曹晓
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：福州大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于百科词条的概念聚类方法研究
- 本体在知识管理、语义检索、人工智能、语义Web等相关领域的广泛应用,使得本体学习,即采用机器学习方法（半）自动构建本体,得到了深入研究。对于不同的本体对象,本体学习可以分成概念学习与关系学习。其中,关系学习是指采用计算机...
- 曹晓
- 关键词：知识管理本体概念聚类
- 文献传递
- 文本聚类研究综述被引量：16
- 2016年
- [目的 /意义]文本聚类技术是提高搜索引擎性能的有效方法,是对文本信息进行组织的有效手段。[方法 /过程]介绍了文本聚类的研究背景和研究内容,总结了引入本体技术的文本聚类研究,分析了文本聚类结果评价的几种指标,并对文本聚类的方法和结果评价进行了综述。[结果 /结论]文本聚类的应用领域将不断扩大,文本聚类技术将成为人工智能的一个重要研究课题。
- 曹晓
- 关键词：文本聚类本体评价指标
- 基于百科词条的本体概念聚类方法研究被引量：4
- 2017年
- 该文面向本体关系集合的自动构建,提出一种基于百科词条的本体概念聚类方法,用于发现领域概念之间的语义关系。在给定领域本体概念集合的条件下,该方法首先获取相关的百科词条并建立每一概念的向量模型,然后根据距离判别法进行概念聚类,得到概念间的相近关系。采用该方法对3个领域中的领域概念集合进行聚类,实验结果表明,该文方法比传统聚类算法有更好的聚类结果,有助于概念间关系的自动获取和领域本体自动构建。
- 于娟曹晓
- 关键词：概念聚类本体概念本体学习
