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唐海涛

作品数：5 被引量：10H指数：2
供职机构：广东工业大学更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇单线程
  • 2篇数表
  • 2篇逆序
  • 2篇网络
  • 2篇线程
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基神经
  • 2篇径向基神经网...
  • 2篇局域
  • 2篇概率神经网络
  • 2篇PNN
  • 2篇RBF
  • 2篇IFFT
  • 1篇多数据流
  • 1篇验证码
  • 1篇验证码识别
  • 1篇数据流
  • 1篇图像

机构

  • 5篇广东工业大学

作者

  • 5篇唐海涛
  • 4篇张巍
  • 4篇梁路
  • 4篇刘冬宁
  • 4篇滕少华
  • 2篇霍颖翔
  • 2篇侯艳
  • 2篇彭重嘉
  • 2篇黎剑

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法
本发明公开了一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法，在环境许可的情况下，能够在线性时间内完成任意正整数阶的逆序数表的计算。根据预存储的任意正整数阶逆序数表，采用单线程多数据流的方式，计算任意正整数阶未知逆序数表，该方...
滕少华霍颖翔张巍刘冬宁梁路黎剑唐海涛彭重嘉侯艳
文献传递
混合PNN和RBF多神经网络模型的局域降雨类型识别及雨量预测
气象预测预报与人们的生活工作息息相关,因气象数据存在不确定性、持续性、动态性、高复杂性等特点,致使灾害天气的预测预报在实际生活中效果不好,尤其是局域极端恶劣天气的预测预报准确率低下,这给人们的生命财产带来巨大损失.本文在...
滕少华唐海涛张巍刘冬宁梁路
关键词：概率神经网络径向基神经网络
文献传递
一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法
本发明公开了一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法，在环境许可的情况下，能够在线性时间内完成任意正整数阶的逆序数表的计算。根据预存储的任意正整数阶逆序数表，采用单线程多数据流的方式，计算任意正整数阶未知逆序数表，该方...
滕少华霍颖翔张巍刘冬宁梁路黎剑唐海涛彭重嘉侯艳
自组织增量神经网络的验证码识别模型与算法
计算机互联网的普及使图像技术越来越受到人们关注，用户对图像信息识别以及安全意识也越来越强，其中验证码图像识别在初级的信息安全保证领域以及日常图像处理领域等方面有较广泛的应用。不仅涉及到日常生活的手机指纹解锁、PC打卡等，...
唐海涛
关键词：验证码图像识别神经网络
混合PNN和RBF多神经网络模型的局域降雨类型识别及雨量预测被引量：6
2016年
在深入分析南方某局域气象数据的基础上,提出构建多网络模型(概率神经网络PNN和径向基神经网络RBF混合模型)对局域地区降雨类型进行识别及雨量预测.首先构建PNN神经网络模型识别降雨类型;其次,针对大雨级别以下和大雨级别以上分别建立两个不同的RBF神经网络模型,实现对降雨量的进一步预测;最后将RBF网络预测的雨量结果逆向校正PNN网络的预测识别结果并获得降雨类型数据的雨量等级划分.本文均采用K折交叉验证方法检验模型的可靠性与稳定性.实验结果表明,模型有效提升了预测准确率及召回率,并在实际中取得较好的应用效果.
滕少华唐海涛张巍刘冬宁梁路
关键词：概率神经网络径向基神经网络主元分析
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