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张冰

作品数:4 被引量:26H指数:2
供职机构:四川大学华西医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇医药卫生

主题

  • 2篇水肿
  • 2篇I
  • 1篇亚组
  • 1篇知识
  • 1篇知晓
  • 1篇知晓率
  • 1篇内障
  • 1篇年龄
  • 1篇年龄相关
  • 1篇年龄相关性
  • 1篇年龄相关性黄...
  • 1篇青光
  • 1篇青光眼
  • 1篇相关性黄斑变...
  • 1篇患病
  • 1篇患病率
  • 1篇黄斑
  • 1篇黄斑变性
  • 1篇白内障
  • 1篇META分析

机构

  • 4篇四川大学华西...
  • 1篇四川大学华西...

作者

  • 4篇张冰
  • 2篇郜发宝
  • 2篇陈晓明
  • 2篇王昱青
  • 2篇蔡韦
  • 2篇柳冬月
  • 2篇吴永谦
  • 2篇王春华
  • 2篇王磊
  • 1篇栾梅
  • 1篇潘成
  • 1篇康洁

传媒

  • 1篇中国循证医学...
  • 1篇国际眼科杂志

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
新型降压药对极早期骨骼肌血管扩张性水肿的7T MRI定量评估
<正>目的:L型钙通道阻滞剂(CCBs)一个常见副作用就是血管扩张性水肿。当前研发降压药更倾向于T型、L型混合类CCB。本研究通过磁共振技术评估一种改良后的T型、L型混合类CCB(KBP-5660)对肌肉水肿的影响。
王昱青蔡韦王磊张冰王春华柳冬月史激空吴永谦郜发宝
文献传递
成都市白内障和青光眼及年龄相关性黄斑变性知晓率及知识水平调查(英文)被引量:6
2016年
目的:调查成都市白内障、青光眼及年龄相关黄斑变性(age-related macular degeneration,AMD)知晓率、知识水平及自报患病率情况。方法:本研究首先设计了一份关于白内障、青光眼及AMD知晓率及知识水平的结构化问卷,随后使用该问卷在成都市随机选择6个养老机构和四川大学华西医院非眼科门诊患者中进行了调查。本研究采用卡方检验分析各因素对于知晓率及知识水平的影响,并检验其他研究结果与本研究的差异。结果:在所有调查对象中,白内障、青光眼及AMD的知晓率分别为89.9%,68.9%和12.5%;在知晓相应疾病的人群中,具有一定知识水平的比例分别为70.9%,48.1%和44.9%;教育程度影响三种眼病的知晓率,信息来源影响三种眼病的知识水平。白内障、青光眼及AMD的自报患病所占比例分别为7.8%,1.1%和0.6%,40岁以上调查对象中分别为12.5%,1.6%和1.0%。在所有调查对象中,进行过视力测试、眼压测量及眼底检查的比例分别为72.1%,17.9%和20.2%。结论:首次根据本研究在中国大陆地区报道的相关数据,提高白内障、青光眼及AMD(尤其是后两者)知晓率及知识水平十分必要。同时,即便没有任何眼病史,我们也建议人们进行定期眼科检查。
张冰高静歌潘成栾梅陈晓明
关键词:知晓率青光眼白内障年龄相关性黄斑变性
新型降压药对极早期骨骼肌血管扩张性水肿的7T MRI定量评估
王昱青蔡韦王磊张冰王春华柳冬月史激空吴永谦郜发宝
Meta分析多亚组标准差合并方法探讨被引量:20
2016年
Meta分析时常需采用同一研究中多个亚组的均值及标准差计算获得未分亚组的均数及标准差,本文介绍了合并多亚组标准差的方法及其推导过程。首先指出一种合并亚组标准差的错误方法,并指出该方法是对测量学中同一对象多组测量结果标准差合并公式的误用,并不适用于Meta分析中合并多亚组标准差计算,同时探讨了其计算误差及对Meta分析结论可能产生的影响。在本文的实例中,错误公式在某些条件下可导致较大的计算误差,从而导致研究结论出现偏差。其后我们进行了公式推导,得出的正确公式在进行多亚组标准差合并时不需满足其他条件,如不计舍入误差,计算结果就是整体标准差。根据该公式我们对错误方法进行了误差分析,指出影响其计算准确性的条件。在今后的Meta分析中,建议采用本文推荐的公式进行多亚组标准差合并计算,以避免错误方法使Meta分析结果出现偏差。
张冰康洁陈晓明
关键词:亚组标准差META分析
共1页<1>
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