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李少敏

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会创新基金上海市自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇图像绘制
  • 1篇图像修复
  • 1篇滤波
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇KINECT

机构

  • 2篇上海师范大学

作者

  • 2篇黄继风
  • 2篇陈佳佳
  • 2篇张倩
  • 2篇王沛
  • 2篇李少敏
  • 1篇郭文凤
  • 1篇王斌

传媒

  • 1篇上海师范大学...
  • 1篇电视技术

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于几何模型的高质量虚拟视点绘制被引量：1
2016年
该研究主要完成用kinect获得的"单路纹理+深度图像"来生成新的虚拟视点图像。针对深度图像的虚拟视点绘制技术(Depth Image Based Rendering,DIBR)生成的虚拟图像空洞问题,利用高斯混合模型分离前背景,背景空洞采用背景值填充,前景空洞采用改进的图像修复技术方法来填充。实验证明生成的虚拟视点图像具有较好的视觉效果。
张倩李少敏郭文凤陈佳佳王斌王沛黄继风
关键词：图像绘制图像修复
基于高斯混合模型的Kinect深度图像增强算法被引量：6
2016年
深度图像获取是当前三维视频领域重要的研究课题.微软Kinect传感器可以获取到实时的稠密深度图,但往往在深度图中存在大量的空洞并且获取的深度图不稳定.针对这些问题,提出一种应用高斯混合模型实时修复的算法,首先要把彩色图像和深度图像对齐裁剪,然后通过高斯混合模型(GMM)把深度图像的前景和背景分离,针对不同的区域做不同的处理,对背景空洞做基于背景的填充,前景空洞采用颜色匹配算法进行处理,最后对处理后的深度图像做中值滤波处理去除噪声.实验证明,该算法在复杂前景物体和大面积深度缺失的情况下都可以有效填充深度图像中的大、小空洞,保留了物体边缘,尤其在遮挡物体的深度重建上,可以取得较好的重建效果.
李少敏张倩王沛陈佳佳黄继风
关键词：深度图像高斯混合模型滤波
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