王惠宇
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：常州轻工职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金常州市科技计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网络化校园管理系统
- 本实用新型涉及一种网络化校园管理系统，包括：服务器，以及分别与该服务器相连的校园门禁管理单元、校园监控单元、校园铃声控制单元和学生公寓管理单元；所述学生公寓管理单元包括：学生考勤子系统、教师考勤子系统；本实用新型的网络化...
- 王惠宇
- 文献传递
- 隐马尔可夫模型下基于SIFT特征的局部遮挡目标识别被引量：2
- 2016年
- 提出一种利用隐马尔可夫模型建立目标特征匹配库来识别图像中局部遮挡目标的新方法。该方法首先通过SIFT算法提取目标SIFT特征,然后采用隐马尔可夫模型对目标所有的SIFT特征进行训练,得到目标SIFT特征对应的模型输出概率范围,将该概率范围作为目标特征匹配库。在对图像中的目标进行识别时,利用目标特征匹配库可以把目标特征从图像所有特征中识别出来,即使目标遮挡比例为60%时,该方法仍能识别出目标。实验结果表明,新方法可以精准地识别出图像中被遮挡目标,能够很好地解决遮挡情况下的目标识别问题。与现有局部遮挡目标识别算法相比,新方法所取得的目标识别率均有所提高。
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- 关键词：隐马尔可夫模型目标识别遮挡SIFT特征
- 一种基于数据物理特征和隐含风格特征的新颖分类方法
- 本发明涉及模式识别与人工智能、机器学习技术领域，具体地说，是一种基于数据物理特征和隐含风格特征的新颖分类方法，包括以下步骤：(1)利用K近邻算法将数据集映射成包含C个子网络的社交网络；(2)在构建的社交网络中挖掘数据隐含...
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- 文献传递
- 挖掘数据模式结构信息的混合数据分类方法被引量：3
- 2019年
- 数据集中数据之间往往相互关联,所有数据整体上呈现特定的模式结构,而传统分类方法 (如支持向量机)忽略数据关联信息,仅仅利用数据的物理特征(如距离、相似性等)构建数据分类模型,并在分类阶段计算测试样本与所建立分类模型间的相似性来预测测试样本的标签类型;为了解决传统分类方法利用单一数据信息的问题,提出一种挖掘数据模式结构信息的混合数据分类方法;该方法融合了两种不同类型的分类技术,将使用单一数据物理特征的传统分类方法作为普通分类方法,将利用数据模式结构信息的分类方法作为高级分类方法;尤其是该方法不仅可有效地识别数据模式结构信息以提高数据分类性能,还能提高传统分类方法的泛化能力;在人造数据集和UCI真实数据集上的大量实验结果表明了该混合数据分类方法的有效性,其分类性能优于传统分类方法。
- 王惠宇顾苏杭
- 关键词：复杂网络
