蔡波
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于显著特征区域和概率图模型的目标跟踪
- 2016年
- 针对目标跟踪中的遮挡问题,提出一种基于局部显著特征区域和概率图模型的跟踪算法.提取目标的一组局部显著特征点,以局部显著特征点为依据,在目标区域中划分出多个感兴趣的显著特征区域;利用这组显著特征区域相互之间的空间位置关系,并结合各个显著特征区域自身的局部信息建立目标的马尔可夫随机场(MRF)模型;采用mean shift(MS)算法对各个显著特征区域分别进行跟踪,利用MRF模型对MS算法的跟踪结果进行概率推断,融合各个显著特征区域的权重,精确定位运动目标的最终位置.在多个视频序列上的实验结果表明,与改进的MS算法、粒子滤波算法以及分块跟踪方法相比,此算法具有较高的跟踪精度;尤其是当目标被遮挡时,该算法具有较好的跟踪鲁棒性.该算法充分利用了显著特征区域自身的局部特征和区域之间的空间结构信息,能够实现复杂情况下的运动目标的鲁棒跟踪.
- 蔡波周大可杨欣
- 关键词：目标跟踪马尔可夫随机场SHIFT算法
- 一种基于压缩感知的前方车辆检测方法
- 本发明公开了一种基于压缩感知的前方车辆检测方法，包括：进行车道线检测；基于特征的假设区域提取；利用压缩感知技术提取车辆特征；利用级联Adaboost分类器对假设区域进行分类。本方法对视频序列中复杂场景的变化以及光照的变化...
- 周大可王宁蔡波陈志轩黄经纬徐勇
- 文献传递
- 基于概率图模型的目标跟踪算法研究
- 目标跟踪是图像处理和计算机视觉领域的重要研究方向之一，在视频监控、人机交互、智能交通和导航制导等方面都有着广泛的应用。跟踪过程中，运动目标姿态、背景、光照的变化以及遮挡等都会影响跟踪算法的稳健性，其中遮挡问题是跟踪过程中...
- 蔡波
- 关键词：目标跟踪概率图模型马尔可夫随机场
- 基于显著特征区域和条件随机场的目标跟踪被引量：5
- 2016年
- 针对目标跟踪中的遮挡问题,提出一种基于局部显著特征区域和条件随机场模型(CRF)的跟踪算法。利用目标区域中的显著特征区域相互之间的空间位置关系以及时间域上相邻区域的影响,并结合各个显著特征区域自身的局部信息建立目标的CRF模型;利用CRF模型对Mean Shift算法的跟踪结果进行概率推断,融合各个显著特征区域的权重,精确定位运动目标的最终位置。在多个视频序列上的实验结果表明,与改进的MS算法、粒子滤波算法以及分块跟踪方法相比,文中算法具有较高的跟踪精度;尤其是当目标被遮挡时,该算法具有较好的跟踪鲁棒性。该算法充分利用了显著特征区域自身的局部特征和区域之间的空间结构信息以及各个显著特征区域在时间域上的约束条件,能够实现复杂情况下的运动目标的鲁棒跟踪。
- 蔡波周大可杨欣
- 关键词：目标跟踪条件随机场SHIFT算法
