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段宇飞: 作品数：20 被引量：42H指数：3; 供职机构：华中农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划公益性行业(农业)科研专项更多>>; 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

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一种群体产地禽蛋表面脏污的在线视觉检测装置及其方法: 本发明公开了一种群体产地禽蛋表面脏污的在线视觉检测装置及其方法，涉及禽蛋加工分级技术领域。本方法是：①禽蛋图像的采集；②禽蛋图像的预处理；③提取颜色特征参数，将禽蛋根据壳色分为青壳蛋和白壳蛋；④提取禽蛋表面脏污特征参数：...; 王巧华王彩云段宇飞李小明

一种基于机器视觉的红提葡萄硬度无损检测方法: 本发明公开了一种基于机器视觉的红提葡萄硬度检测方法，涉及红提葡萄内部品质的无损检测领域。本方法是：①搭建好检测平台，调整好相机和采集系统的各个参数；②划分样本集，随机划分训练样本与测试样本，利用图像采集装置分别采集样本图...; 王巧华唐义华李小明段宇飞王彩云付丹丹

一种基于机器视觉的红提葡萄硬度无损检测方法: 本发明公开了一种基于机器视觉的红提葡萄硬度检测方法，涉及红提葡萄内部品质的无损检测领域。本方法是：①搭建好检测平台，调整好相机和采集系统的各个参数；②划分样本集，随机划分训练样本与测试样本，利用图像采集装置分别采集样本图...; 王巧华唐义华李小明段宇飞王彩云付丹丹

基于CUVE-PLS-DA的鸡蛋新鲜度在线检测分级被引量：11: 2016年; 针对目前鸡蛋新鲜度检测技术方法存在劳动强度大、检测精度低、分级效率不足等缺陷,本研究在4 800枚/h的禽蛋传输机上搭建了可见-近红外透射光谱（501-1 000 nm）在线检测装置,动态采集鸡蛋透射光谱数据,并建立光谱信息与鸡蛋哈夫值等级的偏最小二乘判别模型。采用3∶1原则对鸡蛋样本进行随机划分,其中校正集169个,验证集57个,通过比较多种光谱预处理方法以及两种特征波长选择方法,得出标准正态变换预处理方法和多模式共识方法能够有效地提高模型的正确率、运算效率和预测能力,优化模型后的校正集和验证集准确率分别为92.31%、91.23%。结果表明本实验建立的可见-近红外光谱透射光谱检测方法能够对鸡蛋的新鲜度进行无损、智能、在线检测分级。; 王巧华李小明段宇飞; 关键词：鸡蛋新鲜度在线检测

一种咸蛋内部品质的在线视觉检测装置及其方法: 本发明公开了一种咸蛋内部品质的在线视觉检测装置及其方法，涉及咸蛋加工分级技术领域。本装置包括咸蛋（8）；设置有传送带（1）、工业相机（2）、暗箱（3）、光源（4）、光电开关（5）、PLC控制器（6）和计算机（7）。本方法...; 王巧华段宇飞李小明肖壮

一种基于光谱技术的球状农产品内部品质检测分级设备: 本实用新型公开了一种基于光谱技术的球状农产品内部品质检测分级设备，涉及农产品智能无损检测和农产品机械设备。本实用新型包括球状农产品，设置有传送装置、光谱检测装置和分级装置；在传送装置的左上方设置有光谱检测装置，在传送装置...; 王巧华李小明段宇飞王彬肖壮许峰

穗状水果的自动检测与分级装备: 本发明公开了一种穗状水果的自动检测与分级装备，涉及农产品在线无损自动检测与分级技术。本发明包括依次连接的输送装置、数据采集装置、分级控制系统、分级踢出装置和分拣装置；在输送装置一侧设置有数据采集装置，在输送装置的另一侧设...; 王巧华肖壮段宇飞李小明王彬许峰

基于机器视觉的产地脏污鸭蛋外形扁平度在线检测被引量：3: 2017年; 产地鸭蛋在养殖地收集后需就地粗选,根据不同品质分类装箱运往蛋企加工厂清洗、包装及流通。产地鸭蛋表面脏污严重,粗选难度较大。本文采用机器视觉技术采集群体产地鸭蛋动态图像,利用R-B分量有效去除因装置间隙产生的漏光;对运行中的每枚蛋拍照3次,取最大面积图像,减小脏污位于图像边缘时对其边缘检测的影响;用最小平均中值法对产地鸭蛋边缘进行椭圆拟合,避免因光源过亮和鸭蛋过脏带来的边缘噪声的干扰;提取产地鸭蛋长半轴、短半轴、体积和离心率作为特征参数,通过LIBSVM建立产地鸭蛋外形扁平度分级模型,实现对产地鸭蛋尺寸和扁平程度的分级。经检验,鸭蛋尺寸与扁平度的分级正确率分别为91.67%,95.00%。; 王巧华芦茜马美湖段宇飞王彩云; 关键词：机器视觉边缘检测

一种穗状水果的自动检测与分级装备: 本实用新型公开了一种穗状水果的自动检测与分级装备，涉及农产品在线无损自动检测与分级技术。本实用新型包括依次连接的输送装置、数据采集装置、分级控制系统、分级踢出装置和分拣装置；在输送装置一侧设置有数据采集装置，在输送装置的...; 王巧华肖壮段宇飞李小明王彬许峰

基于LLE-SVR的鸡蛋新鲜度可见/近红外光谱无损检测方法被引量：16: 2016年; 鸡蛋新鲜度是反映鸡蛋内部品质的一个重要指标。为了能够实现鸡蛋新鲜度的快速无损检测,利用微型光纤光谱仪采集鸡蛋550～950nm的透射率光谱曲线,与鸡蛋的哈夫单位值进行了定量分析。通过不同的预处理方式分别结合偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）与支持向量回归（support vector regression,SVR）建立模型,比较了不同模型的预测结果,发现一阶微分结合SVR能够实现较好地预测,且利用SVR建模要优于PLSR。为了提高运算效率,减少无用信息对建模的不良影响,分别利用线性降维主成分分析法（principal component analysis,PCA）与非线性降维局部线性嵌入（locally linear embedding,LLE）对一阶微分后的光谱数据降维,比较两种降维方法的预测效果,得出了LLE降维要优于PCA降维,其训练集和预测集的相关系数与均方根误差分别为92.2%,7.21和91.1%,8.80,训练集交叉验证的均方根误差相比减少了0.79。实验结果表明,利用局部线性嵌入结合支持向量回归进行非线性建模,能够提高鸡蛋新鲜度的预测能力,表明该方法对鸡蛋新鲜度的可见/近红外光谱检测可行。; 段宇飞王巧华马美湖芦茜王彩云; 关键词：支持向量回归局部线性嵌入新鲜度