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邓聪

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：南京邮电大学更多>>
发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇转发
  • 4篇聚类
  • 2篇有向图
  • 2篇主题词提取
  • 2篇文本
  • 2篇文本聚类
  • 2篇文本特征
  • 2篇聚类方法
  • 2篇类方
  • 2篇标签
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应聚类
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇聚类算法

机构

  • 4篇南京邮电大学
  • 1篇教育部

作者

  • 4篇成卫青
  • 4篇邓聪
  • 2篇黄卫东

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于转发关系的微博聚类方法
本发明公开了基于转发关系的微博聚类方法，该方法针对微博文本特征稀疏造成的微博文本聚类效果不佳的问题，提出一种基于微博转发关系的微博文本聚类方法。该方法根据微博之间存在的转发关系以及转发文本之间的主题相似性，构建了微博转发...
成卫青束珏邓聪黄卫东
基于话题标签和转发关系的微博聚类和主题词提取被引量：2
2016年
针对微博聚类正确率不高的问题,在研究微博数据特点的基础上,利用微博hashtag来增强向量空间模型,使用微博之间的转发关系提升聚类的准确性,并利用微博的转发、评论数以及微博发布者信息来提取聚类中的主题词。在新浪微博数据集上进行实验发现,与k-means算法和基于加权语义和贝叶斯的中文短文本增量聚类算法(ICST-WSNB)相比,基于话题标签和转发关系的微博聚类算法的准确率比k-means算法提高了18.5%,比ICSTWSNB提高了6.48%,召回率以及F-值也有了一定的提高。实验结果表明基于话题标签和转发关系的微博聚类算法能够有效地提高微博聚类的正确率,进而获取更加合适的主题词。
束珏成卫青邓聪
关键词：文本挖掘主题词提取
基于转发关系的微博聚类方法
本发明公开了基于转发关系的微博聚类方法，该方法针对微博文本特征稀疏造成的微博文本聚类效果不佳的问题，提出一种基于微博转发关系的微博文本聚类方法。该方法根据微博之间存在的转发关系以及转发文本之间的主题相似性，构建了微博转发...
成卫青束珏邓聪黄卫东
文献传递
基于话题标签和转发关系的微博聚类和主题词提取
本文在研究微博数据特点的基础上，尝试使用微博hashtag中的词来增强向量空间模型，并使用微博之间的转发关系提升聚类的准确性，并利用微博的转发、评论数以及发布微博的用户的信息来提取聚类中的主题词。在新浪微博数据集上的实验...
束珏成卫青邓聪
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