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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电量
  • 1篇电量预测
  • 1篇多维度
  • 1篇用电量
  • 1篇用电量预测
  • 1篇用电需求
  • 1篇制造业
  • 1篇气温
  • 1篇维度
  • 1篇经济增长
  • 1篇QGA
  • 1篇LSSVM

机构

  • 2篇国网安徽省电...
  • 2篇国网安徽省电...
  • 1篇河海大学

作者

  • 2篇王宝
  • 2篇葛斐
  • 2篇叶彬
  • 2篇杜海红
  • 1篇杨敏
  • 1篇马静
  • 1篇陈驰
  • 1篇奚振乾

传媒

  • 2篇电力需求侧管...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于气温与经济增长的用电需求预测被引量:3
2016年
经济新常态和近年气温大波动大大增加了用电需求高精度预测的难度,不考虑经济走势或忽略气温因素的传统预测手段和智能算法无法满足电力市场预测工作的实际需要。借助于计量经济方法,构建了基于气温与经济增长的用电需求预测模型,并以安徽省月度全社会用电量预测为例加以分析说明。结果表明,该模型具有预测过程简单、实现便捷、预测效果好等优点,能够为能源主管部门和电力市场分析人员开展年度内用电需求预测提供一种有效方法。
王宝陈驰叶彬葛斐杨敏杜海红
关键词:用电需求气温经济增长
基于多维度与QGA-LSSVM算法的制造业用电量预测被引量:1
2017年
从制造业内部各微观行业出发,设计了与制造业用电密切相关的产品产量、行业投资和景气指数3个维度共35个指标,按相关性原则选取制造业用电量关键影响指标,并采用QGA-LSSVM算法构建制造业用电量预测模型。安徽省制造业季度累计用电量预测实例结果表明,该方法预测结果准确可信,预测效果明显好于基于制造业经济总量和基于非关键影响因素方法,为电力市场和经济运行分析预测人员提供了一种有效手段。
王宝叶彬马静葛斐奚振乾杜海红
关键词:多维度用电量预测
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