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辽宁省台安县黄芪生长的气象条件分析: 2020年; 黄芪是常见的中草药,一般产于华北各省,主要以根茎入药。近代医学研究表明,黄芪含有多种抗菌成分,具有增强机体免疫功能的作用,还可用于某些传染病的防治。基于此,对影响黄芪生长发育的温度、水分、光照、土壤等条件进行分析,帮助黄芪创造有利的生长发育条件,以提高其生长发育质量。; 田苹张晓庆叶泓麟韩颖张晓辉; 关键词：生长环境气候条件

气象工作中CMACast系统数据资料的备份存储分析被引量：1: 2015年; 现代的农业生产离不开气象服务的支撑和保障。我国是农业大国,而农业生产高度依赖天气气候条件,气象预测的准确性及预报的及时性,对于农业生产的顺利进行有着重要的影响,而气象测报的质量直接受测量方法及预报手段的先进程度而决定的。本文简单介绍了CMACast系统数据资料的接收和处理,数据在接收服务器上的常用通道和存储路径,在数据处理终端机上的常用存储路径,以及利用VB开发CMACast系统数据资料的备份存储软件。该软件可以保存预报员常用数据资料,为日后资料查询、学术研究提供数据支持。; 刘红艳张晓庆吕晓丹; 关键词：数据存储数据路径

棚栽香菇综合气候适应性和致灾临界指标分析被引量：1: 2019年; 本文利用农田小气候观测站、四要素自动气象站、土壤水分站采集到的冷棚香菇生长的内外部空间气象要素资料,并对资料进行整理分析。将香菇的生长发育期进行分期,按照出菇养菌期的周期性,分周期对气象要素空间的连续演变开展趋势分析,建立产量和气象要素关系方程、棚内气象要素预报方程,给出香菇生产的综合气候指标、致灾临界指标。; 崔莉敏吴佳丽张晓庆

台安县乡(镇)温度预报方法: 2016年; 本文分析了台安地区温度分布规律,从地理位置、地形条件、植被和水系分布、地质条件等多方面分析了影响乡镇温度因子,从而总结出台安地区乡(镇)温度预报方法。; 李培张晓庆梁琬璐; 关键词：温度

使用CAWS AnyWhereServer2013接收宏电DTU传输数据的方法被引量：1: 2015年; 由于自动气象站刚刚出现时没有统一的行业标准,造成各个厂商的自动气象站数据只能由自己厂商生产的中心站软件接收,而且因为种种的原因,这些中心站软件常常无法安装到同一台服务器上,这样就造成了资源的巨大损耗。根据本溪市气象局的实际问题,针对长春厂和华云公司的中心站软件与自动气象站硬件进行不断的探索与试验,发现CAWS Any Where Server 2013可以接收不同厂商的自动气象站上传的数据。以本溪市气象局为例,说明实现CAWS Any Where Server 2013接收长春厂自动气象站使用的宏电DTU上传数据的两种方式,发现在气象局的实际业务运行中,直接接收的方式要比Z文件收集的方式更加适用。; 汪贵彬孙秀恒岳元张晓庆王东王一; 关键词：自动气象站

锦州市2024年农业气象年景展望: 2024年; 针对锦州市2024年农业气象进行年景展望,预计2024年锦州市平均温度10~11℃,较常年偏高0.5~1.5℃,农作物生长季积温好于2023年和常年;降水总量为650~750 mm,较常年(554.1 mm)偏多20%~30%。2024年终霜结束早,备耕作业及早春作物播种提早或接近常年;透雨略偏晚,大田作物适播期接近或稍晚于常年,出现阶段性春旱风险高;初夏降水较少,主汛期降水偏多,有出现阶段性高温和旱涝急转的可能;成熟收获期气温偏高。预计2024年水热条件基本满足作物生长发育需求,气象条件总体有利于农业产量形成,为平年年景。; 高莉莉王淼梁琬璐张晓庆王蛟洋; 关键词：农业气象农田墒情

台安县气候情况分析被引量：1: 2016年; 台安县位于辽宁省中部略偏西南，辽河三角洲腹地。地处辽河、浑河、绕阳河的下游。台安县境内无山，地势平坦，河道纵横，北高南低，自然比降为万分之一，平均海拔6～7米。境内有大小河流14条，总长347.45公里，主要河流有辽河、浑河、绕阳河。属暖温带大陆性半湿润季风气候。气候特点是：四季分明、雨热同期、干冷同季、温度适宜、降水充沛、日照充足、春季风大、冬季寒冷。; 张晓庆李培; 关键词：温度降水

台安县乡镇降水预报经验方法: 2016年; 本文利用台安地区多年累积年平均降水、不同季节气象要素分布规律及暴雨年际变化情况入手,得到了该地区受不同因子影响的降水预报订正方法。; 李培张晓庆梁琬璐; 关键词：降水

计算机网络技术在气象方面的应用被引量：2: 2017年; 随着计算机网络技术的快速发展,其应用也越来越广泛,在气象领域应用也比较多。计算机网络在气象方面的应用对气象业务的发展有着不可替代的推动作用。其应用推动了气象服务和管理形式的多样性,超越了传统气象服务模式,推动了气象服务业向信息化发展。; 吕晓丹张晓庆; 关键词：计算机网络技术气象

1951-2022年鞍山沙尘强度分析及气象阈值研究: 2025年; 基于1951-2022年鞍山地区4个国家气象站地面观测资料,对沙尘天气展开分析。通过计算沙尘强度指数、建立一元线性回归方程以及M-K非参数检验了解沙尘变化趋势,与风速、相对湿度、气温、气压、降水量等气象要素进行相关分析,并给出高影响要素的阈值范围及对应概率。结果表明:(1)鞍山地区沙尘日数和沙尘强度的年际变化呈现波动减小趋势。沙尘天气主要集中出现在1-5月,占比80%-93.5%。出现沙尘日数最多的月份为3月,4月次之。(2)扬沙是影响鞍山市区、海城市、台安县最主要的沙尘天气,而浮尘是影响岫岩县最主要的沙尘天气。(3)经M-K检验发现,鞍山地区的沙尘天气在20世纪50至60年代前期为多发期,60年代后期大幅减少,70年代中期至80年代初为第二个多发期,80年代后期开始进入沙尘天气低发期。(4)通过相关分析得出,沙尘强度的月变化与月平均相对湿度负相关,与月平均风速正相关。(5)4个地区沙尘强度较大的月份,其月平均相对湿度的阈值介于56%-65%,当达到对应阈值时,沙尘天气多发概率为100%;月平均风速的阈值介于2.4m/s-3m/s,当达到对应阈值时,沙尘天气多发概率为66.7%-85.7%。; 王靖雅张鑫巩立龙张晓庆; 关键词：沙尘天气

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张晓庆