刘晓玲
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：四川省肿瘤医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 支持向量机在大肠癌肿瘤标志物诊断中的应用被引量：3
- 2012年
- 大肠癌发生率仍然很高,早期诊断和早期治疗对大肠癌患者极为重要。对大肠癌常用的诊断方法有肠镜、超声波、CT、MRI、PET/CT等,血清肿瘤标志物的检测也是目前大肠癌筛查、早期诊断及随访观察的有效手段。临床可运用数据挖掘技术直接从原始样本数据集建立支持向量机（supportvector machine,SVM）分类模型,利用支持向量机模型结合多项肿瘤标志物检测,以提高临床诊断的准确性。
- 赵力威向光华刘晓玲郑虹蕾武鸿文
- 关键词：大肠癌患者支持向量机肿瘤标志物诊断肿瘤标志物检测PET/CT血清肿瘤标志物
- 肿瘤标志物在肺癌检验中的临床应用研究分析被引量：1
- 2014年
- 目的:探究肿瘤标志物在肺癌检验中的临床应用。方法分别检测50例健康体检者(正常对照组)、50例肺癌患者(肺癌组)、50例肺部良性病变患者(良性对照组)的CYFRA21-1、CEA、NSE肿瘤标志物,并用统计学方法进行比对分析。结果实验组的CYFRA21-1为25.76±12.06,CEA为28.13±12.42,NSE为44.72±21.04;良性对照组的CYFRA21-1为2.81±1.36,CEA为1.86±0.73,NSE为11.13±3.06;正常对照组的CYFRA21-1为2.46±0.96,CEA为2.06±0.79,NSE为10.76±2.09。由此可见,实验组患者的血清CYFRA21-1、CEA、NSE水平明显高于良性对照组以及正常对照组,差异显著,有统计学意义(P<0.05)。结论检测CYFRA21-1、CEA、NSE可有效提高肺癌诊断的准确度,对肺癌的诊断有一定的的临床应用价值,但通过CYFRA21-1、CEA、NSE检测判定患者的病情、疗效以及预后分析需做进一步研究。
- 刘晓玲郑虹蕾
- 关键词：肿瘤标志物
