在信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)中,利用网络内置缓存提高内容获取及传输效率是该网络构架最重要的特性。然而,网络内置的缓存存在应对大量的需要转发的内容时能力相对弱小,对内容放置缺乏均衡分布的问题。该文提出基于内容流行度和节点中心度匹配的缓存策略(Popularity and Centrality Based Caching Scheme,PCBCS),通过对经过的内容进行选择性缓存来提高内容分发沿路节点的缓存空间使用效率,减少缓存冗余。仿真结果表明,该文提出的算法和全局沿路缓存决策方案,LCD(Leave Copy Down)以及参数为0.7及0.3的Prob(copy with Probability)相比较,在服务器命中率上平均减少30%,在命中缓存内容所需的跳数上平均减少20%,最重要的是,和全局沿路缓存决策方案相比总体缓存替换数量平均减少了40%。
结合VANET与信息中心网络(ICN,information centric network)架构,提出基于车辆动态信息的路由构造及筛选策略(SRBS,strategy for routing building and selecting)。摒弃了广泛采用的洪泛策略,通过内容发现定位内容节点,随后构造多个单播转发路径,减少了网络中的无用流量;为保证Data分组能够成功原路返回,在单播路径构造中引入车辆动态参数作为构造依据并结合链路有效时间(LET,link expiration time)进行路径筛选,提高了转发路径的稳定性及可靠性;仿真表明该方案提高了路由对时间的容忍度,充分利用了网络缓存并减少了网络时延及路由跳数。
