牛宝君
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法被引量：8
- 2015年
- 协同过滤推荐算法是目前应用最为广泛的个性化推荐方法之一,但传统的推荐算法在计算目标用户邻居集时只考虑用户项目评分矩阵中的具体数值,没有考虑用户偏好以及用户评分与项目属性之间的关系,推荐精度也有待进一步提高.针对这一问题,提出了一种基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法(UPPPCF).本算法在传统的用户项目评分矩阵基础上综合考虑用户偏好以及项目属性,把评分矩阵转变成基于用户偏好的用户项目属性评分矩阵,然后根据这一评分矩阵来计算目标用户的最近邻居集,克服了传统相似性计算方法只依靠用户评分值的不足,同时本文对预测值判定给出了一种有效的度量方法.在Movie Len数据集上的实验结果表明,本文提出的UPPPCF算法能够有效弥补传统协同过滤算法中的不足,而且在推荐精度上有了明显的提高.
- 姚平平邹东升牛宝君
- 关键词：协同过滤推荐系统用户偏好
- 基于移动云计算的高校教学资源整合系统被引量：20
- 2016年
- 针对高校教学资源整合资源分散、交互困难的问题,提出以结合移动计算和云计算的移动云计算技术为依托的高校教学资源整合系统的设计方案。首先,对系统研究和应用背景作出分析;然后,详细介绍了系统的总体体系架构设计、数据通信与存储方法以及系统关键功能模块和云平台的详细配置部署过程。该系统通过采用基于阿里云弹性计算服务的云计算技术,实现了教学资源云存储和云管理的整合模式。该系统模式通过在资源上传时区分资源主题和资源类型,提高教学资源整合与分享的效率,使得用户之间的资源交互智能化、移动化,并由此对高校教学资源的整合方法和整合质量实现了优化。
- 周唯邹东升牛宝君
- 关键词：云计算高校教学资源整合平台即服务
