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赵培

作品数:24 被引量:3H指数:1
供职机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程社会学更多>>

文献类型

  • 20篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇社会学

主题

  • 8篇用户
  • 7篇异常检测
  • 6篇异常检测模型
  • 5篇节目
  • 4篇点播
  • 4篇异常数据
  • 4篇异常数据检测
  • 4篇数据检测
  • 4篇评估数据
  • 4篇网络
  • 4篇网络流
  • 4篇网络流量
  • 4篇流量矩阵
  • 4篇矩阵
  • 4篇扩散
  • 3篇电视
  • 3篇电视观众
  • 3篇电视节目
  • 3篇多变量
  • 3篇多变量时间序...

机构

  • 24篇合肥工业大学
  • 2篇合肥有线电视...

作者

  • 24篇赵培
  • 11篇罗贺
  • 8篇魏振春
  • 8篇胡凯
  • 6篇靳鹏
  • 6篇胡笑旋
  • 6篇马华伟
  • 6篇夏维
  • 6篇牛艳秋
  • 4篇曹杰
  • 2篇王国强
  • 2篇陈正光
  • 2篇陈意
  • 2篇王瑾
  • 2篇丁帅

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇第十八届中国...

年份

  • 7篇2024
  • 4篇2023
  • 1篇2018
  • 6篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
VANETs安全匿名认证及相关技术研究
车载自组网(Vehicular Ad Hoc Networks,简称VANETs)为车辆之间(Vehicleto Vehicle,简称V2V)、车辆与基础设施之间(Vehiclue to Intrastructure,简...
赵培
关键词:车载自组网
一种基于扩散模型的缺失网络流量矩阵填充方法和系统
为了克服上述现有技术中扩散模型无法应用于求解存在大量缺失的网络流量矩阵填充问题的缺陷,本发明提出了一种基于扩散模型的缺失网络流量矩阵填充方法,在填充缺失网络流量矩阵时,通过计算梯度矫正含噪流量矩阵的条件分布,解决了结合扩...
乔焰袁新宇魏振春李敏悦王俊杰赵培胡荣耀江凯文于晓宁王世成
基于多元数据扩散的模型训练、水检测方法及系统
本发明涉及在线监控和数据检测技术领域,尤其是一种基于多元数据扩散的模型训练、水检测方法及系统。本发明提出的基于多元数据扩散的模型训练方法,本质是为了训练多元时间序列无监督异常检测模型。本发明对标准扩散模型进行了改进,该模...
乔焰蔡子当胡子龙胡荣耀赵培李敏悦袁新宇张本初魏振春
基于生成流模型的网络流量矩阵估计模型、方法及系统
本发明涉及网络工程和人工智能技术领域,尤其是一种基于生成流模型的网络流量矩阵估计模型、方法及系统。流量矩阵估计模型包括嵌入模块和基于流的生成模块,嵌入模块包括编码器和解码器。本发明提出的基于生成流模型的网络流量矩阵估计模...
乔焰李敏悦胡荣耀赵培张本初袁新宇魏振春蔡子当胡子龙王腾昊罗敏郡
电视节目推荐方法和系统
本发明提供一种推荐电视节目方法和系统,该方法中,能够根据用户在当前时间段内的点播行为对节目推荐列表进行动态的调整,并根据调整后的节目推荐列表推荐电视节目。本发明中,由于结合了当前用户的观看习惯,因此所推荐的电视节目为当前...
罗贺赵培吕建军戚磊李楠楠胡笑旋马华伟靳鹏夏维王国强
一种基于扩散模型的缺失网络流量矩阵填充方法和系统
为了克服上述现有技术中扩散模型无法应用于求解存在大量缺失的网络流量矩阵填充问题的缺陷,本发明提出了一种基于扩散模型的缺失网络流量矩阵填充方法,在填充缺失网络流量矩阵时,通过计算梯度矫正含噪流量矩阵的条件分布,解决了结合扩...
乔焰袁新宇魏振春李敏悦王俊杰赵培胡荣耀江凯文于晓宁王世成
基于多元数据扩散的模型训练、水检测方法及系统
本发明涉及在线监控和数据检测技术领域,尤其是一种基于多元数据扩散的模型训练、水检测方法及系统。本发明提出的基于多元数据扩散的模型训练方法,本质是为了训练多元时间序列无监督异常检测模型。本发明对标准扩散模型进行了改进,该模...
乔焰蔡子当胡子龙胡荣耀赵培李敏悦袁新宇张本初魏振春
基于生成流模型的网络流量矩阵估计模型、方法及系统
本发明涉及网络工程和人工智能技术领域,尤其是一种基于生成流模型的网络流量矩阵估计模型、方法及系统。流量矩阵估计模型包括嵌入模块和基于流的生成模块,嵌入模块包括编码器和解码器。本发明提出的基于生成流模型的网络流量矩阵估计模...
乔焰李敏悦胡荣耀赵培张本初袁新宇魏振春蔡子当胡子龙王腾昊罗敏郡
基于多域特征提取的多变量时间序列异常检测
2024年
多变量时间序列(MTS)数据具有高维性,且分布复杂多变,现有的异常检测模型在面对MTS数据集时普遍存在误判率高、训练困难等问题,且多数模型仅考虑时间序列样本的时空特征,对时间序列特征的学习并不全面。为了解决以上问题,提出一种基于多域特征提取的MTS异常检测模型(MFE-TS)。首先,从原始数据域出发,使用长短期记忆(LSTM)网络与卷积神经网络(CNN)分别提取MTS的时间相关性和空间相关性特征。其次,用傅里叶变换将原始时间序列转换到频域空间,并利用Transformer学习数据在频域空间的幅度与相位特征。多域特征学习能更全面地建模时间序列特征,从而提高模型对MTS的异常检测性能。此外,引入掩码策略,进一步增强模型的特征学习能力,并使模型具备一定的抗噪性。实验结果表明,MFE-TS在多个真实MTS数据集上展现了优越的性能,同时在含有噪声的数据集中仍能保持较好的检测效果。
赵培乔焰胡荣耀袁新宇李敏悦张本初
关键词:多变量时间序列异常检测无监督学习
电视节目推荐方法和系统
本发明提供一种推荐电视节目方法和系统,该方法中,能够根据用户在当前时间段内的点播行为对节目推荐列表进行动态的调整,并根据调整后的节目推荐列表推荐电视节目。本发明中,由于结合了当前用户的观看习惯,因此所推荐的电视节目为当前...
罗贺赵培吕建军戚磊李楠楠胡笑旋马华伟靳鹏夏维王国强
文献传递
共3页<123>
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