赵磊
- 作品数：9 被引量：2H指数：1
- 供职机构：成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术航空宇航科学技术农业科学更多>>
- 一种基于物联网的心电监护系统
- 本实用新型涉及一种基于物联网的心电监护系统，包括心电采集模块、主智能移动终端、心电监测模块，心电采集模块与主智能移动终端连接，主智能移动终端与心电监测模块双向通信，心电采集模块包括依次连接的信号采集端、数据处理模块、信号...
- 刘志宏王晨莎林健杨波赵磊余杭
- 文献传递
- 基于移动网格的低空气象要素信息处理方法
- 本发明提供一种基于移动网格的低空气象要素信息处理方法，包括如下步骤：S1：收集低空空域的气象站资料及预处理；S2：收集低空空域航线的移动过程中位置经纬度信息；S3：设计不同时间间隔下的WRF模式区域网格；S4：通过区域高...
- 文小航赵磊马洁
- 京津冀地区无人机航路气象因子高分辨率模拟分析被引量：1
- 2021年
- 京津冀地区低空环境复杂多变,低空飞行安全受到雷暴、风切变、能见度、温度和湿度等气象因子的影响,准确地模拟和预报无人机低空航路上的气象要素是一个难题。基于中尺度天气预报模式(WRF)及其先进的三维变分同化系统(3D-Var),论文以2016年华北"7·20"特大暴雨作为研究案例,对京津冀地区无人机低空航路上的温度场、湿度场和风场进行资料同化与数值模拟,对比地面观测资料和数值模拟结果,分析其结构及特征,以期为京津冀地区无人机航路飞行安全保障提供参考。结果表明:WRF模式能够较好地模拟出该地区近地面温度、湿度和风速的日变化趋势。平原站点(天津和密云)模拟值与观测值的均方根误差(RMSE)和偏差(Bias)较小,风速在山区的模拟值偏大,平原地区的模拟效果优于北部和西部山区。强降水发生时,平原地区和山区的温度相差15℃左右,相对湿度达95%以上,边界层高度低于500 m,强烈的温差、较高的湿度和较低的边界层都会影响无人机的飞行安全。900 hPa高空,沿117°E经线在河北省廊坊—衡水一线出现超过10 m·s^(-1)的风速值,形成强劲的东北风,区域北部(39°N~40.5°N)出现了明显的上升气流,1000 m高度处垂直风速也超过2 m·s^(-1)。强烈的上升气流极不利于无人机的飞行,会对无人机飞行姿态和飞行高度产生重大影响,造成安全隐患。
- 赵磊谢丰徐晨晨钟若嵋文小航
- 关键词：无人机WRF模式资料同化气象因子
- 几种常见近似加法器的比较
- 2021年
- 加法器作为重要的算术模块,在决定运算速度和功耗方面起着关键作用。对运算速度和效率的需求以及一些应用的容错特性促进了近似加法器的发展。传统加法器一般采用精确加法运算,电路面积、功耗均较大。近年出现了一种新兴的电路设计方法——近似加法计算,通过简化电路适当降低计算精度,最终实现面积、功耗、延时与精度的折中。本文比较了目前国内外主流的近似加法器设计,并在误差和电路特性方面进行了比较评估。仿真结果表明,LOA由于完全利用逻辑或门进行低位运算,面积最小,功耗也最小,但未考虑精度的问题,错误率最高;ETAII和ACA面积比LOA稍大,功耗也相应增加,并且设计时考虑了精度,使得错误率降低;ACA在延时方面优势最突出;SCSA配置了窗口加法器,面积与功耗更大,这也使其精度得到了更大的提升。
- 赵磊
- 关键词：容错
- 基于CMIP6动力降尺度对青藏高原降水的评估
- 2022年
- 为了更好地了解目前数值预报模式对于青藏高原地区降水模拟的准确性,本文采用科学数据银行发布的历史和未来气候动力降尺度偏差校正后的CMIP6全球数据集作为驱动场,驱动WRF区域气候模式对高原进行动力降尺度模拟,得到水平分辨率为50 Km的模拟数据,此后提取其中的积云对流降水RAINC和非对流降水RAINNC数据并将其插值到0.5˚ ×0.5˚的空间分辨率上,选取国家青藏高原科学数据中心发布的中国地面降水0.5˚ ×0.5˚格点数据集来作为模式评估的参考数据,对比青藏高原地区WRF模式模拟的降水结果与观测值的差异以评估WRF模式的模拟准确性。结果表明:1) 高原年平均降水量呈现从东南向西北逐渐减小的趋势,WRF区域气候模式对于青藏高原地区的年平均降水量模拟结果偏高,但仍能较好的再现上述空间分布特征。2) 高原地区季节平均降水量分布为:夏季降水最多,春秋次之,冬季最少。WRF模式可以准确模拟出此分布特征,但整体上模拟值较观测值偏高。3) WRF模式对于高原不同地区的模拟准确性不同,根据年降水量随时间的变化特征来看,WRF模式对于降水量较少的地区模拟的差值较小,对于降水量较大的地区模拟差值较大。4) 高原上不同地区WRF模式模拟的降水量与观测数据降水量的相关性存在较大差异,在藏东、藏南、藏西各有一个站点的相关性较好,而藏北部地区的相关性最弱,但整体上都呈现出正相关的趋势。
- 徐仁慧赵磊文小航
- 关键词：WRF模式动力降尺度青藏高原降水
- 一种基于物联网的心电监护系统
- 本发明涉及一种基于物联网的心电监护系统，包括心电采集模块、主智能移动终端、心电监测模块，心电采集模块与主智能移动终端连接，主智能移动终端与心电监测模块双向通信，心电采集模块包括依次连接的信号采集端、数据处理模块、信号发射...
- 刘志宏王晨莎林健杨波赵磊余杭
- 文献传递
- 基于FPGA的智能交通灯控制系统设计
- 2021年
- 一直以来,传统的红绿灯是采用固定时长方式进行路面交通控制,是成熟有效的系统,具有通行效率不高的缺点。为优化路口的车辆通行,本文设计了一种自动感知的交通光控制器系统(ATLC),对道路交通流进行了研究。该方法利用通行高峰和低谷不同数据,可以有效地减少非高峰时段的等待时间,包括紧急情况和VIP车辆通行以及行人的安全也都可考虑在内。本文设计的低成本自动交通灯控制系统,为地面通行提供了稳定的交通流量。该系统利用VHDL语言进行开发,使用时序仿真进行测试。该系统能够检测不同时刻车辆通过率,调节相对应的交通灯时间长度随之变化,实现对红绿灯的智能调节。利用此智能调节控制路面交通,可使主支干道协调配合,从而提高路口的通行效率。
- 赵磊
- 关键词：FPGA智能交通控制系统
- 基于高分辨率资料同化数据对青藏高原极端低温特征分析
- 2022年
- 为进一步研究青藏高原极端低温事件的影响,本文利用WRF模式输出的2015~2020年的逐小时气温高分辨率同化数据计算了两类极端气温指数,研究了其空间分布规律,并根据指数分布规律将青藏高原分为四个区域,研究了高原极端低温的区域特征。结果表明:1) 高原整体呈现出东暖西冷的特征,气温以昆仑山脉与塔里木盆地的交界地带为低值中心,向四周逐渐增暖,霜冻日数和冰封日数也逐步减少。2) 以藏北为主的一区气温最低,以川西为主的四区气温最高,而以青海为主的二区和以藏南为主的三区气温最接近,一区和二区为年内气温变化最为剧烈的两个区域。四个区域霜冻与冰封日数的分布规律与气温相对应,一区最多,三区次之,二区较少,四区最少。3) 四个区域霜冻和冰封日数的季节变化相一致,冬季最多,春季次之,秋季较少,夏季最少。对霜冻日数而言,冬季,不同区域间日数的差异最小;温度越高的区域,霜冻日数的季节差异越明显;冰封日数与霜冻日数相反。
- 吴雪娜赵磊文小航
- 关键词：极端气温指数青藏高原霜冻
- 基于高分辨率资料同化数据对青藏高原强对流天气的评估被引量：1
- 2022年
- 利用美国环境预报中心(NCEP)的Final Operational Global Analysis data-ds083.2资料生成WRF模式的初始场信息,用GrADS格式输出地面气象要素的彩色图像,分析了青藏高原发生对流时的环境特征和2015~2020年高原强对流的年代变化特征,得到以下结论:1) 青藏高原东北部青海湖附近湟水河谷地和祁连地区2016年8月17~18日发生极端天气事件,从南海输送而来的暖湿气流与南下的冷空气交汇诱发了此次强对流天气。17日下午14时温度开始升高,湿度增大,气压异常。夜间19时~22时发生冰雹,受灾中心区域向下长波辐射通量380~400W m−2,平均风速超过5 m/s,风向为东南风。18日07时~08时部分地区发生短时强降水,水汽在青海湖东南部积聚,随后影响其周边地区,最大站点雨量超过50 mm。2) 2015~2020年青藏高原强对流年代变化特征为2015、2017、2018和2019年温度和湿度条件更好,向下长波辐射通量数值也更大,反应了对流强度和频率较高,而2016和2020年则强度较低。青藏高原强对流的月变化特征与东亚季风的活动密切相关。5月份高原的对流活动受西风带影响较大,水汽开始在高原东南部汇聚;6月份随着亚洲夏季风的爆发,西南季风的加强,对流开始活跃起来,最强的对流仍集中在高原东南侧;7、8月份是高原对流活动最旺盛的时期,孟加拉湾和南海等地气旋活动也达到高潮,强劲的西南季风引导水汽从高原南麓缺口爬坡,逐渐影响中部和东北部,形成多个强对流带和强对流活动中心;随后对流能量向高原西北部频散,对流活动逐渐减弱。
- 赵鸿儒赵磊文小航
- 关键词：青藏高原强对流天气
