陈杰
- 作品数：13 被引量：25H指数：3
- 供职机构：安徽建筑大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省教育厅教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 基于PSO-Elman神经网络的短期电力负荷预测被引量：4
- 2016年
- 为了解决BP神经网络在短期电力负荷预测中存在局部极小、收敛速度慢等问题,本文采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化Elman动态神经网络进行精准预测。根据输入输出参数个数确定Elman神经网络结构,利用PSO算法优化网络的权值和阈值,并将优化后的最优个体赋给Elman动态神经网络作为初始权值、阈值进行网络训练,从而建立基于PSO-Elman的电力负荷预测模型。采用某钢厂实测电力数据对该方法和模型进行验证,并与传统的BP、Elman网络模型预测方法进行对比,结果表明该方法和模型在有效缩短网络收敛时间的同时,具备更高的负荷预测精度和稳定性。
- 陈杰高翠云胡翀
- 关键词：短期负荷预测ELMAN神经网络PSO算法
- 基于优化协同训练理论的自适应融合跟踪
- 2016年
- 针对基于可见光和红外图像的分析型融合跟踪算法在复杂环境下的鲁棒性不高,提出一种新颖的基于优化协同训练理论的自适应分析型融合跟踪算法.首先,通过加权多示例学习boosting技术分别从基于可见光和红外图像的弱分类器池中实现判别能力最好的弱分类器挑选,减弱引入的误差样本对联合分类器判别能力的影响;然后,在自适应先验知识引入机制辅助下,完成分类器样本包的协同训练更新,减小相互引入误差样本的概率;最后,通过误差模型完成算法有效性分析.多组序列跟踪的对比实验结果展示了该算法各部分对提高跟踪鲁棒性的贡献,验证了该算法相比于基于单源图像或其它融合机制的跟踪算法更好的鲁棒性.
- 郑超陈杰杨星殷松峰冯云松
- 关键词：先验知识
- 通信专业《传输技术课程》的教学手段改革探索
- 2016年
- 《传输技术》是通信专业的一门主干课程,但教学中存在理论性强、知识点抽象的问题。通过在实践中探索教学手段的改进,例如采用启发式教学,充分利用多媒体教学设备,并为学生创造实践机会,有效地提高了教学质量,提高了学生的学习积极性,增强了自主学习能力和实践能力。
- 戚鹏吴东升陈杰汪莉丽
- 关键词：传输技术教学手段启发式教学多媒体
- 基于在线多核boosting的鲁棒视觉跟踪被引量：1
- 2016年
- 针对多核学习不满足视觉跟踪外观模型在线更新的要求,提出了一种基于在线多核boosting的鲁棒跟踪算法。采用boosting技术代替传统的全局寻优计算核函数权值,构建基于互补性特征集和核函数集的弱分类器池,将评估分类器判别性的置信度函数作为迭代计算中的目标函数,获取判别能力最好的弱分类器及其权值;引入基于当前帧候选样本信任度分布熵的修正因子,提高在快速变化环境下获取的权值精度;设计了"在线学习"方式代替传统的"批处理学习",通过基于l2范数子空间评估完成外观模型的自适应更新,避免因误差积累导致跟踪偏离。多组具有挑战性的视频序列的跟踪结果表明,本文算法的性能要好于多种现有的优秀跟踪算法。
- 郑超凌永顺杨华陈杰杨星邵慧
- 关键词：视觉跟踪
- 粒子群优化结构测量矩阵的遥感压缩成像被引量：3
- 2016年
- 针对块循环测量矩阵应用于遥感压缩成像存在图像重构性能不理想的问题,本文把粒子群智能优化算法引入到块循环矩阵优化中,实现了在保持矩阵结构不变的同时对块循环矩阵的优化。首先以相关系数的Welch界为阈值约束Gram矩阵非对角元素构造目标矩阵;然后以Gram矩阵逼近目标矩阵的方式建立目标函数,将优化对象改为构造块循环矩阵的自由元向量。为提高优化效率,文中采用权重自适应更新的方式提高粒子搜索能力。开展了相关重构对比实验,结果表明,优化后的块循环测量矩阵在保持矩阵结构的同时,降低了与稀疏变换矩阵的相关性,其与稀疏变换矩阵的最大相关系数、平均相关系数和阈值平均相关系数分别降低了0.027 3、0.017 5和0.004 6,得到的结果显示优化的块循环矩阵提高了图像的重构性能。
- 陶会锋杨星陈杰凌永顺殷松峰
- 关键词：遥感图像压缩成像图像重构粒子群优化
- 基于改进亮度变化函数实现红外图像中行人跟踪被引量：2
- 2015年
- 由于基于亮度变化函数(IVF)的跟踪算法能高效跟踪前视红外图像中刚性目标但无法满足行人跟踪鲁棒性要求,提出了一种新的基于多热点亮度变化函数的红外图像中行人跟踪算法。分析了分区域、多热点描述行人目标热信号的必要性,利用改进的亮度变化函数在帧间目标窗口内定位热点,建立目标窗口自适应更新机制解决尺度变化问题,最后基于热点的运动特征描述子剔除定位于背景的野值点。对复杂红外场景的跟踪实验结果表明,由于在原始算法的基础上省去了模板匹配步骤及缩小了搜索对象的矩阵维数,该算法获得了最优的实时性;且多热点机制使该算法的鲁棒性优于多种其他视觉跟踪算法,能够胜任存在遮挡、尺度变化、低对比度等干扰因素的前视红外图像中行人目标的跟踪。
- 郑超陈杰陶会峰殷松峰杨星王一程
- 关键词：行人跟踪
- 基于蒙特卡洛改进算法的空间热流计算被引量：2
- 2017年
- 空间热流计算是空间目标热特性及红外特性分析的基础,针对传统蒙特卡洛法在计算空间目标热流时存在耗时较多的不足,提出了基于图形加速的改进的蒙特卡洛热流计算方法,并分别采用传统算法和改进算法计算了卫星的太阳热流,数值分析表明改进算法在保证同等计算精度的前提下,显著提高了卫星太阳热流的计算速度。
- 陈杰吴晓迪杨星邵慧
- 关键词：蒙特卡洛法热特性红外特性
- 水平路径上多帧湍流退化图像重建
- 2017年
- 为了重建水平路径上远距离成像系统获取的湍流退化图像,提出去除形变和振铃的分块多帧盲反卷积方法。首先按采集的顺序将图像序列分成若干图像组,通过B-spline基函数配准方法去除非等晕块之间的形变,第二步通过基于块的时域融合算法去除等晕块间的振铃,得到衍射受限的湍流退化图像,最后将所得的多帧图像进行频域重建,复原高质量图像。实验表明,所提出的算法适合于水平路径上获取的退化图像的重建,得到较高的主观视觉图像质量。
- 邵慧吴东升陈杰赵阳金海红周春
- 关键词：大气光学
- 实测数据参数拟合的红外大气透过率仿真被引量：3
- 2017年
- 计算红外大气透过率的常规方法主要有经验公式法和专业软件计算法,前者存在较大的误差,后者的计算过程复杂且对红外仿真系统的移植和兼容困难,因此,本文基于具体地区多年实测大气数据,利用分子的单线吸收法计算不同温度下的水蒸气和二氧化碳的吸收系数;然后,对不同高度分布的温度、压强以及气溶胶后向散射系数的解析式进行分月拟合。在此基础上,实现红外辐射大气透过率的仿真建模。仿真结果与主流专业软件MODTRAN自定义模式下的精确计算结果很接近,而且本方法使用简单、移植性强,在工程应用上具有一定的参考价值。
- 宋福印路远杨星乔亚吴晓迪陈杰
- 关键词：大气透过率实测数据仿真
- 基于BP神经网络的水蒸气红外透过率仿真被引量：1
- 2017年
- 针对在计算大气透过率方法中利用经验公式误差大和专业软件复杂低效等问题,提出了一种基于贝叶斯正则化BP(back propagation)神经网络的水蒸气红外透过率的计算方法。利用BP神经网络良好的非线性拟合特点,建立大气参数与水蒸气透过率之间的关系模型。以实测温度、压强和湿度作为输入向量,中红外平均水蒸气透过率作为输出,构建3-7-1式的BP神经网络。仿真结果表明:在相同的大气参数下,与逐线积分法相比,本文方法在运算过程大幅简化的同时相对误差很小;与经验公式法相比,本文方法对透过率的计算精度大幅提升。
- 宋福印路远凌永顺杨星乔亚陈杰刘懿
- 关键词：水蒸气红外透过率BP神经网络仿真
