马晓伟
- 作品数：9 被引量：5H指数：1
- 供职机构：安徽财经大学统计与应用数学学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程文化科学理学更多>>
- 基于视频数据处理的太阳影子定位研究
- 2018年
- 针对太阳影子定位技术问题,使用二次多项式拟合、联立多元方程组求解等方法,利用EXCEL、Matlab、LINGO等软件进行编程求解,分别构建直杆影长变化模型、太阳影子定位模型、太阳影子定时定位模型等,从而得到如下结论:影子长度呈先递减后递增的变化趋势,且在当地时间正午12:00影子长度最短;在其他条件一定的情况下,影子长度与直杆长度、太阳直射点的纬度、直杆所在地纬度均呈正相关关系等;并以视频为例,根据已建立的数学模型,确定待估视频地点.
- 马晓伟马婉婉
- 关键词：MATLABLINGO
- “考研热”动机及影响因素的调研分析被引量：4
- 2016年
- 针对本科生考研的动机、影响本科生考研的因素、考研将会造成的影响等,以普通高校在校大二、大三学生为主要调查对象,通过典型调查与抽样调查相结合,网上问卷调查与纸质版问卷调查相结合的方法进行分析,得出"提高就业平台"是本科生考研的主要动机;本科生考研与性别、学校、年级、专业的相关性不强;长期来看,考研所带来的薪资收益将大于考研成本等结论.由此提出"本科院校应当引导学生正确看待学历与文凭、增加双专业、本硕(博)连读的机会、面向就业,大力发展专硕"等建议.
- 马晓伟孙欣余湉陈成
- 关键词：考研热动机影响因素多元线性回归
- 基于统计建模购物狂欢节影响因素及评价分析
- 2019年
- 针对购物狂欢节进行问卷调查,通过描述统计、假设检验等方法分析居民对狂欢节优惠力度评价以及支出对购物行为的影响,发现居民经历活动后对优惠力度并不满意,且收到的商品存在质量问题,支出选超过预算的消费者会节制购物行为通过建立树形图以及二项Logistic回归模型,分析居民参加购物狂欢节的主要影响因素,发现购物频率、年龄、性别是居民参加购物狂欢节的三大主要影响因素通过建立模糊综合评价模型,分析居民购物体验满意度情况,发现消费者对购物狂欢节的购物体验综合评价介于一般和比较满意之间,说明购物狂欢节存在问题,有待改进.由此,分别针对商家、消费者、快递公司提出建议.
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- 关键词：影响因素树形图
- 碳排放权交易政策对环境效率影响的实证研究被引量：1
- 2019年
- 为促进碳减排,发展绿色经济、低碳经济,中国于2011年批准开展碳交易试点工作。为探究碳排放权交易政策对环境效率的影响及作用机制,利用中国30个省份面板数据,基于双重差分法展开分析。研究发现碳排放权交易政策能够显著有效提升环境效率水平;该政策对环境效率存在持续的正向影响,且存在着累积效应;其通过调整能源消费结构、产业结构提高环境效率水平。该政策不会对科研水平产生显著影响,但是科研水平依然对环境效率具有显著的提升作用。因此,中国政府有必要进一步探索跨省市碳排放权交易市场,稳步推进建设全国碳排放权交易平台,加大科研创新研发投入,通过调整产业结构、能源消费结构等,提升环境效率水平,促进绿色发展。
- 马晓伟余华银
- 关键词：碳排放权环境效率双重差分
- 考级、考证、考研热的成因分析及建议
- 2016年
- 扩招政策使得本科生人数逐年上升,考级、考证、考研现象也逐渐出现热潮。本科生考级、考证、考研的主要原因是提高就业平台,增强就业竞争力,但也有同学是盲目跟风。因此,我们建议本科生切忌盲目考级、考证,考研前确定好目标,保持清醒的头脑,树立新的人才观、就业观。
- 马晓伟陈成
- 关键词：考级考研就业
- 人造购物狂欢节现状调查——以蚌埠市为例
- 2019年
- 为探究人造购物狂欢节在三线城市的现状,以安徽省蚌埠市为例,对蚌埠市4个城区(龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区)的消费者进行问卷调查,运用假设检验、列联分析等统计方法对问卷结果进行探究,发现女性比男性购物要频繁;中、高收入的中年群体属于“经常购物类型”;“双十一”的主要消费人群为中、低收入居民,而“节假日购物节”的主要消费人群为高收入居民;服装配饰、日用百货和护肤彩妆更受消费者青睐,可能为连带销售商品;性别对消费结构、购买力度有影响等.基于此,针对商家提出政策性建议.
- 马晓伟马婉婉郭岚萍
- 关键词：影响因素APRIORI算法
- 大气污染脱钩效应及影响因素研究
- 本文利用Tapio脱钩理论及空间计量模型,对中国30个省份大气污染的脱钩效应进行分析,并进一步探究其影响因素,结果发现:中国大气污染物排放与经济增长之间主要表现为强脱钩状态,国家在发展经济的同时能够兼顾环境污染治理;三大...
- 马晓伟
- 关键词：大气污染物排放量
- 能源发展水平评价与预测
- 2019年
- 针对能源现状、能源发展水平、未来能源发展趋势等问题,以美国加州(CA),亚利桑那州(AZ),新墨西哥州(NM)和得克萨斯州(TX)为例,采用描述统计、模糊综合评价、时间序列预测、指数平滑预测、灰色预测等方法,运用MATLAB、LINGO软件分别建立了模糊综合评价模型、等级识别模型、单项预测模型、组合预测模型等进行分析,发现四个州能源发展水平皆呈上升趋势,TX能源发展状况最佳; 2009年之后,各州能源发展水平都呈稳步上升趋势,到2025年,得克萨斯州(TX)和美国加州(CA)略高于新墨西哥州(NM)和亚利桑那州(AZ); 2025年到2050年,能源发展水平持续上升,美国加州(CA)能源发展水平最高,得克萨斯州(TX)次高,亚利桑那州(AZ)较低,新墨西哥州(NM)最低。
- 马晓伟
- 关键词：能源组合预测MATLAB
