嵇灵
- 作品数：14 被引量：71H指数：5
- 供职机构：北京工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理社会学动力工程及工程热物理更多>>
- 全球电力贸易网络结构分析被引量：2
- 2016年
- 由于日益增多的国际电力交易将各国紧密地连接在一起,分析全球电力贸易网络的结构有助于识别各国重要性,进而为增强全球电力网络的可靠性和弹性提供决策支持。利用复杂网络理论分析了1990—2010年间国际电力贸易网络的演化结构及特征,结果表明不同于普通商品交易,国际电力交易具有地区性特征,可分为多个地区子网络。其中,欧亚子网络历史最久、规模最大。因此,着重分析了欧亚电力贸易网络的网络性质和群落结构特点。另外,分析各国发电CO_2排放因子与输入电力排放因子的差距,发现当前国际电力贸易在优化电力供需的同时尚且没有带来正面的CO_2减排效果。
- 王悦刘颖嘉嵇灵郭权徐明
- 关键词：国际交易电力交易网络分析CO2排放
- 基于相似日聚类和贝叶斯神经网络的光伏发电功率预测研究被引量：16
- 2015年
- 光伏发电功率的预测是光伏发电规划和运行的基础,因而受到越来越多的重视。文中提出了FCM相似日聚类与智能算法相结合的光伏阵列功率短期预测模型。该方法的思路是首先通过分析影响光伏阵列输出功率的主要因素,对历史数据与预测日气象环境进行模糊分类,并筛选出相似度高的子集作为样本,以提高预测样本的质量;然后通过神经网络映射出特征空间与光伏功率之间的复杂关系,并用贝叶斯理论对神经网络参数进行优化,提高网络的泛化能力。为检验该方法的有效性和精确性,将所提出方法与常用BP神经网络模型对同一仿真算例进行预测,预测结果表明本文提出的预测模型效果更佳。
- 嵇灵牛东晓汪鹏
- 关键词：光伏阵列功率预测相似日模糊C均值聚类贝叶斯神经网络
- 中国电力消费与经济增长关系的实证研究被引量：12
- 2013年
- 文章采用自回归分布滞后(ARDL)模型的边限协整检验和基于误差修正模型的格兰杰因果检验方法对我国1980～2009年之间的电力消费与经济增长进行了因果关系研究。边限协整检验比传统的协整检验更具稳健性,适合小样本分析。在实证分析中,首先将电力消费与GDP时间序列进行HP滤波分解为趋势部分和波动部分,分别进行协整检验和因果关系研究。分析结果表明,存在从电力消费到经济发展的显著单向长期因果关系,两者的波动之间存在明显的双向短期因果关系。此结论进一步说明了电力在我国经济社会发展中的重要地位。因此,必须加快我国电力建设来保证我国经济增长。
- 牛东晓嵇灵劳咏昶路妍
- 关键词：电力消费经济增长因果关系ARDL模型
- 基于贝叶斯框架和回声状态网络的日最大负荷预测研究被引量：18
- 2012年
- 为克服神经网络中的伪回归问题,对标准的回声状态网络进行改进,用贝叶斯理论提高网络的泛化能力。在实证算例分析中,采用某地区的实际负荷数据和相关气候数据,对该地区的日最大负荷进行预测,验证所提方法的有效性和适用性。对比试验的预测结果表明,改进的回声状态网络比标准回声状态网络和前馈神经网络预测效果更精确,网络泛化能力更强。
- 嵇灵牛东晓吴焕苗
- 关键词：回声状态网络贝叶斯框架日最大负荷负荷预测
- 北京市电力消耗驱动因素分析及需求预测被引量：7
- 2018年
- 可靠有效的中长期电力需求预测是电力生产输送的重要依据。提出基于指数分解分析的电力需求预测方法,该方法可以深入挖掘电力需求变化的关键因素及其贡献程度,并且结合社会经济发展和相关政策,通过对关键因素未来变化趋势的多情景设置,开展中长期电力需求预测。以北京市为例,对1985—2014年北京市电力需求增长的主要因素及其贡献水平进行分解分析。结合北京市社会经济发展定位和应对气候变化的环境政策,对"十三五"期间北京市电力需求进行预测。
- 汪斌张欣欣嵇灵解玉磊
- 关键词：电力需求指数分解分析节能减排
- 基于投入产出和生态网络分析的广东省能源消费行业差异研究被引量：2
- 2022年
- 广东省在快速推进工业化和新型城镇化建设的同时,对能源消费的需求也随之迅猛增长。如何调整广东省能源消费结构,推动能源集约化、清洁化发展,努力降低碳排放已经成为广东省响应与实现中央“双碳”战略所必须解决的关键性问题。从多角度分析广东省各行业能源消费的动态变化特征,探索能源消费网络中各行业之间的生态关系,有助于为广东省“五位一体”总体布局制定差异化的节能降耗政策提供科学的理论依据和政策建议。本文通过收集广东省2007年、2012年、2017年经济投入产出表与能源消费清单,依托投入产出理论和生态网络分析法,构建投入产出-生态网络模型,定量分析与评价广东省社会经济系统中26个行业直接、间接的能源消耗和行业间的能源流动情况及其行业间的生态关系。研究结果表明:1)从直接能耗来看,交通运输、仓储及邮政业(S24)与金属冶炼及压延加工业(S13)是政策制定者特别需要关注的重点行业,而化学工业(S11)和非金属矿物制品业(S12)等重工业造成的间接能耗同样不容忽视;2)建筑业(S23)与非金属矿物制品业(S12)之间呈现出较强的关联性,能源消费系统共生指数小于1,系统处于亚健康状态;3)第二产业和第三产业之间呈现出较强的控制与依赖关系,在鼓励产业转型的同时也应重视两大产业的协调发展。为了节约能源、降低消耗,广东省除了需要采取生产侧的节能降耗措施外,还应采取消费侧的节能降耗措施,如提高中间产品利用率、发展循环经济等等,并可以尝试搭建多行业协作节能系统,推动节能降耗从单行业调控向多行业协同调控发展。
- 许文浩解玉磊嵇灵夏德宏徐毅
- 关键词：能源消费产业转型
- 火电厂节能项目的节能效果评价分析被引量：2
- 2014年
- 对当前火电厂的节能技术进行了概述,并提出了科学、可行的节能项目评价指标体系,对火电厂节能项目的节能减排评价工作具有一定的指导和规范作用。
- 牛东晓嵇灵
- 关键词：火电厂节能技术能效评价
- 基于两阶段模糊随机优化模型的宁夏地区电力规划研究
- 2020年
- 科学合理的电力系统中长期规划是实现地区可持续发展的重要保障,然而电力需求波动以及不确定的环境政策给管理决策带来了风险与挑战。将两阶段随机优化方法与模糊理论相结合,提出了两阶段模糊随机优化(TFSP)方法,能够有效处理多重不确定信息,并且在决策过程中体现决策者风险偏好。以宁夏地区为例开展不确定环境下的电力系统中长期规划实证研究,结合目前宁夏地区的发电结构、未来电力需求、可再生资源开发利用潜力、污染物排放控制等因素,建立以系统收益最大化为目标的电力系统中长期优化模型。结果表明,TFSP方法能够有效地帮助不同风险偏好的管理者实现复杂不确定环境下电力系统机组扩容、污染物技术投资等决策支持。
- 刘尚科何勇萍王铮苟瑞欣嵇灵
- 关键词：电力系统规划不确定性
- 不确定因素下的智能电网能量管理及扩容优化研究
- 近年来，随着全球对能源资源以及环境保护的关注越来越多，实现可持续社会发展是许多国家发展中面临的重大挑战。尤其是对于我国，由煤炭发电、重工业、机动车导致了严重的雾霾天气，恶劣的生活环境对人们的生活健康造成威胁，易引发呼吸系...
- 嵇灵
- 关键词：智能电网能量管理风险规避
- 双碳目标下我国电动汽车碳减排贡献潜力分析
- 2024年
- 为分析碳达峰背景下我国电动汽车行驶阶段碳减排潜力,对电动汽车碳排放进行了多情景测算分析。首先,构建PCA-SMA-LSSVM预测模型对我国电动汽车保有量进行有效预测;然后,考虑电动汽车发展、电源及电网结构优化多种情景组合,对未来电动汽车碳排放潜力进行测算分析。最后,基于测算结果提出激发电动汽车碳减排潜力的相关建议。
- 于霄宇纪正森嵇灵牛东晓许晓敏
- 关键词：最小二乘支持向量机
