矢估算被引量：2
- 2022年
- 法矢是三维点云曲面最基本的几何属性.为解决传统几何估算子与基于学习技术中的问题,提出基于几何先验和深度学习的点云法矢估算方法.首先,使用一个多尺度曲面块选择方法保持点云的特征和细节,以降低后续深度网络的学习难度;然后,结合局部特征和几何先验知识设计一个法矢优化神经网络,输出精确点云法矢;最后使用合成模型数据和Microsoft Kinect V1扫描得到的真实模型数据进行验证,使用平均角度误差作为度量标准与主流方法进行对比,定量和定性分析结果表明文中方法在保持模型细节和噪声鲁棒性方面均明显优于对比方法.
- 郜金艳郭延文王连生汪俊魏明强
- 关键词：三维点云点云去噪双边滤波
- 基于肺部CT的肿瘤形态与纹理的三维变化检测被引量：1
- 2016年
- 提取4个阶段肺部肿瘤CT图像的肿瘤区域,进行三维重建,计算三维肿瘤的形态特征参数和纹理特征参数,研究这两部分参数与肿瘤的变化关系.基于体素和Quick Hull算法计算出肿瘤的形态特征参数,结合灰度共生矩阵计算出4个阶段三维肿瘤的纹理特征参数,组成判别肿瘤三维变化的特征参数组合.实验结果证明,形态特征参数可以判断肿瘤的体积大小变化,纹理特征参数可以判断肿瘤内部活性变化.肺部肿瘤在治疗阶段体积大小发生了先变小后变大的变化,肿瘤纹理均匀性和粗细程度也发生了变化,在阶段Ⅲ体积和最长径的值最小,共生矩阵的能量、熵值和逆差分矩最大,这说明肿瘤最小且内部发生了坏死,这与临床结论相一致,为进一步指导肿瘤疗效评估奠定了基础.
- 熊婷黄绍辉黄晓阳王连生王博亮
- 关键词：肺部肿瘤CT图像HULL灰度共生矩阵
