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陈园

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：太原理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金山西省国际科技合作计划山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域：电子电信医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 4篇心电
  • 4篇心电信号
  • 4篇信号
  • 2篇对角矩阵
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇小波包变换
  • 2篇矩阵
  • 2篇混合矩阵
  • 2篇混合信号
  • 2篇J波
  • 1篇稀疏化
  • 1篇小泡
  • 1篇盲源分离
  • 1篇聚类
  • 1篇房颤

机构

  • 5篇太原理工大学

作者

  • 5篇陈园
  • 3篇李灯熬
  • 3篇赵菊敏
  • 1篇张桂敏
  • 1篇朱贝贝

传媒

  • 1篇太原理工大学...

年份

  • 1篇2016
  • 4篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于稀疏成分分析的房颤信号提取方法
本发明涉及房颤信号的提取方法，具体为一种基于稀疏成分分析的房颤信号提取方法，包括以下步骤：提取混合信号X，将混合信号X进行稀疏化，得到对角矩阵，去除对角矩阵中的零列，得到中间矩阵X<Sup>’</Sup>，对中间矩阵进行...
李灯熬陈园赵菊敏
文献传递
基于小泡变换的J波信号的检测与提取
陈园
文献传递网络资源链接
一种基于稀疏成分分析的房颤信号提取方法
本发明涉及房颤信号的提取方法，具体为一种基于稀疏成分分析的房颤信号提取方法，包括以下步骤：提取混合信号X，将混合信号X进行稀疏化，得到对角矩阵，去除对角矩阵中的零列，得到中间矩阵X<Sup>’</Sup>，对中间矩阵进行...
李灯熬陈园赵菊敏
文献传递
基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪
2015年
针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法相比较,本算法具有更高的分离精度。
陈园李灯熬赵菊敏张桂敏朱贝贝吕竞昂
关键词：小波包变换心电信号盲源分离
基于小波包变换的J波信号的检测与提取
现今，随着科学技术的高速发展，人们的生活工作节奏也越来越快，随之而来的工作和生活压力不断增大，导致近些年心血管病及其相关的并发症的发病率越来越高。J波综合征就是近几年发病率越来越高的一种心血管病。许多研究表明，J波综合征...
陈园
关键词：心电信号小波包变换
文献传递
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