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赵会敏
作品数:
2
被引量:19
H指数:1
供职机构:
重庆邮电大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
罗林
重庆邮电大学电子信息与网络工程...
雒江涛
重庆邮电大学电子信息与网络工程...
雷晓
重庆邮电大学电子信息与网络工程...
徐正
重庆邮电大学电子信息与网络工程...
杨军超
重庆邮电大学电子信息与网络工程...
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机构
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重庆邮电大学
作者
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刘艳林
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2016
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集成BP神经网络预测模型的研究与应用
被引量:19
2016年
BP神经刚络对逼近实数值提供了一种顽健有效的学习方法,适合对路口交通流量进行预测。针对BP神经网络存在易陷入局部最小值和收敛速度慢的问题,提出了一种集成BP预测模型。该模型集成多个具有不同初始权值和训练集的BP模型,并以加权平均值的方法作为结合方法。其中的每个BP模型是以一种改进的MapReduce方法实现的。将该模型运用到交通路口车辆分流流量大小的预测实例中,并依次与单机实现的单个BP模型和MapReduce实现的单个BP模型进行比较。结果表明,集成BP模型在路口车辆分流流量大小的预测中有较高的准确率和实时件。
赵会敏
雒江涛
杨军超
徐正
雷晓
罗林
关键词:
BP神经网络
MAPREDUCE
加权平均值
一种基于网购行为数据的用户品牌偏好度量方法
本发明公开了一种基于网购行为数据的用户品牌偏好度量方法。方法包括:步骤1、通过DPI技术提取用户网购数据中用户ID、商品类别、商品品牌、用户行为和行为发生时间。步骤2、计算每个用户对每个品牌自转移购买次数(N<Sub>L...
雒江涛
罗林
程克非
刘艳林
赵会敏
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