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陈京

作品数：6 被引量：45H指数：1
供职机构：湖南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇调度
  • 3篇调度算法
  • 3篇任务调度
  • 3篇任务调度算法
  • 3篇HADOOP...
  • 2篇调度器
  • 2篇异构
  • 2篇异构环境
  • 2篇主节点
  • 2篇历史信息
  • 2篇公平调度
  • 2篇备份
  • 2篇MAPRED...
  • 2篇大数据
  • 1篇调度方法
  • 1篇任务调度方法
  • 1篇欧氏距离
  • 1篇聚类
  • 1篇概率抽样
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 6篇湖南大学

作者

  • 6篇陈京
  • 5篇李智勇
  • 5篇陈少淼
  • 4篇杨波
  • 3篇李仁发

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 2篇2019
  • 3篇2016
  • 1篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
Hadoop平台中基于预释放资源列表的任务调度算法研究
互联网技术催生了大数据时代的来临。当前，大数据已经成为了炙手可热的研究焦点。由于海量的数据使得单个的计算机已经无法满足存储及计算的要求，各种大数据的计算模式及其对应的分布式计算系统开始不断涌现。MapReduce无疑是其...
陈京
关键词：大数据任务调度算法
文献传递
面向大数据处理的并行优化抽样聚类K-means算法被引量：45
2016年
针对大数据环境下K-means聚类算法聚类精度不足和收敛速度慢的问题,提出一种基于优化抽样聚类的K-means算法(OSCK)。首先,该算法从海量数据中概率抽样多个样本;其次,基于最佳聚类中心的欧氏距离相似性原理,建模评估样本聚类结果并去除抽样聚类结果的次优解;最后,加权整合评估得到的聚类结果得到最终k个聚类中心,并将这k个聚类中心作为大数据集聚类中心。理论分析和实验结果表明,OSCK面向海量数据分析相对于对比算法具有更好的聚类精度,并且具有很强的稳健性和可扩展性。
周润物李智勇陈少淼陈京李仁发
关键词：大数据K-均值概率抽样欧氏距离
Hadoop平台下基于预释放资源列表的任务调度算法
本发明提出一种Hadoop平台下基于预释放资源列表的任务调度算法，充分利用了Hadoop记录的历史信息和集群当前状况监控信息来更好地帮助资源调度。本算法无需手动设置延迟等待时间。并通过对预释放资源列表中的资源进行预调度，...
李智勇陈京陈少淼杨波王尽如
基于待释放资源列表的MapReduce任务推测执行方法和装置
本发明公开了一种异构环境下基于待释放资源列表的MapReduce任务推测执行方法和装置，描述了在作业的执行过程中，空闲资源向主节点提交任务请求。如果当前作业存在沿未开始运行的任务，则从尚未开始运行的任务中选择一个任务在空...
李智勇陈京袁廷坤陈少淼杨波李仁发
基于待释放资源列表的MapReduce任务推测执行方法和装置
本发明公开了一种异构环境下基于待释放资源列表的MapReduce任务推测执行方法和装置，描述了在作业的执行过程中，空闲资源向主节点提交任务请求。如果当前作业存在沿未开始运行的任务，则从尚未开始运行的任务中选择一个任务在空...
李智勇陈京袁廷坤陈少淼杨波李仁发
文献传递
Hadoop平台下基于预释放资源列表的任务调度方法
本发明提出一种Hadoop平台下基于预释放资源列表的任务调度方法，充分利用了Hadoop记录的历史信息和集群当前状况监控信息来更好地帮助资源调度。本方法无需手动设置延迟等待时间。并通过对预释放资源列表中的资源进行预调度，...
李智勇陈京陈少淼杨波王尽如
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