王森
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：上海市科委科技攻关项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于神经网络和遗传算法的Atkinson循环发动机几何压缩比优化被引量：10
- 2015年
- 提出了基于神经网络和遗传算法进行阿肯金森(Atkinson)循环发动机几何压缩比优化的方法.首先利用几何压缩比为11的奥拓(Otto)循环发动机的试验数据验证了发动机人工神经网络模型的预测准确性,然后联合遗传算法和神经网络模型进行了目标Atkinson循环发动机的几何压缩比优化,约束条件是外特性转矩、爆震强度和排气温度,优化目标是使燃油消耗率最小.结果表明:联合遗传算法和神经网络模型进行发动机设计和性能优化,具有较高的效率和准确性.优化后确定目标Atkinson循环发动机的最佳几何压缩比为12.5,并在此基础上进一步优化发动机的操作参数及其外特性.
- 王森赵金星刘双寨袁志远徐宏昌
- 关键词：优化设计人工神经网络遗传算法
- 基于相关理论改善农用车用柴油机性能一致性研究被引量：2
- 2016年
- 农用单缸柴油机的制造精度和技术水平低,性能一致性差。考虑到一些重要发动机参数的波动对发动机性能有重要影响,通过GT-power软件以及实验设计(DOE)对单缸柴油机进行了重要参数与发动机性能间的相关性分析。研究发现,在波动范围内,喷油量对单缸柴油机的综合性能影响最大,其次分别是喷油时刻以及压缩比。建议通过适当提高喷油泵、喷油嘴以及曲轴连杆机构制造精度等措施来提高该发动机综合性能的一致性。
- 洪彬彬赵金星张振东王森常宇斌
- 关键词：单缸柴油机GT-POWER一致性
