尹逊刚
- 作品数：10 被引量：6H指数：2
- 供职机构：山东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 一种智能打蛋机
- 本实用新型公开了一种智能打蛋机，涉及食品加工设备领域。其主要特征是通过其扭矩传感器分别通过联轴器与搅拌器和搅拌电机相连，实时监测转矩的大小及变化。ECU模块检测到相应的变化后通过信号放大电路操纵控制开关，控制打蛋机的关停...
- 薄志成聂乐魁尹逊刚
- 文献传递
- 海量散乱点云out-of-core快速均匀精简算法被引量：3
- 2015年
- 海量散乱点云的精简对其显示及交互性操作具有重要的意义。为快速有效地精简海量散乱点云,改进CR树结点分裂算法,将上溢结点子结点包围盒集转化为包围盒的中心点集,利用CR树与数据库SQLite构建主存-辅存分级存储机制,从而实现海量散乱点云的out-of-core管理,计算CR树目标结点层中每个结点所包含点集的均值点,将距离均值点最近的点作为该点集的精简结果,根据目标结点层的不同实现海量散乱点云不同程度的精简。实验证明,基于分级存储机制的快速均匀精简算法能够快速有效地精简海量散乱点云。
- 聂乐魁孙殿柱薄志成尹逊刚
- 关键词：OUT-OF-CORE
- n维点集的增量式k近邻查询方法
- 本发明提供一种n维点集的增量式k近邻查询方法，属于产品逆向工程领域，用于解决n维点集内任一目标点的k个最近邻点的查询问题，其特征在于：事先基于n维点集的一组随机样点的k近邻点集确定球形空间半径r；对于任一目标点的k近邻查...
- 孙殿柱聂乐魁李延瑞尹逊刚
- 实物表面采样数据的边界样点识别方法
- 本发明提供一种实物表面采样数据的边界样点识别方法，属于产品的逆向工程领域，其特征在于：对实物表面进行扫描获取采样点云数据M，为采样数据M构建KD树索引结构；选取M中任意目标样点，基于KD树快速获取目标样点的近邻数据，并基...
- 孙殿柱尹逊刚李延瑞徐昭
- 文献传递
- 保持实物表面样点棱边特征的Cocone曲面重建方法
- 本发明提供一种保持实物表面样点棱边特征的Cocone曲面重建方法，其特征在于通过修正法向估计结果和调整棱边特征样点的Cocone角度阈值，优化棱边特征重建。对PCA法向估计所用曲面局部样本进行增益优化，从而修正法向估计结...
- 孙殿柱魏亮李延瑞尹逊刚
- 实物表面采样数据的增量式k近邻查询方法
- 本发明提供一种实物表面采样数据的增量式k近邻查询方法，属于产品逆向工程领域，用于解决实物表面采样点集内任一目标点的k个最近邻点的查询问题，其特征在于：事先基于实物表面采样点集的一组随机样点的k近邻点集确定球形空间半径r；...
- 孙殿柱聂乐魁李延瑞尹逊刚
- 文献传递
- 三维物体的准最小包围盒快速求解方法被引量：3
- 2017年
- 针对现有求解精确三维物体最小包围盒算法的时间复杂度过高这一问题,提出一种基于物体表面采样点集的准最小包围盒快速求解方法。该方法首先提出一种增量式聚类简化算法对物体表面采样点集的非特征区域进行大幅简化,并将简化后点集的精确最小包围盒作为求解原始采样点集准最小包围盒的定位空间,以该空间下的最小轴向包围盒作为原始三维物体的准最小包围盒。试验结果表明,在满足求解精度要求的前提下,该方法与采样点集的精确最小包围盒求解方法相比,其计算效率提高90%左右,与基于遗传算法的求解方法相比,其计算效率最大可提高30%。
- 尹逊刚孙殿柱李延瑞徐昭
- 关键词：最小包围盒K均值聚类轴向包围盒
- 保持实物表面样点棱边特征的Cocone曲面重建方法
- 本发明提供一种保持实物表面样点棱边特征的Cocone曲面重建方法，其特征在于通过修正法向估计结果和调整棱边特征样点的Cocone角度阈值，优化棱边特征重建。对PCA法向估计所用曲面局部样本进行增益优化，从而修正法向估计结...
- 孙殿柱魏亮李延瑞尹逊刚
- 文献传递
- 基于局部样本曲面逼近的点云刚性配准方法
- 随着计算机辅助制造技术的发展,逆向工程得到了越来越广泛的应用。如何将同一模型不同视角的采样数据变换到同一坐标系下,形成完整的数字模型,即扫描点云的配准,是逆向工程技术中的核心环节。扫描数据的配准的精度也影响着后续样点法向...
- 尹逊刚
- 关键词：最小包围盒移动最小二乘最近点迭代权函数
- 文献传递
- 实物表面采样数据的近似最小包围盒快速求解方法
- 本发明提供一种实物表面采样数据的近似最小包围盒快速求解方法，属于数字化设计与制造领域。其特征在于：对三维实物扫描获取其采样点云数据，然后对采样数据进行特征样点提取，将扫描数据分为特征数据和非特征数据，对非特征数据进行简化...
- 孙殿柱尹逊刚李延瑞张硕
- 文献传递
