马晓磊
- 作品数：125 被引量：153H指数：7
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于OBD数据的驾驶人出行模式挖掘被引量：1
- 2021年
- 传统的出行模式研究通常依靠问卷调查分析驾驶人出行特征,所得结果易受调查数据主观性影响,针对此问题基于北京市域范围内2个月共计3570辆私家车的车载诊断数据,对驾驶人的不同出行模式进行分析并建模。通过长期采集的车辆各项参数,采用基于密度峰值的聚类算法进行聚类,将不同的驾驶人分为高频出行者、通勤出行者、长距偶发出行者以及危险出行者,并从平均出行距离、出行频次、百公里危险驾驶行为次数和出行时段等多维度进行分析,反映驾驶人行为的变化性和规律性。根据聚类的结果,使用多维离散隐马尔可夫模型进行建模并完成测试。测试表明,所提出的算法对于驾驶人出行模式的识别具有较高的准确性,对于4种类型的出行者,平均识别率超过91%,最高识别率可达94.5%。
- 马晓磊姚李亮沈宣良
- 关键词：交通信息聚类分析
- 一种基于GPS数据的公交准点预测方法
- 本发明公开了一种基于GPS数据的公交准点预测方法,属于公共交通信息处理技术领域。所述预测方法包括公交GPS数据和发车数据采集和处理、公交准点值的判定、公交准点影响因素的提取和公交准点的预测。其中预测方法我们采用支持向量机...
- 于海洋陈栋伟马晓磊吴志海
- 一种基于Copula和Monte-Carlo模拟的路径行程时间估计方法
- 本发明公开了一种基于Copula和Monte‑Carlo模拟的路径行程时间估计方法，步骤为：S1、获取一条路径中各路段路径行程时间波动率；S2、通过最大似然估计对各路段路径行程时间波动率进行边缘分布拟合；S3、基于各路段...
- 马晓磊栾森陈汐鲁光泉李萌
- 文献传递
- 一种基于车辆轨迹数据的路径提取方法
- 本发明公开了一种基于车辆轨迹数据的路径提取方法，该方法主要数据筛选和轨迹分割进行数据的预处理，之后通过聚类的方法并融合现有开源路网获得初始路网，最后提出一种基于LS‑SVM的道路中心线拟合方法以提高拟合精度。本发明可以利...
- 田大新杨越王云鹏马晓磊单雄宇胡俊杰
- 文献传递
- “光储充”一体化公交充电设施两阶段鲁棒选址方法
- 2024年
- 为了促进公交企业深度脱碳,一种可行途径是通过部署“光储充”一体化公交充电设施降低公交系统充电成本与碳排放量。首先确立了“光储充”一体化公交充电设施选址问题的优化目标。其次,考虑气候改变对光伏发电系统输出功率的影响,构建了光伏发电输出功率的预算不确定集,并提出了两阶段鲁棒选址模型。第一阶段问题决定充电场站的位置与类型(常规型与“光储充”型),第二阶段问题求解光伏发电最优能源调度。以北京市17条公交线路为例进行算例分析,检验了所采用的行列生成算法的性能,剖析了最优解结构特征,并对太阳能资源禀赋、光伏发电设施建设成本、光伏上网电价进行了敏感性分析。研究结果表明:行列生成算法表现良好;“光储充”一体化公交充电设施可以显著降低公交系统总成本、运营成本与二氧化碳排放量;相比于光伏发电设施建设成本,模型结果对太阳能资源禀赋的变化更为敏感;且光伏上网电价能够显著影响光伏发电的经济效益与社会效益。
- 刘小寒程颖王聘玺马皓马晓磊
- 关键词：交通工程鲁棒优化
- 一种基于数据驱动的电动公交能耗估计方法
- 本发明公开了一种基于数据驱动的电动公交能耗估计方法，包括以下步骤：S1：获取车辆的实时GPS轨迹数据、智能IC卡数据、车辆的空载质量和辅助系统功率；S2：根据GPS轨迹数据中相邻轨迹点的行驶距离和行驶时间计算车辆在相邻轨...
- 马晓磊缪然周心宇吴淑涛闫昊阳
- 文献传递
- 基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计
- 2022年
- 为实现高铁客运枢纽换乘客流分担率的精准辨识,研究结合多模式公共交通大数据,提出了一类基于广义出行链的高铁客运枢纽换乘方式选择模型。通过对不同公共交通方式换乘阶段的关联和融合,提取以高铁客运枢纽为端点的个体广义出行链,分析高铁客运枢纽换乘客流的时空分布特征;综合考虑高铁客运枢纽乘客的个体经济社会属性、主观心理因素及其个体出行特征对换乘方式选择行为的影响,并结合个体广义出行链的特征,基于多指标多原因(MIMIC)模型和多元logit(MNL)模型提出高铁客运枢纽乘客换乘方式选择模型。以北京南站实际数据作为模型的输入,得到了换乘客流方式分担率的估计值。比对分析估计值和真实值可知,误差在可接受范围内。
- 马晓磊刘兵姚李亮
- 关键词：交通规划
- 基于拉格朗日松弛算法的自动驾驶公交调度优化研究被引量：14
- 2019年
- 为了解决公交实际运营出现的调度方式单一、车辆配合度较差、串车等问题,降低公交运行中人为因素的影响,提高公交系统的运营效率,提出一种考虑乘客动态需求的调度模型,采用自动驾驶环境下的公交运营方式,结合站点实际乘客需求调配车辆,实现了公交车辆利用程度最大和乘客总体等待时间最小的多目标优化。提出的自动驾驶公交调度方法,获取了乘客个体的实时出行需求,同时实现了对车头时距的调控。在模型求解方面,选取拉格朗日松弛算法,最终获得了多目标优化问题的精确解。以北京公交300路快车作为实际案例进行分析,从公交实际运营数据中提取多项参数作为模型的输入,通过拉格朗日松弛算法的求解,得到自动驾驶条件下公交运行时刻表、乘客等待时间、公交承载量、站点上车乘客人数等多项运营指标。通过与公交实际运营状态的对比,论证了采用自动驾驶公交对于改善公交运营现状的可行性。最后将优化结果与公交实际数据进行了对比分析。结果表明:自动驾驶车辆投入公交运营,能够缓解串车问题,同一线路上公交车的载客量分布更为均衡,在同一断面的客流与车头时距的不均衡程度均有所降低;同时高峰时段发车数量减少了20%,公交车的平均承载量提高了21.7%,车辆平均间隔缩短了29.9%。
- 马晓磊马晓磊张钊张钊栾森
- 关键词：交通工程调度优化拉格朗日松弛自动驾驶
- 非结构化道路无人车辆在线调度方法、系统、设备及介质
- 本发明公开了一种非结构化道路无人车辆在线调度方法、系统、设备及介质，方法包括：获取目标区域内道路数据、作业设施数据和自动驾驶卡车运营数据；根据所获取的数据构建仿真平台，精确刻画了装载区、卸载区、单行道和交叉路口处的排队等...
- 马晓磊刘钲可马文昕赵恺琦卢华波
- 一种基于移动定位数据的个体出行模式预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于移动定位数据的个体出行模式预测方法及系统，该方法包括获取出行数据、交通小区向量化以及预测出行模式共三个大步骤。该方法综合了居民出行行为的特征和地点兴趣点的特征，能够较为全面的得到个体出行模式的特点，且...
- 李欣马晓磊孟斌闫昊阳
