吴海
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于多信号特征融合的煤料漏斗堵塞检测研究被引量：1
- 2015年
- 针对港口煤料堵塞检测的要求,提出一种基于多信号特征融合分析的煤料漏斗堵塞检测方案。首先分别对振动传感器,声音传感器单位窗内的短时能量,短时过零率,最大频谱组成的特征向量进行提取,然后利用相邻特征向量的欧氏距离结合卡尔曼滤波实现瞬间异常判断,最后通过上述异常特征综合判断煤料漏斗是否堵塞。利用Labview搭建的虚拟仪器平台开展了实验研究,结果表明,能快速实现漏斗堵塞检测,并且具有较高的准确率。
- 潘攀吴海李海滨
- 关键词：声音传感器振动传感器卡尔曼滤波智能检测
- 自然场景下船舶水线提取算法的研究被引量：5
- 2017年
- 水线精确提取是基于机器视觉的水尺计重系统中的技术难题。针对自然场景下采集的图像存在着光照不均匀、场景复杂等问题,通过帧间作差结合图像配准对图像进行预处理;提出一种基于三角隶属函数关系的迭代分割方法;通过线性采样和双线性插值法,提取出完整的水线。实验证明了该水线提取算法的稳定性和准确性。
- 宋涛吴海侯培国李雅倩李海滨陈琛
- 关键词：图像配准隶属函数双线性插值
