张鸿雁
- 作品数：8 被引量：21H指数：3
- 供职机构：晋中学院更多>>
- 发文基金：山西省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于聚类分析的网络数据流异常检测方法被引量：5
- 2022年
- 为加强对网络数据流异常检测误报率的控制,进行多维度的动态化检测,营造更加稳定、可靠的数据流异常检测方法。文章结合聚类分析技术,构建网络数据流异常检测方法。先进行数据流模态的描述,针对数据的异常状态,完成并行聚类特征提取,随即布设K-means异常感应节点,并以此作为基础,逐步构建聚类衰减检测模型,采用交叉部署法实现数据流异常检测。最终的异常检测结果表明:对比于传统概率数据流异常检测组、传统多模态数据流异常检测组,文章所设计的聚类分析数据流异常检测组最终得出的数据流异常检测误报率仅为1.01,实现了较为有效的控制,进一步提升了异常检测能力,逐步营造更加稳定、安全的检测环境,结构更加可靠、精准,具有实际的应用价值。
- 张鸿雁
- 关键词：聚类分析网络数据数据流检测异常检测数据整合
- 基于网络的公共计算机课教师合作共同体的构建被引量：1
- 2021年
- 针对传统的集体备课、集体教研活动等教师合作模式,充分利用信息技术与计算机网络技术,提出并构建一个基于网络的公共计算机课教师合作共同体。教师可以在平台上交流合作,资源共享。使用该平台,可以更好地加强不同系部公共计算机课教师之间的有效合作,为进一步提高教学质量提供良好的条件。
- 赵丽张鸿雁原虹韩莉郭媛香
- 关键词：公共课资源共享
- 基于K均值聚类算法的电源运行状态数据分析
- 2022年
- 传统的电源运行监测方法存在监测准确率低的问题,因此提出基于K均值聚类算法的电源运行状态数据分析法。通过采集电源运行数据样本,并对电源样本数据进行清洗,去除冗余数据,对清洗后的数据进行归一化处理,运用K均值聚类算法对电源运行数据进行分类分析。通过对比实验,证明设计的电源运行状态数据分析方法分析准确率较高,具有实用性。
- 张鸿雁
- 关键词：聚类算法
- 一种基于芯片控制的多媒体讲桌手动自动智能锁装置
- 一种基于芯片控制的多媒体讲桌手动自动智能锁装置。属于智能锁具技术领域；技术方案是：包括液晶屏、锁体、导线、锁口、锁头；液晶屏通过导线与锁体中芯片的引脚相连；锁体由电机、动力杆、涡轮、芯片、锁口组成；电机顶部固定在锁体上且...
- 王溢琴张鸿雁
- 文献传递
- 基于任务驱动的大学计算机基础课程教学模式改革与实践被引量：7
- 2018年
- 近10年来,随着社会发展的需求和大学课程的规划,大学计算机基础教育课程被日渐重视,甚至被有些院校设立为重点精品课程,从师资力量配备到软硬件的配置都有了质的飞跃。众多服务于本领域的教职员工对于大学计算机基础课程教育如何能够更好的开展献计献策,这其中"基于任务驱动"的教育教学方法脱颖而出,成为了开展大学计算机基础课程教学的代表,并基本获得广大师生的认可。实践证明,基于任务驱动的大学计算机基础课程教学方法能够有效明确学习任务和学习方向,让学生带着探索的目的去学习,最大限度的激发了学习的热情和兴趣。该文围绕此教学实践模式,设计了一堂大学计算机基础课程展示,希望以此为例,对基于任务驱动的大学计算机基础课程教学模式进行更多的深入了解和掌握,将其有效运用到大学生教育教学中,达到更好的教学效果。
- 原虹张鸿雁
- 关键词：教学方法计算机基础课程
- 课程思政在“计算机应用基础”课程中的应用被引量：6
- 2020年
- 课程思政是以立德树人为宗旨的整体课程教育观念,通过对课程思政在"计算机应用基础"课程中的应用探究,从提高"计算机应用基础"课程教师的课程思政意识,在"计算机应用基础"中融入课程思政教育素材,侧重课程思政的"计算机应用基础"课程成果展示三方面实现高校教师知识传授与价值引领的双方向发展,促进学生思想政治水平、道德品质的提高。
- 张鸿雁赵丽原虹
- 关键词：计算机应用基础教育素材
- 基于密度加权的分裂式K均值聚类算法被引量：2
- 2021年
- 为避免初始聚类中心陷入局部最优,孤立点影响聚类准确性,结合分裂式思想,提出一种基于密度加权的K均值聚类算法。以K均值聚类算法为基础,引入分裂式思想,提取所有数据对象的属性值组建矢量,通过求解所有数据对象的全部属性,得到经过规范化预处理的数据对象矩阵,根据样本点与点群之间的最小最大距离,构建分裂式K均值聚类算法,采用样本点密度函数界定公式,选取出最优初始聚类中心,结合样本点间距离,完成密度加权下的分裂式K均值聚类算法设计。经对比实验结果发现,所提算法较好地解决了初始聚类中心选取的随机问题,在有效提高聚类准确性的同时大幅度降低了迭代次数,提升了聚类效率。
- 张鸿雁杜文锋武丽芬
- 关键词：属性值初始聚类中心样本密度
- 基于聚类融合的中波红外图像目标提取方法
- 2023年
- 为了提升目标提取效果、降低环境因素的干扰,提出基于聚类融合的中波红外图像目标提取方法。首先对中波红外图像实施小波阈值去噪及增强处理,加强中波红外图像的清晰度;其次采用多模态特征融合方法提取图像中目标物的对比度特征及熵特征;然后通过聚类融合多种特征实现对目标的准确提取。实验结果表明:应用该方法后,去噪后的峰值信噪比最大值可达到118 dB,且可以完成地提取出中波红外图像中的6处目标,证明本方法具有准确率高、有效性强的应用优势。
- 张鸿雁李俊丽赵丽
- 关键词：聚类融合图像预处理
