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金迪文

作品数：11 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇功率
  • 4篇状态监测技术
  • 3篇大型风机
  • 3篇电参量
  • 3篇旋转机械
  • 3篇轴心轨迹
  • 3篇机床
  • 3篇故障预测
  • 3篇风机
  • 2篇信号
  • 2篇旋转机械故障
  • 2篇旋转机械故障...
  • 2篇制造业
  • 2篇似然
  • 2篇特征矩阵
  • 2篇能耗
  • 2篇最大似然
  • 2篇现场信息
  • 2篇密度谱
  • 2篇进动

机构

  • 11篇重庆大学

作者

  • 11篇金迪文
  • 10篇谷振宇
  • 5篇杨坤
  • 4篇郑家佳
  • 4篇李林锋
  • 3篇马铁东
  • 3篇胡韶华
  • 3篇白晓辉
  • 2篇胡绍华
  • 1篇李林峰

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法
本发明涉及一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法，属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法基于功率特征模型结合KNN分类算法识别机加工设备的运行状态，并记录每个运行状态的起止时间，统计各时间参数，由此计算出机加工...
谷振宇杨坤郑家佳李林锋金迪文
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一种基于功率预测的数控机床进给系统调速方法
本发明涉及一种基于功率预测的数控机床进给系统调速方法。在数控机床粗车过程中，通常根据最大切削深度设定最小进给速度，并以此速度为恒定进给速度进行加工，但在粗车作业较多、加工批量较大情况下，恒定速度加工造成效率低下的问题尤为...
谷振宇金迪文马铁东白晓辉
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一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法
本发明涉及一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法，属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法基于功率特征模型结合KNN分类算法识别机加工设备的运行状态，并记录每个运行状态的起止时间，统计各时间参数，由此计算出机加工...
谷振宇杨坤郑家佳李林锋金迪文
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基于进动能量差密度谱分析的旋转机械故障诊断新方法
本发明涉及一种基于进动能量差密度谱分析的旋转机械故障诊断新方法，属于机械故障诊断技术领域。本方法针对利用滤波轴心轨迹对故障特征进行描述时，存在分辨率低、表征不直观等不足，构造了一种新的故障特征参数‑进动能量差密度，其量值...
谷振宇白晓辉金迪文马铁东胡绍华
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基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法
本发明涉及一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法，属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法通过功率传感器实时采集机床设备总电源处的功率；采用滤波算法剔除采样功率数据中的异常值，对功率数据进行时域特征的...
谷振宇杨坤郑家佳李林锋金迪文
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一种大型风机运行趋势分析及故障预测方法
本发明提供一种大型风机运行趋势分析及故障预测方法，属于故障诊断领域。该方法针对故障初期故障表征不明显导致的早期故障不易判别，提出一种大型风机运行趋势分析及故障预测方法，该方法包括以下步骤：步骤一：选取振动信号和电参量的相...
谷振宇朱雪莲胡韶华吕健成金迪文
一种基于复信号双边谱分析的旋转机械故障诊断方法
本发明涉及一种基于复信号双边谱分析的旋转机械故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1)信号采集和预处理；2)复信号合成和分析；3)FFT变换及轴心轨迹合成。该方法不仅本质上和全息谱等价，而且比全息谱技术更简单有效，只需做一次...
谷振宇金迪文胡韶华杨坤李林峰
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基于进动能量差密度谱分析的旋转机械故障诊断新方法
本发明涉及一种基于进动能量差密度谱分析的旋转机械故障诊断新方法，属于机械故障诊断技术领域。本方法针对利用滤波轴心轨迹对故障特征进行描述时，存在分辨率低、表征不直观等不足，构造了一种新的故障特征参数‑进动能量差密度，其量值...
谷振宇白晓辉金迪文马铁东胡绍华
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基于振动信号-电参量的大型风机运行趋势分析及故障预测
大型风机是采矿、冶金、化工等行业生产中应用非常广泛的一种关键设备，其主要作用是给相对密闭的工作环境送风和设备冷却。当风机发生故障时，如果不能及时判别并进行有效控制，不仅会导致风机设备的破坏，甚至会造成其他设备的损毁、工作...
金迪文
关键词：大型风机故障预测
基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法
本发明涉及一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法，属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法通过功率传感器实时采集机床设备总电源处的功率；采用滤波算法剔除采样功率数据中的异常值，对功率数据进行时域特征的...
谷振宇杨坤郑家佳李林锋金迪文
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