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蔡海滨

作品数:8 被引量:0H指数:0
供职机构:华东师范大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇中文专利

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇学习算法
  • 4篇强化学习算法
  • 4篇资源分配
  • 4篇资源分配模型
  • 4篇卸载
  • 4篇卸载方法
  • 2篇多服务
  • 2篇多服务器
  • 2篇信号
  • 2篇信号检测
  • 2篇信号检测方法
  • 2篇信噪比
  • 2篇移动用户
  • 2篇用户
  • 2篇协作式
  • 2篇卸载系统
  • 2篇服务器
  • 1篇底噪
  • 1篇预聚
  • 1篇预聚合

机构

  • 8篇华东师范大学

作者

  • 8篇蔡海滨
  • 2篇杨月
  • 2篇罗圣

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2017
  • 1篇2015
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种算力网络场景下最大利润的资源分配方法
本发明公开了一种算力网络场景下最大利润的资源分配方法,其特点是采用三层计算能力的网络系统框架,将分配任务视为双重拍卖游戏,并使用经验加权吸引算法,使参与者能够根据环境互动调整投标策略,该方法具体包括:算力网络资源拍卖框架...
邓应卓王廷蔡海滨
一种基于频谱图的信号检测方法
本发明公开了一种基于频谱图的信号检测方法,包括:初始上升检测步骤:当信噪比大于底噪时,记录当前信号的频率和信噪比,信号的当前趋势和之前趋势预设为上升;上升段检测步骤:实时检测信号的信噪比,当信噪比的变化趋势改变时,按顺序...
蔡海滨朱启傲罗圣杨月
一种基于元强化学习算法的计算卸载方法
本发明公开了一种基于元强化学习算法的计算卸载方法,其特点是该方法采用在物联网设备、边缘服务器和云服务器协作式应用场景下建立任务卸载决策和资源分配模型,获取当前卸载系统的状态,然后通过元学习获取学习模型,最后通过训练获取任...
杨钊王廷蔡海滨
一种基于元强化学习算法的计算卸载方法
本发明公开了一种基于元强化学习算法的计算卸载方法,其特点是该方法采用在物联网设备、边缘服务器和云服务器协作式应用场景下建立任务卸载决策和资源分配模型,获取当前卸载系统的状态,然后通过元学习获取学习模型,最后通过训练获取任...
杨钊王廷蔡海滨
一种基于混合动作空间强化学习算法的计算卸载方法
本发明公开了一种基于混合动作空间强化学习算法的计算卸载方法,该方法包括步骤:a)在多设备多服务器的应用场景下建立任务协作卸载与资源分配模型;b)获取请求任务的状态;c)获得学习模型和d)求解卸载决策;通过将卸载过程中的决...
杨钊王廷蔡海滨
一种基于频谱图的信号检测方法
本发明公开了一种基于频谱图的信号检测方法,包括:初始上升检测步骤:当信噪比大于底噪时,记录当前信号的频率和信噪比,信号的当前趋势和之前趋势预设为上升;上升段检测步骤:实时检测信号的信噪比,当信噪比的变化趋势改变时,按顺序...
蔡海滨朱启傲罗圣杨月
文献传递
一种基于自适应划分子森林的分布式深度森林优化方法
本发明公开了一种基于自适应划分子森林的分布式深度森林优化方法,其特点是该方法包括:S1、将深度森林建模成基于任务并行子森林算法的分布式深度森林模型;S2、使用数据块级预采样算法处理多粒度扫描后的数据集结果,生成Hadoo...
谢礼安王廷蔡海滨
一种基于混合动作空间强化学习算法的计算卸载方法
本发明公开了一种基于混合动作空间强化学习算法的计算卸载方法,该方法包括步骤:a)在多设备多服务器的应用场景下建立任务协作卸载与资源分配模型;b)获取请求任务的状态;c)获得学习模型和d)求解卸载决策;通过将卸载过程中的决...
杨钊王廷蔡海滨
共1页<1>
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