何迪
- 作品数：10 被引量：359H指数：5
- 供职机构：中国气象局北京城市气象研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球更多>>
- 北京市气象局大气环境移动监测系统介绍
- 本文介绍了北京市气象局建成的大气环境移动监测系统的建设情况、系统组成、系统功能、观测要素和应用情况等方面的内容。
- 徐晓峰张小玲孟伟刘洁徐敬何迪
- 关键词：大气环境大气成分气溶胶应急监测
- 文献传递
- 北京市气象局大气环境移动监测系统介绍
- 本文介绍了北京市气象局建成的大气环境移动监测系统的建设情况、系统组成、系统功能、观测要素和应用情况等方面的内容。
- 徐晓峰张小玲孟伟刘洁徐敬何迪
- 关键词：大气环境大气成分气溶胶应急监测
- 文献传递
- 利用多元线性回归方法评估气象条件和控制措施对APEC期间北京空气质量的影响被引量：21
- 2019年
- 气象条件对大气污染物的扩散和传输有重要影响,准确分离和定量气象因素对空气质量的影响是评估大气污染控制政策有效性的前提.本研究利用APEC会议期间及前后(2014-10-15～2014-11-30)北京城区朝阳观测站点SO_2、NO、NO_2、NO_x、CO、PM_(2.5)、PM_1和PM_(10)以及气象因素的观测数据,采用多元线性回归分析方法,定量评估了气象条件和空气污染控制措施对APEC期间北京空气质量的影响.在假定排放条件不变的情况下,基于气象因素参数建立的预测污染物浓度的多元线性回归模型模拟效果较为理想,决定系数R^2在0. 494～0. 783之间.控制措施使得APEC控制期SO_2、NO、NO_2、NO_x、CO、PM_(2.5)、PM_1和PM_(10)浓度分别降低48. 3%、53. 5%、18. 7%、40. 6%、3. 6%、34. 8%、28. 8%和40. 6%,气象因素使得APEC控制期SO_2、NO、NO_2、NO_x、CO、PM_(2.5)、PM_1和PM_(10)浓度分别降低1. 7%、-2. 8%、18. 7%、4. 5%、18. 6%、27. 5%、30. 6%和35. 6%.气象因素和控制措施共同作用使得APEC控制期北京空气质量得到了明显改善.控制措施对SO_2和氮氧化物浓度的下降起主导作用,气象因素对CO浓度的下降起主导作用,气象因素和控制措施对颗粒物浓度降低的贡献相当.本研究还利用相对权重方法研究了气象因素对污染物浓度影响的贡献,结果表明影响不同污染物浓度的决定性气象因素不同.
- 李颖若汪君霞韩婷婷王垚何迪权维俊马志强
- 关键词：多元线性回归方法气象条件
- 北京机动车限行前后污染气体和颗粒物浓度变化特征
- 在2007年8月17日至20日，北京实行单双号、错峰上下班等方式削减行驶车辆，以分析减少机动个尾气排放量是否改善空气质最进行测试和评估。北京城市气象研究所利用固定人气成分站和环境气象移动观测系统以及边界层气象探测系统实施...
- 张小玲刘洁徐敬徐晓峰赵秀娟孟伟何迪
- 关键词：空气质量臭氧颗粒物浓度空气污染
- 文献传递
- 北京机动车限行前后污染气体和颗粒物浓度变化特征
- 在2007年8月17日至20日,北京实行单双号、错峰上下班等方式削减行驶车辆,以分析减少机动车尾气排放量是否改善空气质量进行测试和评估。北京城市气象研究所利用固定大气成分站和环境气象移动观测系统以及边界层气象探测系统实施...
- 张小玲刘洁徐敬徐晓峰赵秀娟孟伟何迪
- 关键词：空气质量臭氧细粒子
- 文献传递
- 京津冀城市群发展对区域本底大气成分的影响评估
- 张小玲赵秀娟赵普生马志强徐敬蒲维维孟伟韩素芹张文宗姚青赵春雷王耀庭何迪董璠
- 研究目的：综合利用京津冀区域大气成分的地面监测和卫星遥感数据、气象观测资料以及城市化信息，采用统计学和数值模拟以及GIS空间分析技术，分析获得京津冀区域大气本底站和代表城市主要大气成分的现状水平及长期变化趋势；确定影响区...
- 关键词：
- 关键词：空气质量预报
- 京津冀区域霾天气特征被引量：151
- 2012年
- 汇总京津冀区域内107个地面站的气象资料,利用14时实测的气象要素和天气现象资料对霾日进行判别,统计出各个站点1980~2008年中逐年及各月的霾日数.结果表明,北京、天津、河北霾天气整体变化趋势和波动特征较为相似,且均呈增加趋势,非城区站点平均霾日数明显呈增加趋势,且与市区站点霾日数的差距越来越小.京津冀区域霾日数的月际变化呈明显的双峰特征,即夏季和冬季霾日数较高.空间分布表明,霾日数高值区主要位于北京、天津、保定、石家庄、邯郸和邢台等地.多数站点霾日14时平均风速比非霾日低了1.0m/s以上,14时平均相对湿度则比非霾日高出20%以上.
- 赵普生徐晓峰孟伟董璠何迪石庆峰张小玲
- 关键词：京津冀能见度
- 北京地区大气消光特征及参数化研究被引量：23
- 2015年
- 为了研究大气消光系数的特征及规律,从2013~2014年在北京地区对大气能见度、气溶胶质量浓度、气溶胶散射系数、黑碳质量浓度、反应性气体以及气象要素开展了系统加强观测,并对已发表的气溶胶光散射吸湿增长因子[f(RH)]拟合方案进行了对比,系统分析了大气消光特征和影响大气消光能力的关键因子,最终建立了大气消光系数参数化模型,探讨不同季节、不同污染条件下参数化方案的特征.结果表明,气溶胶散射作用占环境总消光作用的94%以上,在夏秋季,相对湿度可以使气溶胶的散射能力提升70%~80%.包含气溶胶质量浓度和相对湿度两个因子的参数化模型,可以较好地体现出气溶胶和相对湿度对大气消光系数的影响机制,以及消光能力的季节差异.
- 陈一娜赵普生何迪董璠董璠张小玲
- 关键词：消光系数散射系数气溶胶参数化
- 雾和霾对北京地区大气能见度影响对比分析被引量：53
- 2012年
- 2011年10月8日—12月7日,在北京城区对ρ(BC)(BC为黑碳)、ρ(PM2.5)、大气能见度和气象要素进行连续观测,利用该资料分析雾和霾对大气能见度下降的影响.结果表明:观测期间大气能见度为0.6～26.7 km,其中40%以上的时间大气能见度不足5 km,ρ(PM2.5)和ρ(BC)小时平均值最高分别达416.0和17.87μg/m3.大气能见度小于5 km且持续时间超过24 h的过程出现5次,过程1～5持续的时间分别为84、79、70、35和66 h.过程1和2主要由霾导致,大气RH(相对湿度)小,持续时间长;过程3和5则均由雾引起,大气能见度平均值分别仅为1.70和1.99 km.尽管过程4持续时间最短,但是由于存在低层逆温的大气层结,并且地面风速<1 m/s,导致颗粒物在水平和垂直方向的扩散均受到抑制,加之大气平均RH达到90.8%,形成雾霾复合影响,造成颗粒物污染程度超过其余4个过程,ρ(PM2.5)和ρ(BC)平均值分别达到192.1和10.15μg/m3.
- 马志强赵秀娟孟伟孟燕军何迪刘红燕
- 关键词：大气能见度PM2黑碳
- 北京地区秋季雾霾天PM_(2.5)污染与气溶胶光学特征分析被引量：128
- 2013年
- 利用北京城区和郊区2011年9月1日～12月7日PM2.5质量浓度、气溶胶散射系数(σsca)和黑碳浓度观测资料,研究了雾霾天气条件下北京地区PM2.5污染与气溶胶光学参数的变化特征,并讨论了气象条件的作用.结果表明,北京地区PM2.5污染和气溶胶光学特性受雾霾天气的影响非常明显.PM2.5浓度、σsca和气溶胶吸收系数(σabs)在雾霾期均明显高于非雾霾期,雾霾期日均PM2.5浓度在城区和郊区分别达到97.6μg·m-3和64.4μg·m-3,为非雾霾期日均浓度的3.3和4.8倍.城区高PM2.5浓度造成雾霾类天气出现频率明显高于郊区.轻雾天城区PM2.5浓度、σsca和σabs明显高于郊区,区域输送的影响相对较弱,轻雾和霾天城郊差异较小,区域性特征明显,而雾天σsca城郊非常接近且在各雾霾类天气中相对最高,气溶胶散射能力最强,区域性特征较为明显.气象条件的不同造成各雾霾过程PM2.5浓度、σsca和σabs的空间分布、PM2.5污染及气溶胶消光强度上呈现不同的特点.边界层以上偏南风将南部地区污染物向北京输送,在整层下沉气流作用下使得边界层内污染物浓度增加,加之边界层高度持续稳定在600 m左右,边界层内风速很低,污染物水平、垂直扩散均很弱,造成局地污染物的累积,形成了PM2.5污染和气溶胶消光强度最强的一次雾霾过程.
- 赵秀娟蒲维维孟伟马志强董璠何迪
- 关键词：雾霾PM2散射系数气象条件
