蔡世清
- 作品数：13 被引量：21H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无线传感器网络中一种模糊加权目标定位方法
- 2016年
- 提出了一种无线传感器网络(WSNs)中的模糊加权定位算法,利用探测节点RSSI值的估计距离为平面离散栅格分配权值,通过比较累计权值搜索出目标坐标,其模糊性使得该方法能够有效地抵抗各种强度的噪声,设定可调模糊度适应不同的衰落信道,在单目标定位中具有非常高的稳定性。针对多目标定位,提出变型的权值模型,设计了去模糊化算法将多个目标坐标提取出来。对实验仿真结果作出了评估,并提出了多目标定位的限制条件。
- 蔡世清周杰
- 关键词：无线传感器网络接收信号强度指示
- 基于SVM的多传感器的目标跟踪数据融合算法及其系统
- 本发明公开了一种基于SVM的多传感器的目标跟踪数据融合算法，将传感器采集到的目标信息，采用紧致结合方式，以支持向量机作为中间层，环境变量和测量方差归一化向量作为支持向量机的输入，支持向量机输出为传感器的信任度，用已知训练...
- 周杰蔡世清朱伟娜
- 文献传递
- 一种基于无线传感网的气象信息采集装置
- 本实用新型提供一种基于无线传感网的气象信息采集装置，包括CC2530控制芯片、信息采集模块和电源模块；所述CC2530控制芯片包括8051CPU处理器、射频收发器和A/D转换器，所述信息采集模块与所述A/D转换器相连，所...
- 周杰蔡世清周静
- 文献传递
- 无线传感网中基于感知器的区域分簇目标跟踪算法
- 本发明公开了一种无线传感网中基于感知器的区域分簇目标跟踪算法，采用多级调度机制极大程度地减少网络能源消耗，规定只允许区域簇内通信来充分降低无线通信损耗，以感知器输出作为定量标准来判断区域簇的激活状态，并在动态目标跟踪中设...
- 周杰蔡世清朱伟娜
- 多源数据融合对不确定性的表征与建模研究
- 随着信息技术与物联网技术的发展，人们对感知的需求越来越大，感知是我们获取信息、认识客观世界的基本途径，如何综合处理这些感知数据、获取有效信息以及产生高效的决策行为是众多行业共同的话题。多源性与多维性是大数据环境下产生的新...
- 蔡世清
- 关键词：多源数据融合不确定性数据场信任模型
- 三维空间域统计信道模型及其多天线系统
- 2016年
- 针对散射体密度均匀与移动台(mobile station,MS)附近无建筑物的情形,建立一个适用于室内微蜂窝环境的3D空间信道模型。通过此几何信道模型,可以正确给出在无线信道中信号在MS处的到达角与到达时间的概率密度函数解析表达式,能够将其应用于多入多出系统信道性能仿真中。将该模型的数值仿真结果与其它文献中信道模型仿真结果相比较,比较结果表明,参数估计结果符合理论和经验,该模型适用于微小区移动通信环境,拓展了统计信道模型的研究与应用,为仿真无线通信系统提供了有力的工具。
- 朱伟娜周杰蔡世清
- 关键词：均匀分布移动台多入多出系统
- 一种基于无线传感网的煤矿安全监测装置
- 本实用新型提供一种基于无线传感网的煤矿安全监测装置，包括若干个探测节点、汇聚节点、控制中心和电源模块，若干个探测节点通过WIFI模块与所述汇聚节点相连，所述汇聚节点通过无线通信模块与所述控制中心相连，所述电源模块用于向所...
- 周杰蔡世清朱伟娜
- 文献传递
- 无线传感网中基于感知器的区域分簇目标跟踪方法
- 本发明公开了一种无线传感网中基于感知器的区域分簇目标跟踪方法，采用多级调度机制极大程度地减少网络能源消耗，规定只允许区域簇内通信来充分降低无线通信损耗，以感知器输出作为定量标准来判断区域簇的激活状态，并在动态目标跟踪中设...
- 周杰蔡世清朱伟娜
- 文献传递
- 基于遗传算法的参与式感知激励机制的优化被引量：1
- 2016年
- 以最大化有效参与者数量和最大化感知区域覆盖率为优化目标,以服务提供者的有限预算为约束,建立参与式感知激励机制多目标优化模型,运用遗传算法对模型求最优解。同经典激励机制优化方法 RADP-VPC-RC和GIA在相同参数条件下的仿真结果进行对比,证实了遗传算法优化模型的有效性和优越性。
- 周杰周静蔡世清杜景林
- 关键词：激励机制遗传算法GIA
- 多传感器数据融合的多准则决策模型被引量：6
- 2016年
- 在多准则下考察传感器的融合权重,提出一种新的多传感器数据融合方法.通过多个性能指标折中估计传感器权重,以降低决策的主观性和偶然性;提出从不同融合级别来定义多个准则,定性地提高了多准则的信息量;在没有决策者对各准则偏好信息的情况下,以最小化准则冗余度和最大化评价差异度为原则建立多目标优化模型对准则权重向量优化求解.仿真实验结果表明,相比于单准则和单层次的融合方法,所提出方法具有更低的决策风险和更高的稳定性.
- 周杰蔡世清朱伟娜
- 关键词：多传感器数据融合目标识别多准则直觉模糊集
