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夏海兵

作品数：12 被引量：0H指数：0
供职机构：中南大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇时滞
  • 4篇稳态
  • 4篇裂化
  • 4篇滤波
  • 4篇加氢
  • 4篇加氢裂化
  • 3篇带钢
  • 3篇带钢表面
  • 3篇异常点
  • 3篇异常点检测
  • 3篇直方图
  • 3篇矩阵
  • 3篇灰度
  • 3篇灰度共生矩阵
  • 3篇共生矩阵
  • 3篇方向梯度
  • 3篇插值
  • 2篇多工序
  • 2篇生产过程
  • 2篇双线性

机构

  • 12篇中南大学

作者

  • 12篇王雅琳
  • 12篇夏海兵
  • 7篇李灵
  • 6篇阳春华
  • 4篇孙备
  • 4篇桂卫华
  • 3篇曹跃
  • 2篇张旭
  • 1篇彭凯
  • 1篇卢青

年份

  • 1篇2022
  • 5篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种滑窗箱型图中值滤波的异常点处理方法
本发明公开了一种滑窗箱型图中值滤波的异常点处理方法，包括以下步骤：针对工业过程中实时采集的过程变量的时间序列，采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测；统计每个初判异常点在所有滑窗箱中被检测的次数，若大于设定的异常点检测频数阈...
王雅琳张鹏程袁小锋夏海兵李灵曹跃阳春华
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一种加氢裂化流程产品质量在线预测方法
本发明提供一种加氢裂化流程产品质量在线预测方法。所述方法包括：S1基于产品质量离线化验时间前一个流程时滞时间窗口内的产品的敏感参数，利用多项式最小二乘法拟合得到所述产品敏感参数的稳态指数；S2基于所述产品敏感参数的稳态指...
王雅琳夏海兵李灵袁小锋孙备孙克楠张旭
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一种基于动态卷积神经网络的复杂工业过程数据建模方法
本发明公开了一种基于动态卷积神经网络的复杂工业过程数据建模方法，包括以下步骤：选取与工业过程目标变量相关性强的过程变量，采样得到各过程变量的时间序列；用等深分箱箱形图对这些时间序列进行异常点检测与剔除，再用线性插值法填补...
袁小锋王雅琳夏海兵李灵吴东哲潘卓夫曹跃桂卫华
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一种带钢表面面积型缺陷识别分类的方法
本发明公开了一种带钢表面面积型缺陷识别分类的方法，包括以下步骤：从训练样本库中提取带钢表面图片，去除无用背景，将图片所属类别保存至对应标签矩阵中；对上述图片进行双线性差值算法缩放；采用Gamma校正法，对缩放后图片的图像...
王雅琳崇庆魏夏海兵邓亦梁阳春华桂卫华
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多工序间变量时滞估计方法及加氢裂化流程时滞估计方法
本发明公开了多工序间变量时滞估计方法，包括以下步骤：选取各工序间变量，采样获得变量的时间序列并组成原始数据矩阵；利用多项式最小二乘拟合进行滑动窗口回归，并求导得到这些变量时间序列的导数数据矩阵；预定义采样时滞序列，根据导...
王雅琳夏海兵袁小锋阳春华孙克楠钱荧灿胡芳香陈齐全
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一种连续生产过程中运行工况稳态判别方法
本发明提供了一种连续生产过程中运行工况稳态判别方法，包括：S1基于生产过程中运行参数，利用主成分分析法得到主成分和对应的特征值；S2基于所述主成分中第一主成分中连续的稳态片段，确定多项式滤波窗口；S3基于每一个所述窗口，...
王雅琳孙克楠李灵孙备袁小锋夏海兵闫立森
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一种带钢表面缺陷识别方法及装置
本发明提供了一种带钢表面缺陷识别方法及装置，其中，该方法包括：建立缺陷识别模型；获取带钢表面图片；对带钢表面图片进行预处理；提取预处理后的带钢表面图片的图像的方向梯度直方图HOG特征以及灰度共生矩阵GLCM特征；通过缺陷...
王雅琳彭凯崇庆魏夏海兵卢青桂卫华
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一种带钢表面面积型缺陷识别分类的方法
本发明公开了一种带钢表面面积型缺陷识别分类的方法，包括以下步骤：从训练样本库中提取带钢表面图片，去除无用背景，将图片所属类别保存至对应标签矩阵中；对上述图片进行双线性差值算法缩放；采用Gamma校正法，对缩放后图片的图像...
王雅琳崇庆魏夏海兵邓亦梁阳春华桂卫华
一种滑窗箱型图中值滤波的异常点处理方法
本发明公开了一种滑窗箱型图中值滤波的异常点处理方法，包括以下步骤：针对工业过程中实时采集的过程变量的时间序列，采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测；统计每个初判异常点在所有滑窗箱中被检测的次数，若大于设定的异常点检测频数阈...
王雅琳张鹏程袁小锋夏海兵李灵曹跃阳春华
一种连续生产过程中运行工况稳态判别方法
本发明提供了一种连续生产过程中运行工况稳态判别方法，包括：S1基于生产过程中运行参数，利用主成分分析法得到主成分和对应的特征值；S2基于所述主成分中第一主成分中连续的稳态片段，确定多项式滤波窗口；S3基于每一个所述窗口，...
王雅琳孙克楠李灵孙备袁小锋夏海兵闫立森
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