李微微
- 作品数：8 被引量：8H指数：1
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法
- 本发明公开了一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法。本发明通过构建fMRI动态功能连接矩阵，并利用多重线性主成分分析方法进行张量分解，提取动态功能连接矩阵的特征张量，最后将特征张量向量化后作为支持向量机的输入去识别...
- 梅雪黄嘉爽李微微马士林
- fMRI动态脑功能子网络构建及并联SVM加权识别方法
- 本发明公开了一种fMRI动态脑功能子网络构建及并联SVM加权识别方法，步骤包括：1)数据预处理；2)提取各脑区的时间序列；3)选取感兴趣的脑部区域；4)构建各个脑部区域的动态脑功能子网络；5)训练各个子网络分类器；6)对...
- 梅雪马士林黄嘉爽李微微
- 文献传递
- fMRI动态功能网络构建及其在脑部疾病识别中的应用被引量：7
- 2016年
- 如何从复杂的fMRI数据中提取丰富的大脑信息是提高脑部疾病识别精度的关键。传统的静息态功能磁共振成像分析中,功能连接网络被认为是稳定不变的。提出一种基于成组独立成分分析的构建动态功能连接网络的方法,并通过该网络来获取功能网络本身的动态特性。首先,利用成组独立成分分析法提取fMRI数据的空间独立成分作为网络节点,并通过滑动时间窗的方法获取窗口时间序列,构建动态功能连接网络。以动态功能网络作为特征,对精神分裂症患者和正常被试数据进行分类识别。实验结果表明,该方法能够获取fMRI数据的时间维度信息,提高识别效果,在一定程度上能为临床诊断提供客观参照。
- 马士林梅雪李微微周宇
- 关键词：功能磁共振成像
- 基于小波变换的功能磁共振图像时间序列分步去噪被引量：1
- 2016年
- 功能磁共振图像(f MRI)数据中反映大脑神经活动的感兴趣信号常受到结构噪声和随机噪声的影响。为消除上述噪声对分析激活体素的影响,对经过SPM标准预处理的体素时间序列进行Activelets小波变换,并在得到尺度系数及细节系数后,针对两类噪声的不同特点进行分步去噪。第一步,在受结构噪声影响的尺度系数上,选用独立成分分(ICA)析去识别并消除结构噪声源;第二步,提出一种改进的空域相关去噪算法在细节系数上对信号进行处理。值得注意的是,该算法利用邻域体素之间的相似性,判定所处位置的细节系数反映噪声还是神经活动。实验结果表明,经过这两步处理的数据可有效消除噪声的影响,其中框架位移减少了1.5 mm,尖峰百分比减少了2%,此外由去噪后的信号获得的脑激活图中一些明显的伪激活区得到抑制。
- 李微微梅雪周宇
- 关键词：去噪结构噪声随机噪声小波变换
- 基于fMRI脑网络的脑部疾病识别方法研究
- 功能磁共振图像（functional Magnetic Resonance Imaging，fMRI）是一种通过反映大脑内血氧变化信号，从而间接地反映大脑活动的医学影像数据。得益于其可以以无损的方式观察脑部的运作，该技术...
- 李微微
- 关键词：精神分裂症时间序列小波分解
- 一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法
- 本发明公开了一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法。该方法首先采用滑动时间窗方法构建动态功能连接矩阵，然后运用自适应熵的投影聚类算法(Adaptive Entropy Algorithm for Pro...
- 梅雪李微微马士林黄嘉爽
- 一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法
- 本发明公开了一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法。该方法首先采用滑动时间窗方法构建动态功能连接矩阵，然后运用自适应熵的投影聚类算法(Adaptive Entropy Algorithm for Pro...
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- 文献传递
- 一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法
- 本发明公开了一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法。本发明通过构建fMRI动态功能连接矩阵，并利用多重线性主成分分析方法进行张量分解，提取动态功能连接矩阵的特征张量，最后将特征张量向量化后作为支持向量机的输入去识别...
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- 文献传递
