周文涛
- 作品数：14 被引量：7H指数：2
- 供职机构：内蒙古科技大学更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进蜂群算法和Tsallis熵的SAR图像多阈值分割
- 随着合成孔径雷达（SAR）技术的迅速崛起，SAR成像具有全天候、多波段、多极化、穿透性强等特点，在海冰检测、城市规划、军事侦查以及农作物病虫害防治中扮演着重要的角色。图像分割是图像解译和识别的关键环节，分割效果直接影响后...
- 周文涛
- 关键词：人工蜂群算法阈值选取
- 基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法
- 一种基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法，通过稀疏表示方法对红外序列图像粗分割后的子区域进行平滑处理，提取各子区域的对比特征和局部先验特征，并进行合并，从而得到红外序列图像对应的显著图；再根据预设的阈值和...
- 张宝华裴海全张明黄显武周文涛焦豆豆刘艳仙
- 文献传递
- 基于结构相似度和显著性分析的红外运动目标检测方法
- 一种图像处理领域的基于结构相似度和显著性分析的红外运动目标检测方法，利用GBVS对源图像显著性分析，得到显著性区域；再将源图像通过改进的SSIM区分为变化剧烈区域和变化平缓区域，并采用不同学习率的方式优化高斯混合模型；最...
- 张宝华刘鹤黄显武裴海全周文涛
- 基于引导滤波和Tsallis熵的SAR图像分割算法被引量：3
- 2018年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像易受噪声干扰、分割方法精度低的问题,提出了一种基于频域引导滤波和Tsallis熵的SAR图像多阈值分割算法。利用非下采样Contourlet变换(NSCT)对图像多尺度分解,提取图像各方向的高频信息;通过引导滤波增强高频分量的边缘信息,在保持边缘的同时抑制了相干斑噪声;利用改进的二维Tsallis熵多阈值对增强图像精确分割。实验结果表明:分割算法对噪声不敏感,分割精度和适应性明显提高。
- 周文涛张宝华赵玉静
- 关键词：多阈值分割TSALLIS熵
- 基于改进RPCA与引导滤波的红外小目标背景抑制算法被引量：1
- 2016年
- 针对红外小目标图像背景复杂、受杂波干扰严重、目标识别难度高等问题,提出一种基于改进鲁棒性主成分分析与引导滤波的背景抑制方法 .首先,利用改进的鲁棒性主成分分析算法对图像降维分解,得到低秩背景块和稀疏前景块,实现背景与目标分离;再利用引导滤波增强稀疏前景块的目标区域边缘轮廓,并利用均值滤波平滑背景区域、抑制杂波和噪声;最后重建低秩矩阵与增强的稀疏矩阵,得到背景抑制图像.实验结果表明,本方法对红外小目标图像具有较好的背景抑制效果.
- 张宝华刘艳仙焦豆豆周文涛
- 关键词：红外小目标
- 基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法
- 一种基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法，其特征在于，利用RPCA分解原始图像得到其稀疏分量和低秩分量，然后通过引导滤波加强稀疏分量的边缘，再将加强的稀疏分量与低秩分量相加构建包含强边缘的加强图像，再将加强图像与原...
- 张宝华贾东征李革谷宇裴海全周文涛焦豆豆刘艳仙
- 文献传递
- 基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法
- 一种基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法，通过稀疏表示方法对红外序列图像粗分割后的子区域进行平滑处理，提取各子区域的对比特征和局部先验特征，并进行合并，从而得到红外序列图像对应的显著图；再根据预设的阈值和...
- 张宝华裴海全张明黄显武周文涛焦豆豆刘艳仙
- 基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法
- 一种基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法，其特征在于，利用RPCA分解原始图像得到其稀疏分量和低秩分量，然后通过引导滤波加强稀疏分量的边缘，再将加强的稀疏分量与低秩分量相加构建包含强边缘的加强图像，再将加强图像与原...
- 张宝华贾东征李革谷宇裴海全周文涛焦豆豆刘艳仙
- 文献传递
- 一种基于显著性区域提取的多聚焦图像融合方法
- 本发明涉及一种基于显著性区域提取的多聚焦图像融合算法，其包括以下步骤：1、利用GBVS算法得到两幅源图像的显著图；2、二值化显著图并分别计算其空间频率，得到空间频率图；3、利用分水岭算法检测空间频率图的微弱边缘，得到封闭...
- 张宝华裴海全马玲珑刘鹤周文涛
- 文献传递
- 基于结构相似度和显著性分析的红外运动目标检测方法
- 一种图像处理领域的基于结构相似度和显著性分析的红外运动目标检测方法，利用GBVS对源图像显著性分析，得到显著性区域；再将源图像通过改进的SSIM区分为变化剧烈区域和变化平缓区域，并采用不同学习率的方式优化高斯混合模型；最...
- 张宝华刘鹤黄显武裴海全周文涛
- 文献传递
