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王前前

作品数：7 被引量：1H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇人物身份
  • 5篇身份
  • 5篇投影矩阵
  • 5篇图片
  • 5篇图像
  • 5篇矩阵
  • 4篇特征提取
  • 4篇图片分类
  • 3篇特征提取方法
  • 3篇图像特征
  • 3篇图像特征提取
  • 3篇图像特征提取...
  • 3篇LDA
  • 3篇SRC
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像分类方法
  • 2篇类方
  • 2篇MFA
  • 1篇多路
  • 1篇多路径

机构

  • 7篇西安电子科技...

作者

  • 7篇王前前
  • 6篇高全学
  • 5篇刘阳
  • 4篇王勇
  • 2篇高新波
  • 1篇冯伟

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于LRR‑LDA的图像特征提取方法
本发明提出了一种基于LRR‑LDA的图像特征提取方法，用于解决现有方法SRC‑DP中存在的所提取样本特征信息不完整和在样本类别数目较大的情况下，识别的有效性差的技术问题。包括如下步骤：1.输入训练样本，给定迭代步长，初始...
王前前刘阳高全学
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基于多特征融合的葡萄病害图片识别方法及系统
本发明公开了一种基于多特征融合的葡萄病害图片识别方法，步骤是：1)收集葡萄正常图片和病害图片，标注并整理成数据集，构建深度学习网络模型；2)进行模型训练；3)多特征融合识别模型训练完成后，将多特征融合识别模型及相关参数集...
王前前章子豪吉皓哲冯伟高全学
基于SRC与MFA相结合的图像分类方法
本发明公开了一种基于SRC与MFA相结合的图像分类方法，主要解决现有特征提取方法因为仅考虑重构关系或局部判别结构，无法准确描述样本信息导致图片分类结果不理想的问题。其实现步骤是：1.输入训练样本和测试样本，构造同类和不同...
刘阳高全学高新波王勇王前前
文献传递
基于SRC-DP与LDA相结合的图像特征提取方法
本发明公开了一种基于SRC-DP与LDA相结合的图像特征提取方法，主要解决现有特征提取方法因为仅考虑重构关系或判别关系，导致无法更加准确描述样本信息从而使得图片分类结果不理想的问题。其实现步骤是：1.输入训练样本，计算样...
刘阳高全学王勇王前前
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基于SRC与MFA相结合的图像分类方法
本发明公开了一种基于SRC与MFA相结合的图像分类方法，主要解决现有特征提取方法因为仅考虑重构关系或局部判别结构，无法准确描述样本信息导致图片分类结果不理想的问题。其实现步骤是：1.输入训练样本和测试样本，构造同类和不同...
刘阳高全学高新波王勇王前前
文献传递
基于SRC‑DP与LDA相结合的图像特征提取方法
本发明公开了一种基于SRC‑DP与LDA相结合的图像特征提取方法，主要解决现有特征提取方法因为仅考虑重构关系或判别关系，导致无法更加准确描述样本信息从而使得图片分类结果不理想的问题。其实现步骤是：1.输入训练样本，计算样...
刘阳高全学王勇王前前
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鲁棒主成分分析关键技术研究及应用
主成分分析技术(Principal Component Analysis, PCA)已被广泛地应用到数据描述、图像去噪和降维等领域。在过去的几十年里，取得长足的进展。随着信息采集技术的迅速发展，人们在各个领域获取的数据维...
王前前
关键词：主成分分析子空间学习
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