李伟
- 作品数：8 被引量：25H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军91980部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术更多>>
- 某型发射装备伴随保障系统被引量：1
- 2017年
- 针对某型发射装备维修保障系统需求,构建以保障车为核心的发射装备伴随保障系统。通过信息集成、全资可视化、嵌入式传感等技术,实现武器装备基于准实时装备状态信息的综合诊断、健康管理及辅助决策,系统与业务信息网的接入,实现保障信息横向共享和交互,辅以远程技术支援等手段弥补战场保障技术力量的不足,并对该系统的组成结构与系统功能、主要组成设备的功能、系统软件组成与功能进行较全面的设计。分析结果表明:该系统实现了基于准实时的装备状态信息的综合诊断、健康管理及辅助决策,通过网络的接入,可实现保障信息的横向共享、交互及远程技术支援,为装备保障的一体化联合优化决策提供数据和技术支持。
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- 导弹发射车快速定位定向技术被引量：3
- 2016年
- 针对某发射车惯性平台惯导定位定向速度慢、环境要求高的问题,根据北斗多天线定向测姿原理,提出了基于北斗二代的多天线配置及快速定位定向技术,利用相位差分原理,采用多天线布阵技术,解算天线构成的基线矢量方向,经变换实现测姿功能,该技术在同类设备上成功应用表明其快速性、精确性等指标满足设计要求。
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- 导弹发射车车控设备故障诊断仪被引量：6
- 2015年
- 针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题,设计并实现复杂车控设备的智能自动诊断系统。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实际应用结果表明:该系统实用、检测全面,能实现复杂车控设备的智能自动诊断,节约维修时间和经费,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要的军事经济效益。
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- 关键词：故障诊断故障树分析
- 备件可靠性分析及需求预测被引量：10
- 2016年
- 针对备件需求量确定难的问题,采用可靠性分析法,提出了设备寿命服从多种分布的分布参数估计和未知寿命分布设备的寿命分布假设检验方法,建立了不同寿命分布设备备件需求量的预测模型,编制了装备备件保障软件,可方便、准确预测备件需求。
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- 关键词：备品备件可靠性
- 基于加速老化试验的某型战车橡胶密封圈寿命预测被引量：2
- 2016年
- 为了快速预测某型战车橡胶密封圈的寿命指标,以温度为加速应力实施了步进应力加速老化试验。提出了基于加速老化数据的建模与参数估计方法,利用Anderson-Darling统计量确定了产品的寿命分布类型,据此外推出产品在正常工作应力下的寿命预测模型,得出ξ0.99=15.426年,获知该产品可满足不低于15年的工作寿命要求。
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- 关键词：橡胶密封圈
- 一种战车快速定位定向系统
- 2021年
- 为满足战车快速定位定向的需求,设计一种基于全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)的快速定位定向系统。采用单基线姿态测量法对载波相位姿态测量进行分析,制定系统研制目标和总体架构,分别对系统硬件及嵌入式软件进行设计,并进行静态调试及装车实验。实验结果表明:该系统能够快速测量战车的位置和航向,满足战车的精度要求,有效缩短战车定位定向时间,提高武器系统快速反应能力。
- 李田科董国民李伟
- 关键词：战车GNSS
- 一种战车主减速器温度预测方法研究被引量：2
- 2016年
- 目的针对战车主减速器温度预测需求,建立时间序列ARIMA多步预测和BP神经网络预测模型,提出基于BP神经网络修正误差的ARIMA模型温度预测方法。方法结合BP神经网络的非线性能力与ARIMA模型预测能力,分析ARIMA在多步预测时误差产生原因,在神经网络对ARIMA多步误差进行预测基础上计算修正因子,把误差修正因子和BP网络结合,实现对多步预测误差的修正。结果ARIMA模型多步预测时,预测误差随预测步数的逐步增加不断增大,引入了误差修正因子进行修正。通过预测值与实际值进行对比,可有效提高预测准确度。结论 BP神经网络和误差修正因子结合应用可显著提高温度预测效果。
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- 关键词：ARIMA模型BP神经网络
- 战车车速规划与底盘安全监测系统被引量：2
- 2016年
- 为满足编队行军时的车速规划和安全需求,构建基于数据实时监测的战车行军车速规划和底盘故障预警决策支持系统;通过分析系统目标和内容,制定总体结构及技术框架,优化系统监测参数及手段,建立系统模型;该系统可借助数据处理技术实时给出最优行军车速建议和底盘故障预警、报警信息,可提高车队机动能力、行军安全性和战斗力。
- 李田科李伟沙卫晓于仕财
- 关键词：战车安全监测
