公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-5

全选清除导出

排序方式：

基于小世界无标度特征的回声状态小波网络: 2016年; 针对储备池的适应性问题,提出了一种复合回声状态网络模型(CESN).CESN依据增量生长准则构建小世界无标度进化状态储备池,解除了储备池谱半径的限制.同时,CESN将离散小波函数作为神经元的激活函数,用Symlets小波函数替代部分储备池神经元的S型函数,Symlets小波函数的伸缩和平移变换特征丰富了动态储备池的状态空间.将CESN应用于一些非线性时间序列逼近问题中,即NARMA系统、Henon映射和二氧化碳浓度预测.实验结果表明,在逼近高度复杂的非线性系统方面,CESN明显优于注入Symlets小波的经典回声状态网络(SESN)和具有高聚类系数的无标度回声状态网络(SHESN).; 王怡鸥丁刚毅刘天元刘来旸蒙军侯安琨; 关键词：回声状态网络小世界小波函数时间序列预测

基于生物进化的可恢复回声状态网络模型被引量：1: 2016年; 为解决回声状态网络储备池在遭受随机故障和蓄意攻击等复杂情况下的适应性问题,提出了一种具有生物进化特征的可恢复回声状态网络—3DP-RESN.基于优先匹配的复制、新增加连接的变异和新增加连接的死亡进化策略,3DP-RESN能够实现从被破坏的网络拓扑中自恢复.将3DP-RESN、传统ESN(CESN)和被破坏的ESN(DESN)应用于NARMA系统、Henon映射和figure8这3种非线性时间序列逼近任务.实验结果表明,当储备池发生故障时,3DP-RESN对于3种时间序列的预测精度明显优于DESN,接近甚至高于未遭受储备池故障的CESN,尤其在figure8实验中,3DP-RESN与CESN、DESN相比,预测精度分别提高了30.56%和7.01%.此外,3DP-RESN的短期记忆能力也接近于CESN,因此,3DP-RESN具有强大的自适应恢复能力.; 王怡鸥丁刚毅刘天元蒙军沈晨; 关键词：回声状态网络生物进化时间序列预测

碳净排放预测方法及装置: 本发明提供一种碳净排放预测方法及装置，所述方法包括：获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均值；根据所述碳总排放量及所述碳总吸收量，确定所述预设区域在所述预设时间内的碳总净排放量；根据所述碳总净排放量和...; 丁刚毅蒙军刘来旸王怡鸥张龙飞; 文献传递

基于三元回声状态网络的二氧化碳浓度预测被引量：6: 2016年; 针对二氧化碳浓度序列较强的周期性、非线性、混沌性等特征,提出了一种新型的三元回声状态网络二氧化碳浓度预测模型。首先,采用回声状态网络实现二氧化碳浓度序列的初步预测;然后,结合生态学、社会学等学科的先验知识,估算区域碳排放情况,利用三元模型对回声状态网络的输出结果进行修正,从而获得更精准的区域二氧化碳浓度预测结果;最后,进行了三元回声状态网络与支持向量机、主成分分析支持向量机在二氧化碳浓度预测上的仿真对比实验,实验结果表明,提出的三元回声状态网络方法比其它两种方法具有更高的预测精度,更高的可靠性和适用性。; 王怡鸥丁刚毅蒙军刘天元

一种环境碳含量采集系统及方法: 本发明涉及一种环境碳含量采集系统及方法，其中，系统包括第一碳含量采集子系统、第二碳含量采集子系统、第三碳含量采集子系统中至少一个碳含量采集子系统，以及碳含量数据处理中心；第一碳含量采集子系统用于采集地面碳含量，第二碳含量...; 刘来旸王怡鸥蒙军丁刚毅张龙飞刘佳宇; 文献传递

全选清除导出

共1页<1>

王怡鸥