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脊髓弥散张量图像的全自动拼接: 王德峰石林孔佑勇郑振耀朱昭颖

人脑模板构建方法进展被引量：1: 2019年; 脑模板是能代表一个群体的大脑模型,包含大脑结构及分区标签等信息,在脑神经影像学分析领域具有重要作用。脑模板可为群体分析提供标准归一化空间,将先验知识如分割图谱和解剖标识映射到新图像上进行分析。构建脑模板包括图像预处理、图像配准和模板构建三步。随着脑影像学处理和分析技术的提高,脑模板的质量逐渐提升、应用范围逐渐扩大。本文对人脑模板的构建方法和应用进展进行综述。; 邹静王德峰石林; 关键词：磁共振成像

脊髓弥散张量图像的全自动拼接: 弥散张量图像(DTI)是一种MRI技术,它能够捕捉白质、脊髓等神经纤维的分子扩散情况.由于视野的限制,目前的DTI技术在一幅图像中只能获取一部分的脊髓结构.因此,为了获得完整的脊髓DTI图像,我们针对DTI图像提出了一种...; 王德峰石林孔佑勇郑振耀朱昭颖

基于CT图像及临床资料的随机森林模型对结直肠癌术前T分期的诊断价值被引量：32: 2017年; 目的探讨基于CT图像及临床资料的随机森林（RF）模型对结直肠癌患者术前T分期的诊断价值。方法回顾性分析2016年1月至7月吉林大学第一医院，经手术病理证实为结直肠癌，获得病理T分期，且术前接受过CT结肠成像（CTC）或注水法结肠CT检查的450例患者（≤T2、T3、T4期各150例），按照2∶1的比例采用计算机随机软件将患者分为训练组300例，验证组150例（≤T2、T3、T4期各50例）。病变均为单发。患者均行腹部CT平扫及增强扫描。收集患者的临床、影像及病理资料（性别、年龄、癌胚抗原、糖类抗原19-9、肠壁形变、肿瘤最大径、病变处肠壁厚度、肿瘤位置、强化率、强化均匀性、病理T分期）。采用Spearman相关分析评价上述临床和影像因素与病理T分期的相关性。对训练组患者采用RF算法建立结直肠癌术前分期模型，分别采用RF预测模型和传统影像方法对验证组患者进行T分期诊断，以术后病理分期作为金标准，分别计算两种方法的准确度。采用一致性检验评价RF模型与病理结果的一致性。结果T分期与CEA、CA19-9、肠壁形变、肿瘤最大径和病变处肠壁厚度均呈正相关（r值分别为0.449、0.291、0.624、0.573和0.386，P均〈0.05），与年龄、肿瘤位置、强化率和强化均匀性呈低度负相关（r值分别为－0.115、－0.245、－0.120和－0.339，P均〈0.05）。RF模型预测≤T2、T3和T4期结直肠癌和病理分期具有中、高度一致性（Kappa值分别为0.769、0.615和0.800）。RF模型和传统影像方法诊断T分期的准确度分别为80.7%（121/150）和54.0%（81/150）。结论应用基于多层CT图像及临床资料的RF模型可以提高结直肠癌术前T分期的诊断效能。; 萨莎李晶李晓东李永瑞刘晓鸣付宇王德峰张惠茅; 关键词：结直肠肿瘤肿瘤分期统计学

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